華為發布自動駕駛網絡解決方案白皮書，制定未來10年階段性目標

《白皮書》建議將L4作為未來架構的階段性目標。

近日，華為在全球分析師大會HAS 2020期間面向全球發布《自動駕駛網絡解決方案白皮書》（以下簡稱《白皮書》），系統闡述了未來網絡架構、運維架構和其關鍵技術，通過網元、網絡和云端的三層AI能力協同，使網絡走向極簡超寬、運維邁向人機協同，為運營商和產業伙伴的數字化轉型提供實踐參考。

華為在《白皮書》中表示，自動駕駛網絡戰略（ADN）是繼華為云化戰略All-Cloud之后面向未來十年的戰略，旨在實現網絡自動、自優、自愈，敏捷使能新業務并實現極致客戶體驗，實現資源和能源的最高效率利用，讓網絡自我演進實現自治。

《白皮書》指出，自動駕駛網絡將具備四大改變，分別是從人工操作到系統自動執行、從投訴驅動的被動維護到可預測性的主動維護、從人工決策到機器輔助甚至自主決策、從體驗的開環管理到體驗閉環可承諾。

另外，《白皮書》也建議將L4作為未來架構的階段性目標，應該具備以下四點特征：

一、網絡知識和專家知識數字化，從被動的人工運維，走向預測性的智能運維；

二、極簡架構的網絡基礎設施，網元走向智能化；

三、分層的單域自治和跨域協同，網絡走向在線實時閉環；

四、統一的云端AI訓練、知識管理和運維設計平臺，支持電信網絡迭代演進。

從華為自動駕駛網絡戰略出發，《白皮書》制定了一個未來10年的階段性目標：

3-5年：網絡具備感知分析能力，AI能全面輔助人決策；

5-7年：網絡實現初步自治，在某些網絡和業務場景中讓網絡高度自決策；

7-10年：產業共同挑戰網絡全場景、全生命周期的自我決策和自我演進等終極目標。

與此同時，為了更好地促進自動駕駛網絡的產業發展與協作，華為方面也在《白皮書》中提出三點倡議，覆蓋架構、標準、體系與人才等多個方面：定義自動駕駛網絡參考架構和接口標準，促進產業協同；定義自動駕駛網絡分級和評估標準，推動行業發展；推動電信行業人才轉型，發揮運維人員的最大價值。

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