瑞萊智慧RealAI發布DeepReal深度偽造內容檢測平臺，基于第三代人工智能技術打造

DeepReal深度偽造內容檢測平臺可以快速、精準地對多種格式與質量的圖像進行真偽鑒別，打擊“深度偽造”非法產業。

7月9日下午，在2021世界人工智能大會期間，瑞萊智慧RealAI正式發布了基于第三代人工智能的DeepReal深度偽造內容檢測平臺。

細說產品之前，我們先了解一下什么是“深度偽造”。

深度偽造英譯為Deepfake，是“deep learning”(深度學習)和“fake”(偽造)的混合詞，即利用深度學習算法，實現音頻和視頻的模擬和偽造。比如此前一度火熱的“螞蟻呀嘿”應用，只需要上傳一張照片，系統就會自動生成一段詼諧好玩的動態唱歌視頻；有別怒陌陌在2019年推出的一款產品“Zao”，用戶只需上傳一張照片，就能秒變“戲精”，甚至還能與偶像同臺飆戲，效果極其逼真，人眼根本無法辨別真假。

可以說，憑借著門檻低、影響大、變化快的特點，用戶皆可以在很短的時間內就學會并上手，以至于可以輕松偽造視聽產物，用于詐騙、色情黑產、虛假宣傳、造假證據等目的。

針對“深度偽造”造成的非合規、非合法事件及惡劣影響，瑞萊智慧RealAI正式推出業界真正可落地的深度偽造檢測平臺DeepReal。該平臺擁有工業級的檢測性能，以及應對實網環境對抗變化的檢測能力，基于多特征融合和多任務學習的、具備防御對抗樣本攻擊能力的識別算法，能夠快速、精準地對多種格式與質量的視頻和圖片進行真偽鑒別。

其中值得注意的是，DeepReal深度偽造內容檢測平臺基于第三代人工智能技術研發，后者綜合利用知識、數據、算法和算力四大要素，一方面需要賦予了機器常識和深度理解，讓人工智能真正實現模擬人類的智能行為，不再是簡單地統計分析數據，另一方面也提升人工智能的魯棒性，讓它能夠像人類一樣隨機應變、舉一反三，解決不完全信息、不確定性環境和動態變化環境下面的問題。

而依托第三代人工智能技術，通過研究深度偽造內容和真實內容的表征差異性辨識、不同生成途徑的深度偽造內容一致性特征挖掘等問題，DeepReal深度偽造內容檢測平臺可以快速、精準地對多種格式與質量的圖像進行真偽鑒別，實現輸出判斷結果、生成檢測圖像、提供分析報告等功能。

準確率方面，瑞萊智慧RealAI副總裁唐家渝表示，DeepReal在學術數據集和ZAO等主流方式生成的網絡數據集中，已達到99%以上的準確率，在其他網絡數據集中的準確率也達成95%以上。而在實際應用中，DeepReal的檢測準確率也已達到業界頂尖水平，遠超Facebook此前舉辦的Deepfake檢測挑戰賽所公布的最好成績。檢測速度上，平臺對于圖像的檢測用時不到30毫秒/幀。

截至目前，DeepReal已經落地公安、廣電等多個機構與賽道公司，用于檢測圖像物證真實性、檢測網絡內容合規性、打擊侵害個人聲譽行為、打擊網絡詐騙行為、提升人臉識別系統安全性等等。

唐家渝表示，開展主動技術防范與檢測評估工作是防范深度偽造技術作惡的必由之路。未來，DeepReal檢測平臺將在網絡虛假內容甄別、人臉資料審核以及影像物證真實性檢驗等實際應用場景中發揮強大作用，瑞萊智慧RealAI也將持續迭代技術、打磨產品，和相關單位一起，全力以赴，確保在這場深度偽造的"攻防戰"中保持始終立于不敗之地。

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