預期市場規模3000億，新舊玩家齊頭并進，AI教育如何“減負”？

AI是否能夠在幫助學生“減負”的同時，做到高效率的學習？

一場突如其來的疫情，讓除了醫療之外的其他行業似乎都被按下了暫停鍵，這其中也包括教育行業。

國內第一次全范圍出現假期延長、開學延期、統一云上課等現象，與此同時，學子們在家“玩瘋了”，家長也“急瘋了”，尤其是那些即將即將進行升學考試的家長。而在這期間，懂得家長心思的各教育機構推出了自己的各類產品，其中可以注意到，不少機構都打出了“AI”的口號。

教育“減負”口號喊不停

還記得去年，一篇名為《南京家長已瘋》的文章在朋友圈引起了刷屏，其中討論的重點就是“教育減負”。在這之后沒多久，浙江發布的中小學生“減負33條”再次引發新一波輿論，一時間，關于教育減負、應試教育等話題的討論甚囂塵上。

2011年，“減負”首次被寫進政府工作報告。落地實施效果如何？以寫作業為例，數據統計我國中小學生每天課外寫作業的時間是2.82小時，將近170分鐘，與國家所要求的相差甚遠，多出1-2倍。

與此同時，在課外時間奔走于各類補習班之間也成為了中小學生的常態。到如今，“減負”所約束的也不再僅僅是學校，包括課外輔導教育機構也成為了重點關注對象。

然而，當學生們的功課壓力因為“減負”而降低時，家長們卻開始“暴走”了。“好成績、高分數”一直是家長對孩子學習的最終追求，在大眾的意識中，一個好成績意味著孩子能夠考得一所好大學，而一份高學歷往往是獲取一份高薪工作的敲門磚，如此形成一個循環。

目前的教育模式還是以應試教育為主，輔以創新性教育，這種填鴨式教育和題海戰術造成的最終結果——會做的重復做、不會做的依舊不會。

面對這一情況，學校和老師逐步將“個性化教育”提上日程，提倡學生查缺補漏等。然而現實情況是，學生不知道自己缺在哪里，或者是知道缺什么卻不知道怎么補，且老師也做不到一對一針對性輔導或開解，成績提升依舊是一個難題。

針對以上提到的，以及優質教學資源分配不均等其他的一些問題，有企業意圖利用AI賦能教育，幫助學生在減負的同時做到提績。

AI進入教育，引無數公司“競折腰”

一直以來，關于“AI替代”的話題討論層出不窮。

針對這一問題，此前《福布斯》曾聯合麥肯錫和合伙人于2016年發起一項調查，調查對象為2000多個工作崗位，目的是研究這些崗位被機器取代的可能性。最終他們得出一個結論——教育是最不可能被自動化的行業，因為“教師”這個工作包含了一些深度的專業知識和復雜的人際互動。

如今，4年時間即將走過，教育行業也已經遭到了AI的滲透，這其中的推動力，除了行業本身需求所形成的市場，也有國家層面的指引。

依據美國德勤事務所于去年公布的《2019教育智能化發展報告》，“AI+教育”預計將在今年帶來價值3000億元的市場規模。政策方面，以去年為例，國務院、教育部發布了至少3份文件，皆提到利用大數據、云計算、AI等技術推行智能化教育新模式等等。

市場有了，政策也有了，AI教育賽道的公司開始躁動起來。眼下，除了新東方、好未來這類老牌教育機構，AI教育賽道的選手還有BAT、今日頭條等科技巨頭，以及科大訊飛、松鼠AI、優必選等創新企業。

與之一起關注AI教育賽道的還有各方資本，有數據統計，2018年，AI教育投資案例數占據整體的19%，而這一數值在2016年和2017年僅為4%和7%，可見這一賽道的增長之快。

落實到具體的產品和運營模式，AI教育當前已經分化出多個應用方向，包括拍照搜題、雙師課堂、教師助手、智適應學習等等。

據悉，曾經有機構比對過AI老師和人類老師在輔導學習方面的成果，實驗結果顯示，AI老師對學生學習情況的檢測又快又準又細，優于人類老師。

從實驗結果來看，在“教”這件事情上，AI老師并不遜于人類老師，甚至在某些與AI平臺達成合作的學校中，AI老師已經分擔了人類老師原本70%的工作。

既然AI的專業能力如此之強，那它是否能夠在幫助學生“減負”的同時，做到高效率的學習呢？

AI教育怎么實現“減負”？

在“減負”、“提績”這件事上，企業所研發的AI產品主要從兩個方面進行切入，分別是老師和學生。

站在老師的角度，他們的工作有很多，包括教課、備課、批改作業、課業輔導、常規教育、開會等等，如果碰到考試，更需要費時費力的準備考題、批改試卷。因為時間被各種工作堆滿，導致老師并不能照拂到所有學生，幫助他們找出各自的問題并進行指導，最終能否得到輔導全靠學生的主動性。

針對老師“沒時間、沒精力”的問題，AI教育賽道上的企業試圖利用AI為老師“減負”。這方面，企業推出的產品包括AI助教、AI批改軟件等，幫助老師從重復性、機械性的事物中解救出來，大大提高備課、批改等日常教學工作的效率，繼而將更多的時間留給學生，幫助他們了解自己學習過程中的優劣之處，以及補救措施、方向引導等等。

而站在學生的角度，AI教育產品可謂多樣，論及查缺補漏，注重“教學”的智適應學習平臺被認為是主力軍。這一領域中，我們可以看到科大訊飛、百度、阿里等公司的身影。

簡單來講，通過智適應學習平臺，學生能夠及時并精準了解到自己學習上所不足的地方，基于評估的數據，系統將生成一個量身定制的知識圖譜，繼而為學生針對性的打造一套學習方案，做到查缺補漏和因材施教，取代過往的題海戰術，讓學生少做甚至不做無用功，釋放壓力的同時也能有效學習。

僅從描述來看，AI教育對“減負”和“提績”的作用還是相當值得期待的。至于商業化落地，AI教育產品截至目前的主戰場還是在B端，學校、線上線下教育機構對于這類產品接受度較高，據某AI創企所公布的，他們已經與數百所學校及教育機構達成了合作。

而相比于B端市場的熱鬧，C端市場則顯得相對冷清，這其中的因素有家長的不信任，也有產品和市場的不夠成熟。

于家長而言，雖然智適應學習平臺聲稱能夠給孩子一個針對性的學習方案，但是該方案的結果評估是否精準是未知的。以考核為例，線下還有老師在旁監考，而線上答題可以有很多途徑，最終評估結果難以判定。相比之下，他們更愿意去信任陪伴學生整個學習階段的人類老師，且兩者之間更容易進行交流。

而在產品層面，不論是模型搭建還是學習效果分析，皆需大量的數據，作為一個在國內發展并沒有幾年的新模式，這是當前智適應學習平臺所較為欠缺的部分，也為產品的落地推廣以及市場用戶教育增加了難度。

與此同時，從過往報道也可以了解到，即使大眾對于AI已經非常熟悉和習慣，但是面對課堂監控等技術應用帶來的倫理等核心問題，人們內心依舊十分敏感。

總結來看，AI教育于“減負”和“提績”在理論上是有極大作用的，但在現實中，數據積累不足、評估結果準確性易受干擾、隱私倫理憂慮等問題也是亟待完善的問題。

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