重磅消息！2021DAMS中國數據智能管理峰會將于8月27日在上海盛大舉辦

2021 DAMS中國數據智能管理峰會，將在8月27日于上海正式舉行。

經過成功創辦七年大會的經驗積淀，本次DAMS峰會結合行業趨勢與技術熱點，攜手中國信通院云大所、阿里、騰訊、京東、螞蟻集團、美團、攜程、快手、工商銀行、平安銀行、農業銀行、光大銀行、快狗打車、哈啰出行、新炬網絡等產研界技術領跑單位，帶來大數據、數據資產管理、數據庫、運維、金融科技等領域的先進理念和最佳實踐，不容錯過的精彩看點一起先睹為快！

時間：2021年8月27日

地點：上海龍之夢大酒店

指導單位：上海市經濟和信息化委員會、上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會

主辦單位：dbaplus社群

聯合主辦：新炬網絡

【DAMS上海站–大數據&數據資產管理專題看點】

將解答這些困惑：

1、大數據技術來到集成開發和管理的發展階段，如何將各種技術棧組合在一起，提高數據應用交付的效率？

2、通過AI深挖數據紅利的時代已來，機器學習的應用你是否還落于人后？

3、將數據從資源變為資產，企業過于追求大而全的數據標準，同時又缺乏整體規劃，難以落地？

演講嘉賓：中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部副主任–姜春宇

演講主題：《金融數據治理以及DataOps》

演講嘉賓：攜程 研發總監– 許鵬

演講主題：《機器學習模型一體化開發與部署的探索和實踐》

議題要點及收獲：

1、易于修改和監控，允許多版本共存，平臺處理能力水平可擴的機器學習模型部署實戰；

2、機器學習模型上線測試，模型預測時的精準調優；

3、機器學習模型部署如何與Docker相結合。

演講嘉賓：光大銀行數據中臺團隊負責人- 王磊

演講主題：《回應“拆中臺”：數據中臺在光大銀行的二次蛻變》

議題要點及收獲：

應該拆中臺嗎，數據中臺能支持業務創新嗎；

數據倉庫架構如何向數據中臺轉型；

如何低代碼開發數據服務；

不同于通常的“變速齒輪”理論，光大銀行如何更強調中臺對前臺的主動支撐，避免為復用而犧牲前臺的靈活性。

演講嘉賓：京東零售數倉負責人-尹翔

演講主題：《京東零售數據倉庫演進之路》

議題要點及收獲：

EB級數據如何進行資產化沉淀和治理？

如何支撐業務高速發展、精細化運營、規?；瘎撔碌牟煌A段？

數據中臺下的數倉架構如何持續演進？

數倉核心能力及場景實踐分享

演講嘉賓：哈啰出行 搜索與推薦平臺負責人–任天兵

演講主題：《基于ElasticSearch的搜索平臺在哈啰的應用》

議題要點及收獲：

1、基于ElasticSearch應用到出行領域的創新想法和落地過程；

2、特殊業務場景下對ElasticSearch進行的性能調優；

3、基于ElasticSearch和Flink的能力快速構建搜索平臺并推動多業務線落地。

演講嘉賓：快手 數據管治方向負責人–薛言

演講主題：《快手數據管治平臺化建設之路》

議題要點及收獲：

擴展解決數據管理治理問題的思路；

預測自身今后的數據管治短板，提前布局未來；

3、如何實現自主治理，提高平臺用戶的治理意識、降低治理成本。

【DAMS上海站–金融專題看點】

將解答這些困惑：

1、目前國內大中型銀行紛紛進行核心系統分布式架構改造+國產化，選擇的技術路線都有哪些可參考的共性？

2、金融核心數據庫選開源or國產？關鍵還是怎么做到安全可控？

3、中臺紅紅火火建了兩年后，成效如何？真的成為銀行數字化轉型的重要抓手了嗎？

演講嘉賓：平安銀行 零售大數據部AI負責人–廖曉格

演講主題：《金融智能化轉型：AI中臺架構實踐》

議題要點及收獲：

AI中臺總體架構及核心平臺架構剖析；

AI中臺如何與搜索、廣告、推薦等業務結合；

3、AI中臺如何讓大數據平臺上的數據智能化，服務好上層應用，更好促進業務智能化轉型。

演講嘉賓：中國工商銀行 軟件開發中心三級經理–魏亞東

