Nature子刊重磅：鐘南山團隊與騰訊發布新冠危重癥AI預測模型

當前，研究團隊已經快速開發部署了網站服務與微信小程序供患者和醫生使用。

7月21日，鐘南山院士團隊與騰訊AILab聯合發布了一項利用AI預測COVID-19患者病情發展至危重概率的研究成果，可分別預測5天、10天和30天內病情危重的概率，有助合理地為病人進行早期分診。

圖 | 論文截圖

這項研究已在2020年7月15日發布于國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。為了惠及患者，讓一線醫生盡快可以在臨床研究中使用到相關成果，研究團隊快速開發部署了網站服務與微信小程序，使用者只要通過平臺提交對應特征的測量數值就可以立馬獲得分析結果。為了助力全球共同戰疫，團隊公開了相關論文，并將模型在Github開源。

這項名為《深度學習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》（Early Triage of Critically-Ill COVID-19 Patients Using Deep Learning）的研究，是鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立的大數據及人工智能聯合實驗室的成果之一，第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長助理梁文華博士，以及騰訊AI Lab醫療中心首席科學家姚建華博士，鐘南山院士、廣州呼吸健康研究院院長何建行、騰訊AI Lab醫療中心負責人黃俊洲均為共同作者。

圖 | 新冠肺炎重癥概率計算工具截圖

科技的力量在此次全球抗疫的行動中不斷彰顯，基于數據分析和人工智能的技術方法更是在疫情預測與防控、風險人群評估、相關藥物開發、疫苗研發等應用中發揮了重要作用。騰訊AI Lab 與廣州呼吸健康研究院等多家研究機構與醫院聯合開發的這套新冠肺炎重癥風險預測系統是探索科技戰疫的又一成果?？梢灶A期，數據分析和人工智能未來也必將在醫療實踐（尤其是對突發疫情的防控）中發揮更大的作用。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！