2022Gdevops廣州站：聚焦運維、數據庫、金融科技應“云”而生的技術創新

2022年度Gdevops全球敏捷運維峰會，將于5月13日以廣州為起點正式開啟！

與大家攜手走過的第7個年頭，Gdevops始終堅持輸出技術干貨、傳播前沿理念與實戰經驗。本次廣州站峰會，除了致力于幫助大家解決運維、數據庫、金融科技等領域的老大難問題以外，Gdevops還希望與產學研界技術同仁一起探索云原生時代、數字化轉型背景下的新趨勢、新挑戰和新解法。

Gdevops全球敏捷運維峰會·廣州站

時間：2022年5月13日

地點：廣州陽光酒店

指導單位：上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所

主辦單位：dbaplus社群

本次峰會將圍繞運維、數據庫、金融科技三大主題，涵蓋全鏈路監控、DevOps、AIOps、SRE、混沌工程、“三高”設計、服務治理、安全管控等眾多前沿技術,匯聚10年以上從業經驗的資深老將出席演講，給大家凝練可落地實操的指導經驗。

【嘉賓講師劇透】

【熱門議題先睹為快】

運維——應“云”而生的便捷與復雜，如何揚長補短

本次【Gdevops運維專場】將探討（持續更新）：

從監控到可觀測性：可觀測性是云環境生產部署不可或缺的技術支撐，監控平臺如何打通Metric、Trace和Log等可觀測性領域的基本要素？如何借助智能算法增強可觀測性能力？

智能告警：智能算法如何應用于告警規則配置、告警降噪、告警根因分析等方面，打造一個既讓研發人員易用，又讓運維人員好用的告警平臺？

SRE工具鏈建設：如何打造SRE工具鏈體系，構建可觀測性、混沌實驗、全鏈路壓測等能力，有效助力業務在”事前”發現潛在問題、“事中”快速定位根因、“事后”復盤歷史故障，實現服務高可靠性的目標？

混沌工程：為何業務型公司需要混沌工程？混沌工程平臺如何做技術選型？如何建設并落地？如何構建大規模自動化演練機制？

DevOps體系落地：如何找準DevOps落地的切入點？如何基于組件實施DevOps？如何控制風險？如何持續改進？結合互聯網大廠實踐解析DevOps體系的設計與落地。

數據庫——走向融合與國產化，將迎來哪些突破和挑戰

本次【Gdevops數據庫專場】將探討（持續更新）：

高可用建設：萬級實例規模下如何達成數據庫可用性4個9？以此案例出發，介紹可用性管理方法論，分析不同規模下的管理重點、數據庫平臺在可用性保障方向的關鍵作用，以及可用性與成本的沖突和調和。

服務治理：電商、游戲、直播、點播類業務對熱點數據、高并發、可用性和性能都有非常高的要求，在生產環境中要保證業務和數據服務的高可用，需要如何進行數據庫服務治理？我們將從效率、質量、安全三方面逐層揭開完整的治理對象、思路及方案。

技術融合：融合是數據庫領域的一大趨勢，如OLTP與OLAP融合、云原生與分布式融合、數據庫與AI技術融合、多模多引擎融合、軟硬件融合等，展望這些融合帶來的突破和創新。

國產化替代：加快國產化步伐，結合云化部署實現自主可控，是時代給予企業和國產數據庫廠商的共同課題，讓我們一起全面了解數據庫國產化的趨勢、演進、選型，并逐一攻克落地的痛難點。

金融科技——新監管新模式下，科技與金融如何融合創新

本次【Gdevops金融專場】將探討（持續更新）：

平臺化轉型：21世紀以來，國內商業銀行的改革轉型始終與平臺化服務密不可分，近兩年疫情突發更迫使銀行加快平臺化服務升級，在此背景下實現的科技與業務融合創新案例，值得關注和借鑒。

開源治理：越來越多金融企業踏上開源技術之路，如何更好地使用開源技術并規避其帶來的風險，也隨之成為一大挑戰。從應用于核心系統的開源數據庫說起，一起探討開源治理之術。

智能運維：沒有AI工程師能做智能化運維嗎？如何找到切中運維痛點的智能化運維實施路徑？如何從0到1實現智能化運維？以大型商業銀行的數據庫故障自愈為例，嘗試解答以上這些普遍問題。

安全管控：2021年國家密集發布網絡安全、數據安全行業應用方面的法律法規，在此背景下的金融行業安全管控核心訴求和策略值得探討，重量級管控與輕量級管控的博弈如何平衡？

【峰會議程（部分）】

【關于Gdevops全球敏捷運維峰會】

Gdevops全球敏捷運維峰會自2016年創辦至今，多次巡回北京、上海、廣州、杭州、成都等城市。目前已成功舉辦近20場，每場規模1000+人次，在各地均受極佳好評。

峰會主題涵蓋敏捷運維、數據庫、云與架構、Fintech金融科技等重點方向，匯聚dbaplus社群數百專家資源，是與政府、企業攜手打造的敏捷運維標桿盛會，全面覆蓋從DBA、運維工程師到CXO等所有技術圈層、從互聯網、電信、金融、交通到物流等重點行業，在業界、媒體界具有極大影響力。

【Gdevops廣州站·報名方式】

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