愛華盈通金波：發展算法、硬件、場景三個層級產品線，提供芯片級AI方案

針對融資方面，愛華盈通今年計劃再啟動1-2輪。

2017年，國內的智能語音和視覺技術已經發展的較為成熟，也成為許多人進入創業圈之后選擇的技術方向，這其中就包括了金波和他的幾個伙伴。

彼時，抱著創業想法的金波等人，經過市場考察之后最終選擇進入機器視覺賽道，共同創立“愛華盈通”。發展至今，愛華盈通已經成為一家以端智能視覺算法為核心、以算法+智能硬件+應用軟件+后臺管理系統的行業解決方案為企業能力的機器視覺應用開發商。

圖 | 愛華盈通CMO金波

聚焦三大產品線，覆蓋產業鏈上中下游

提及機器視覺創業，我們可以注意到可以劃分為幾個階段，早期的時候，機器視覺創企在產品研發上主要聚焦在算法層面，面向其他供應商提供軟件層面的解決方案。發展到后面，隨著“AI芯片”產業的逐漸被關注，部分機器視覺創企也開始自研芯片，提供芯片級的行業解決方案，而在這一過程中，不少人也將部分目光放在了終端硬件，最終面向客戶提供一套覆蓋芯片、算法、終端硬件的全套解決方案。

在了解愛華盈通的時候，鎂客網發現它有些不同。“早在成立之初，愛華盈通就確定了軟硬件結合的產品路線和發展方向。”這里的“軟硬件結合”，所指代的是將NPU、算力芯片及相關算法與鏡頭模組等硬件設備相結合，將算力延伸到終端。

在金波看來，通過“AI算法終端化”，能夠幫助降低后臺服務器的運行壓力，從而避免前端設備響應時間長、運行時效性差等問題出現的可能。

其中，愛華盈通圍繞“芯片”已經跟華為海思、Sigmastar等芯片廠商達成了戰略合作，以獲得芯片級的效率、內存優化，另外這種合作模式也有利于公司芯片產品及解決方案的市場推廣。

目前，愛華盈通已經向市場推出了AI攝像機、AI算力模塊、門禁主板、智能閘機等多種硬件終端，以及廣目法眼系統、智慧商業系統、智慧人臉點名系統、智慧樓宇系統、智慧巡檢系統、智慧校園、垃圾分類系統等多個解決方案，形成了定制化機器視覺算法開發、智能硬件產品銷售、算法+硬件+后臺管理系統全套解決方案實施的三位一體的盈利模式。

圖 | 門禁主板

安防市場競爭激烈，工業視覺等大有可為

數據顯示，2013年國內機器視覺的市場規模僅有35.4億元，技術和市場均未普及開來，發展到2018年，這一數值首次破百億，達到103億元，年均復合增長率為23.81%，遠超同期全球的14.25%的增速。數據預測，今年機器視覺的國內市場規模將達到157億元。

然而我們可以注意到，因為新冠疫情的發生，在“非接觸”需求增長的前提下，基于機器視覺研發的一些產品更是迎來了一個市場風口。

對此金波向鎂客網表示，早在疫情發生之前，愛華盈通就已經自研了一套測溫系統，其在此次疫情之間的表現也已經獲得了用戶的認可。

圖 | 智能體溫篩查系統

在許多人看來，此次疫情的發生將會推動機器視覺等技術和產品的市場增長，且這一影響也不是暫時性的。針對這個問題，金波更強調疫情帶來的是“集中”，只是將更多的目光集中在了機器視覺，讓人們對這一技術和相關產品形成深刻印象。

而落實到具體市場，圍繞機器視覺的競爭，金波稱，AI并不是獨立存在的，它需要與行業進行結合，目前競爭最為激烈的為安防市場，至于工業視覺等垂直市場，它的發展也才剛剛開始。

而在面對市場競爭時，“我們的核心競爭力在于可以提供芯片級的AI方案，在終端擁有算力優勢，另外我們的核心研發、產品團隊來自于原MStar、MTK、紫光展銳等芯片公司，在智能硬件、系統集成及行業解決方案等方面擁有豐富的實踐經驗和資源優勢。”

最后

今年1月和6月，愛華盈通分別完成數千萬人民幣的A+輪和B輪融資，新增投資方明裕創投等。在采訪時金波也透露，公司計劃今年再啟動1-2輪融資，希望能夠迎來政府基金等投資方。

此外他也表示，就技術研發和業務拓展層面，愛華盈通今年的目標主要有兩點，第一點是繼續優化AI硬件及供應鏈等，以保持端側的優勢地位，第二點則是建立跨地域、多行業的經銷體系，彌補公司自身在這方面的缺陷，避免再次出現“起大早趕晚集”現象。

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