演講主題：《工商銀行MySQL研發管控和治理實踐》

議題要點及收獲：

1、體量劇增、上線緊迫、性能問題頻發下，如何做好事前管控，應對研發質量與研發效率的博弈；

2、存量MySQL性能容量問題的治理以及可用性的維穩；

3、SRE角色重塑以及在其中需要發揮的關鍵作用。

演講嘉賓：新炬網絡運維產品部總經理–宋輝

演講主題：《“中臺能力+場景生態”的智慧運維管理平臺架構實踐》

議題要點及收獲：

1、“中臺能力+場景生態”的智慧運維管理平臺架構實踐

2、了解數字化運維轉型趨勢；

3、如何以中臺化思路納管或新建運維平臺，構建自動化、智能化的工具平臺體系；

4、如何層層搭建中臺化運維平臺架構。

演講嘉賓：光大銀行總行 信息技術部業務經理–王莉莉

演講主題：《光大銀行分布式數據庫技術體系建設與應用》

議題要點及收獲：

1、光大銀行引入分布式數據庫的過程及技術體系建設；

2、銀行分布式數據庫技術選型建議；

3、分布式數據庫在銀行典型應用場景的經驗分析。

演講嘉賓：中國農業銀行研發中心組長/資深專家-孫琳

演講主題：《中國農業銀行數據中臺建設與應用實踐》

議題要點及收獲：

大型商業銀行如何建設金融大數據；

金融數字化轉型每一步應該怎么走；

數據中臺的建設歷程及在各業務領域的最佳實踐。

【DAMS上海站–運維專題看點】

將解答這些困惑：

1、還認為智能運維“雷聲大雨點小”？你是否低估了AIOps目前已覆蓋的應用場景？

2、云原生技術發展迫使運維亟需轉型，但人手不充足、工具跟不上、平臺不給力怎么破？

3、DataOps即將成為大數據新戰線？

演講嘉賓：快狗打車 運維總監–李凱

演講主題：《快速提效：快狗打車CI/CD實踐詳解》

議題要點及收獲：

1、云時代下，技術團隊的組織架構和企業內部研發流程的標準化建設；

2、如何在CI/CD環節提升效能和質量；

3、容器化對效率提升有哪些幫助。

演講嘉賓：光大銀行 信息科技部系統運維中心監控管理團隊主管–吳勇

演講主題：《光大銀行智能運維探索與實踐》

議題要點及收獲：

銀行數據中心運維模式的轉變；

運維數據的價值發掘與應用；

智能運維在銀行數據中心的應用縮影；

4、銀行在應用分布式架構轉型、數據中心“四化”轉型戰略下，如何利用大數據、機器學習等技術進行數據中心的智能運維探索。

演講嘉賓：騰訊游戲 混沌工程負責人–吳召軍

演講主題：《持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實踐》

議題要點及收獲：

1、持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實踐

2、全面理解混沌工程：是什么？為什么需要？怎么做？有什么收益？

3、如何通過主動注入故障，提前發現潛在問題，持續改進應用架構和運維方式，確保應用的韌性；

4、騰訊游戲的混沌平臺建設、紅藍對抗等實戰經驗。

演講嘉賓：阿里巴巴 高級技術專家–徐小飛

演講主題：《“數智化”運維：阿里大數據AIOps工程實踐》

議題要點及收獲：

1、阿里大數據 & AI平臺的AIOps落地實踐；

2、運維數倉、運維數智中臺的建設方法論；

3、如何利用數據化和智能化的方法，結合業務具體場景實現AIOps工程閉環，助力業務實現運維價值。

演講嘉賓：哈啰出行 數據平臺DataOps建設負責人–王梅亭

演講主題：《從數據質量、數據治理、數據安全談DataOps體系建設》

議題要點及收獲：

1、了解DataOps發展過程，制定適配自身公司的階段性戰略；

2、在不同場景階段下數據質量、數據治理、數據安全的優先級及落地的關鍵要素；

3、如何結合數據產品、規范條例、意識培養最終形成一個好的DataOps體系生長環境；

4、通過落地DataOps實現提質降本、高質量交付，賦能新業務孵化和老業務增值。

演講嘉賓：Westcon技術經理-馬雷

演講主題：《基于SolarWinds DPA的數據庫調優實踐》

議題要點及收獲;

