深擎科技柴志偉:打造極致用戶體驗,探索金融科技的無限應用可能

韓璐 5年前 (2020-06-17)

圍繞“金融科技”,深擎科技致力于提供一站式的智能資訊服務體驗。

“隨著經濟環境的變化,金融行業正在經歷一場大變革:客戶代際快速轉化,新興科技迅速普及,金融服務無處不在,為業務的發展帶來新的機遇和挑戰。在科技變革的巨浪之下,'數字化、智能化、開放化'已經成為金融企業改革發展的戰略共識。”

深擎科技柴志偉:打造極致用戶體驗,探索金融科技的無限應用可能

圖 | 深擎科技創始人兼CEO柴志偉

善弈者謀勢

AI+金融這條賽道上,奔涌著各類新興的科技公司,智慧銀行、智能投顧、智能信貸、智能保險和智能監管是當前人工智能在金融領域的主要應用。深擎科技,作為其中的佼佼者,走出了一條具有“深情”特色的人工智能之路。

深擎科技是一家深耕“人工智能+財經資訊”的科技創業公司,聚焦用戶投資需求,圍繞股民閱讀財經資訊這個高頻場景,融合AI算法、大數據及財經資訊運營能力,為金融企業提供一站式人工智能財經資訊解決方案。

CEO柴志偉曾擔任IBM全球商業解決方案中心研發總監,上海人工智能開發實驗室負責人,有著十余年跨國公司高管經驗。2018年,柴志偉帶領著IBM Watson的十余位核心研發人員以團隊的形式出來創業,成立了深擎科技,并選擇將人工智能應用落地在“財經資訊”這條細分賽道上。

柴志偉告訴記者,深擎初創團隊有三個優勢,一是擁有多年IBM Watson產品研發的底層技術積累,Watson是全球最為知名的人工智能產品之一,團隊在自然語言處理、知識圖譜、機器學習、個性化推薦等領域具有卓越的研發能力;二是對金融行業有十余年服務經驗,團隊曾經服務過工商銀行、建設銀行、交通銀行、中國人壽、太平洋保險、國泰君安證券等一批國內頭部金融機構客戶;三是隨著融合TalkingData數字化運營同花順資訊運營團隊,深擎在2B基因的基礎上疊加了互聯網2C基因,完善了自身的數字化運營能力。

因此在創業之初,團隊就達成共識,聚焦在1米寬、100米深的賽道上不斷深挖。通過聚焦行業、聚焦產品、聚焦核心能力,深擎才有機會和強大的競爭對手們扳扳手腕。

柴志偉說:“全社會已經步入了深度在線模式,這加快了金融企業的線上化進程,用戶渴望多渠道資訊來滿足多樣化的金融需求,所以人工智能落地金融場景更是成為不可逆的趨勢。對深擎而言,有很大的發展空間和延展性。”

以客戶為中心是唯一選擇

基于團隊的好口碑,深擎在創業之初就得到了一批天使客戶的信任。通過合作,獲取海量金融市場數據,輔助模型深度迭代優化,數據的稀缺性和重要性成為公司重要的競爭壁壘,現已形成頗具行業影響力的產品。此外,深擎與界面財聯社等多家媒體及數據類公司戰略合作,基于行業大數據,為客戶提供差異化的產品與服務。

柴志偉坦言,以客戶為中心是深擎的唯一選擇,深擎的產品也是圍繞全方位的極致用戶體驗而打造。因為只有客戶獲得大的成功,深擎才能獲得小成功。

鎂客網了解到,深擎的智能資訊產品緊扣切實解決券商引流、激活、增收等實際業務目標。從上游財經資訊內容的生產、管理、加工,到中游的場景包裝、個性化推薦,再到下游的運營、交互、展業,打造了一整套圍繞客戶全旅程動作的兵器譜資訊產品,提供一站式的智能資訊服務體驗。

在生產環節,深擎打造了風火輪”(內容合規審核平臺)有效解決版權風險。經風火輪處理后的日均有效資訊3000余篇,日均個股覆蓋度30%,個股覆蓋率提升3-5倍,推送打開率提升5-10倍。

深擎科技柴志偉:打造極致用戶體驗,探索金融科技的無限應用可能

在加工環節,深擎推出“流星鏢”(智能資訊標簽),經過統一的自動化資訊去重處理后,有效提升用戶閱讀體驗,也為分發環節千人千面的個性化推薦打下堅實基礎。應用“穿云箭”(個性化推薦后,券商APP在資訊打開、閱讀時長、次日留存等KPI都實現了3倍以上的提升,幫助客戶提高投資者的活躍度及相關業務轉化。

深擎科技柴志偉:打造極致用戶體驗,探索金融科技的無限應用可能

除了2B產品,深擎還推出了2B2C的“聚寶盆”(投顧展業程序),依然圍繞轉化和創收這一目標,客戶通過“聚寶盆”小程序把服務投資者的范圍從APP擴展到微信和線下,激活App比較難觸達的沉睡客戶,實現促活,增加創收。使用該小程序后,線下員工的上線活躍率接近70%,營業額單日達10萬+并持續增長。

柴志偉告訴記者,在智能財經資訊賽道上,深擎已與數十家金融行業頭部客戶開展深度合作,2019年收入同比增長近十倍。深擎下階段將會投入更多資金用于科技研發,打造更多為客戶創造高價值的產品,探索更多金融科技的落地應用。

最后

當下金融科技行業尚處于初創期,從AI技術的角度看,技術不斷進步至發展成熟的趨勢明顯,而技術的商業化變現則依賴于實際的應用場景。金融科技企業需要組合運用現有技術實現商業模式創新,特別是從把握金融跨時空轉移的基本功能出發,著力為客戶解決時間、空間等稀缺性依然是難點問題。然而金融行業作為最被看好的AI應用領域之一,以深擎為代表的低調、務實的科技公司無疑會有更多的發展機會。

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