AI大牛馬維英離職字節跳動回歸學術，以產業經驗助力高校AI人才培育？

AI大牛紛紛離職產業界背后的原因是什么？

今天，又一個AI大牛從產業界回歸學術界的懷抱，他就是馬維英。

在離職之前，馬維英的最后一份工作是字節跳動副總裁、AI Lab負責人。在字節跳動工作三年之后，馬維英“因為個人興趣”重返學術界，跟隨當初在微軟亞洲研究院的老領導張亞勤，以聯合創始人的身份與之一起籌備清華大學智能產業研究院（AIR），從事人才培養和科研相關工作。

在字節跳動的三年，馬維英都干了什么？

馬維英是誰？除了字節跳動的職位身份，他還有許多其他的學術界title，包括電氣電子工程師學會會士(IEEE Fellow)、美國計算機協會杰出科學家(ACM Distinguished Scientist)、ACM 杰出會員（ACM Distinguished Member）等。

就在此前Guide2Research發布的2020全球頂尖計算機科學家排名中，馬維英位居中國大陸第二位，第一名是前微軟亞太研發集團首席技術官、微軟亞洲工程院院長，現源碼資本投資合伙人張宏江。

在2017年加入字節跳動（彼時還是“今日頭條”，尚未升級成字節跳動）之前，馬維英在微軟亞洲研究院工作，且一工作就是17年，期間負責信息檢索、互聯網搜索技術、移動信息瀏覽等方面的技術研究，這些技術方向與字節跳動的產品屬性也是較為契合的。

加入字節跳動之后，馬維英即擔當了AI Lab的負責人。眾所周知，字節跳動之所以能夠獲得當前的成功，其產品矩陣的拓展和布局功不可沒，而這些產品背后的智能算法更是“無冕之王”，是字節跳動的核心競爭力。

以抖音為例，在最初的時候，該產品只是一個較為簡單的短視頻平臺，最大的特色是能夠根據用戶的喜好習慣進行智能推薦。而發展到現在，抖音所具備的特色不再只是智能推薦，還有越來越多的特效玩法，包括基于計算機視覺的特效，以及基于智能語音算法的變聲等等。

馬維英入職字節跳動的三年來，AI Lab的科學家從個位數增長到如今的百人規模，且基礎研究領域也拓展至當下的8大方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、數據挖掘、計算機圖形&增強現實、系統&網絡、安全&隱私、語音與音頻，從底層為字節跳動的產品矩陣提供技術支撐。

AI突破遭遇瓶頸？高校AI人才培養得益？

前面也提到，離職字節跳動之后，馬維英將加入張亞勤的團隊，共同籌備建立清華大學智能產業研究院。據了解，該研究院的定位是“面向第四次工業革命，以自動駕駛、人工智能+物聯網和類腦智能為關鍵的技術突破方向，打造世界頂尖的創新研發平臺”，是一個產學結合平臺。

對于馬維英離職產業界、回歸學術界的做法，以及背后的原因，網友也從多個角度進行了分析。在這之中有網友表示，包括馬維英在內，近期一眾AI大牛紛紛回歸學術界懷抱，揭示了“AI的落地難”。不過從客觀角度來講，與其說背后的原因是“AI落地難”，不如說是“AI突破遭遇瓶頸”。

不可否認，相比于前幾年的發展，現如今的AI產業呈現出一種“繁榮”現象，但是似乎也碰到了一個天花板，產業創新進入了一個瓶頸期。

可以看到，近幾年來，雖然業界內時不時也會傳出一些利好消息，譬如XX企業摘得某項國際性比賽的桂冠、XX企業算法模型取得突破等等，但是從本質來看，這些成就多是基于已有基礎實現的提升，并沒有跳脫出原有框架，創新性突破甚少。此時站在企業的角度進行考慮，綜合評判成本等因素，單純做技術研究的科學家在企業內的地位想必會受到一定程度的影響。面對這種狀況，AI大牛離職產業界、轉向更為純粹的學術界是可以理解的。

值得注意的是，隨著那些在產業界待了數年時間的AI大?；貧w學術界，高校AI人才的培養也將直接獲益。

傳統人才培養模式中，高校老師向學生傳輸理論知識，同時領著他們一起進行實踐。這種模式中，學生的理論知識和動手能力皆得到了鞏固和鍛煉。只不過，這種培養模式不夠貼近產業，這也是當前業內一直提倡“產學研結合”的原因之所在。而對于這一缺漏，那些回歸學術界的AI大牛等可以進行彌補。

相比于那些一直沉浸于學術理論的老師，這些回歸者通過過往公司任職的經歷能夠更為了解當下的產業情況，從而引領學生更快、更穩的從學術貼近產業，成為產業界真正有力的儲備軍。與此同時，這些回歸者也能夠擔任高校AI學生與企業之間的橋梁，為產業輸送人才的同時，也進一步推動產學研創新教學模式。

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