通過詳盡的閉鎖和死鎖分析，揭示SQL閉鎖的層次結構；

支持多種數據庫、不同部署方式（虛擬化、物理、云）的統一監控；

自動生成SQL語句和數據庫表調優建議。

【DAMS上海站–數據庫專題看點】

將解答這些困惑：

告警作為數據庫運維永恒的課題，目前智能化進展如何？真正能幫上多少忙？

剛開源的OceanBase到底放出了哪些核心功能？適用于哪些應用場景？

圖數據庫應用現狀如何？在哪些場景比傳統數據庫更好用？

演講嘉賓：OceanBase研發總監- 封仲淹

演講主題：《開源分布式HTAP：OceanBase核心解讀》

議題要點及收獲：

OceanBase開源的核心功能；

OceanBase社區版擅長的應用場景；

OceanBase開源現狀及未來半年的發布計劃。

演講嘉賓：工商銀行數據中心高級經理- 吳輝

演講主題：《工行MySQL數據庫上云及云上運維實踐》

議題要點及收獲：

MySQL上云常遇到的困難及可借鑒的經驗；

MySQL上云后的改變及如何適應的建議；

從云化管理、高可用管理、備份管理等多維度，介紹工行MySQL云上架構及運維體系。

演講嘉賓：美團數據庫工具研發組主管- 蔡金龍

演講主題：《美團數據庫異常智能分析與治理實踐》

議題要點及收獲：

業務高速擴張帶來的數據庫實例井噴，從而引發的大量異常如何應對；

如何及時診斷異常問題，快速完成異常發現、分析、處理、運營的閉環；

3、如何衡量異常治理的效果。

演講嘉賓：中國移動應用架構資深工程師-韓宇峰

演講主題：《云環境下數據庫遷移之路》

議題要點及收獲：

系統如何制定遷移方案和執行過程，確保數據庫遷移平穩過渡；

系統在遷移過程中應當重點關注哪些環節和技術要點；

不同業務場景在遷移過程中有哪些選擇差異。

演講嘉賓：愛可生技術服務總監-張沈波

演講主題：《MySQL云平臺(RDS)在金融行業落地實踐》

議題要點及收獲：

開發運維規范如何約定；

內部那么多系統如何對接打通；

平臺建設完成后，如何自主可控地運維管理；

不止是建設平臺，還要建設人和部門才是成功落地的關鍵。

演講嘉賓：百度資深研發工程師-金子威

演講主題：《圖數據庫在DevOps體系中的實踐與應用》

議題要點及收獲:

掌握圖數據庫與傳統數據庫的區別和應用場景；

在DevOps/運維場景下如何使用圖數據庫賦能；

了解存儲/數據庫相關的發展和趨勢變化；

在千億規模（點邊）圖場景下，OLTP延遲在毫秒級、OLAP全圖離線分析耗時在小時級的圖數據庫在泛安全、金融風控、社交推薦等領域的實踐應用。

【DAMS上海站–峰會議程】

【關于DAMS中國數據智能管理峰會】

DAMS中國數據智能管理峰會連續7年站在數據時代之巔，助力企業掌控數據這一核心競爭力，實現數據資產化，搶占大數據時代高地。峰會匯聚BAT、京東、小米、螞蟻金服、餓了么、美團點評、三大運營商、中國銀聯、銀行證券、國家電網等百位互聯網與傳統企業技術掌舵人，分享數據資產與大數據的前沿理念、發展趨勢、管理方法和落地實踐。

從2015年率先提出數據資產管理的行業探討，DAMS至今已影響了上萬名CXO、技術總監、IT經理、數據架構師、開發和運維相關負責人及工程師，覆蓋了互聯網、電信、金融、政府、交通、物流、制造等關鍵行業。

峰會專題精選自數據資產管理、數據治理、大數據、云計算、數據庫與運維管理等熱門領域，每屆均吸引2000+技術同仁參與，成為每年業界備受矚目、媒體爭相報道的行業盛會，在業內形成了強大的影響力。

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