動作捕捉技術類型大PK：“激光+慣性”將占據C位

最近，虛擬主播的熱度持續升溫。

被稱為現象級虛擬人的美妝達人柳夜熙，第一條視頻漲粉上百萬，出道即巔峰；攜“聲優”首發優勢，快速卡位虛擬直播的抖音主播許安一，三周多時間，漲粉近10萬，引發圍觀熱潮。更早一些，洛天依、ayayi、清華學生華智冰……越來越多的虛擬數字人受到追捧，并迅速躥紅。

研究數據顯示，當前虛擬數字人市場規模已超2000億元，預計2030年達到2700億元，虛擬人賽道有望涌現超過5家以上的獨角獸企業。其中以虛擬主播、明星虛擬分身、品牌代言人等為代表的身份型虛擬人將在未來將占據主導地位，體量達1750億元。

虛擬人，借著元宇宙基礎設施的東風，一下子站到風口浪尖上。特別是在內卷化嚴重的MCN、主播市場中，虛擬人的出現，解決了IP穩定性、不愿出鏡、差異化競爭等難題，甚至被認為是主播逆襲的工具。提及虛擬人，除了內容端的形象設計建模、渲染外，決定虛擬人靈活性、穩定性、使用門檻的動作捕捉技術，是兵家必爭之地。

激光+慣性：易搭建、易攜帶，連續直播不“掉線”

4月17日，抖音虛擬主播許安一直播間，人聲鼎沸。“到一萬人就給大家倒立，還能隨意跳舞，我還會倒立洗頭呢，絕活可多了”，在線數據很快飆升到1萬人，許安一二話不說，當場就來了個倒立，整個動作行云流水，絲毫不拖沓。

但恰恰就是這樣一個線下直播的“常規”動作，如果讓虛擬數字人“照辦”，對動作捕捉技術和設備的要求就相當苛刻了。

有了“激光定位+慣性”的動捕技術，才讓許安一“有恃無恐”。因為在采用STEPVR的動捕方案前，虛擬主播在窗口前很容易“掉鏈子”，或是突然形象崩塌，或是大幅動作“穿幫”，因此，不得不謹小慎微。有了“激光+慣性”動捕技術的加持，主播可以在直播間里肆意表演，跳舞、倒立、翻跟頭等高難度動作，都能流暢完成，還支持多人實時動捕，觀賞性一下子就拉高很多。

相比其他類別動捕技術，“激光+慣性”還有超強穩定性的優勢，連續直播10小時，不會拉胯，不需要矯正復位等多余的操作。另外值得一提的是，這一動捕技術性價比極高，使用門檻極低，對空間要求也很低，主播如果想換個“場子”，拎著箱子出去，在任意小空間都可以靈活搭建，直播起來，幾乎是傻瓜式操作。

慣性：成本低廉，但短板很明顯，需15分鐘矯正

目前，應用在虛擬直播上的慣性動作捕捉技術占主流。從原理上講，是將慣性傳感器應用到數據采集端，通過慣性原理對數據進行處理，從而完成運動目標的姿態角度測量，可以簡單理解為手機里那個陀螺儀。

好處是，成本相對低廉，短板也非常突出，誤差比較大，重復精度比較低。因為動作捕捉數據由推算而來，所以絕對位置的數據精準度非常低。比如現實世界的才藝表演，主播回到原點后，虛擬世界跟隨同樣的運動后，慣性式虛擬人極有可能回不到最初的原點，甚至跑到旮旯去了。數據誤差不斷積累的話，就需要每15分鐘，復位矯正一次設備。

對虛擬主播來說，這就尷尬了，往往難以忍受。

所以，使用了單一慣性動捕技術的虛擬主播，不管是跳舞、運動，上限時間是15分鐘左右，之后主播不得不回到座椅上“休息”一下，實際上是為了復位校正。再者，使用慣性動捕時，如果周邊手機設備較多的話，電磁信號復雜，很可能導致虛擬人會突然姿態崩潰、失控。目前，國外代表性的企業有Xsence，國內采用慣性的動捕企業也不少。

光學相機：影視級別效果，搭建復雜，可移動性差

最后一類是光學相機動捕技術，這一流派并不陌生，在《阿凡達》等好萊塢動畫片中，有著廣泛應用。技術原理上是通過多個紅外發射攝像頭，對室內空間進行覆蓋，在被追蹤物體上放置反光點，通過捕捉這些反光點反射回來的圖像，確定其在空間中的位置信息。

優勢是影視級別效果，因為多年技術沉淀，成片視覺效果細膩。當然，這自然是所有虛擬主播所追求的目標，品質體驗上對粉絲更為友好，但可惜的是，價格極高，讓人望而卻步。而且操作起來相當復雜，需要進行長時間培訓，無法實現快速搭建，搭建完成后不能輕易“挪動”，可移動性差，需要專業人員定期維護。

但這與虛擬主播的未來發展趨勢有點兒相悖，他們需要更高的自由度。

比如聲優主播許安一借助虛擬人，以黑馬姿態出位；柳夜熙爆火后，馬不停蹄地在線下開展攻勢，接品牌代言；麥當勞推出首位虛擬代言人，超寫實數字人Ayayi也成品牌合作大戶，以及未來虛擬人走向帶貨場景。這意味著虛擬人面向的未來場景更多元，不僅僅存在于直播間，這就要求背后的動捕技術具有靈活、可移動、快速搭建、免維護的特征。顯然，光學相機一派的弊端明顯，有些難以適從。

對比了一番后，動作捕捉技術究竟孰強孰弱？結果可能已經不言而喻：慣性短期內有一定成本優勢，但長期看未來可能是“激光+慣性”技術的天下。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！