埃姆維王振宇：打造專業機器視覺測試平臺，推動工廠智能化運營

王振宇介紹，埃姆維給客戶提供的是包含了人、機、料、法、環在內的整個信息化系統，其中包括對人的行為路徑、廠房設施、信息的采集和變化控制。

制造工廠走向智能化會是什么樣？

“攝像頭、機器人、擰緊槍、AGV小車、安防門禁一卡通RFID、柔觸夾爪......”在接受采訪時，對于先進制造，無錫埃姆維CEO王振宇下意識蹦出的是這一連串產品名稱。

從業20余年，常年泡在制造行業里，王振宇對每一個在自動化乃至智能化中起到關鍵作用的部件熟稔于心，因此談到制造，他可以快速報出每一個零部件的名稱，而這也折射出了他對制造業的深入理解。

圖 | 無錫埃姆維CEO王振宇

機器視覺是制造業升級的關鍵推手

對于制造業升級，公眾最初的記憶起始于2015年，因為那一年5月，《中國制造2025》全面印發部署，將智能制造列為主攻方向。在政策的帶動下，同時在機器人、模式識別、柔性制造系統等技術的產業積累下，近幾年國內制造業高速發展，大面積走向了標準化、自動化、無人化。

但其實最初的發展并沒有如此順暢，整個產業前期只是由個別技術開始，爾后才進入全面發展狀態。其中，推動整個制造產業升級的關鍵技術——機器視覺就是最早被發展起來的技術之一，而這也得益于最開始堅持不懈的“布道者”，王振宇就是其中一位。

“1998年，我在Bosch德國斯圖加特公司負責控制技術，在這個制造業極其先進的國家接觸到了機器視覺，它是新奇的高端的，于是我就想把這項先進技術引入到國內，但是回國后我發現國內大部分企業都還不能接受。”

王振宇介紹，在他的記憶中，直到2002年，國內才出現適合于機器視覺發展的產業環境，而從海外學習歸來的他也開始了創業之路，也正是從那時開始，機器視覺產業在我國生了萌芽，制造業升級的聲音才逐漸在整個行業傳開。

“后來2007年左右，恰逢深度學習進入快速發展時期，它帶動了機器視覺行業的發展，也催生了整個產業走向了一個新的高度。”

因深度學習算法技術的成熟，作為設備的眼睛，機器視覺的大面積商用在制造業升級轉型過程中起到了關鍵的推動作用，基于機器視覺的自動化監測、智能控制系統日益廣泛應用于工業生產各個領域，并從中端生產線向前端制造和后端物流環節延伸。

不得不說，機器視覺技術舉足輕重，而正是有了前期諸多積累，我國的智能制造產業才有了如今的形態。

無錫埃姆維，制造升級的“產業縮影”

成立于2002年的無錫埃姆維（母公司錫明集團）幾乎是伴隨著國內制造業升級轉型發展而成長起來的，因此它的每一次業務轉型都映射著市場的轉變。

“2000年在Molex新加坡進行機器人、機器視覺和深度學習研修；2001年，在新加坡國立大學研修；2002從新加坡回來后，我就開始做產品，最開始很多視覺硬件國內沒有，我們就買回來做二次開發和系統集成，然后推廣到市場里；發展到現在，在國產替代熱潮和國內市場需求的擴大的背景下，我們也具備了設計產品的能力，很多模塊都是讓別人代加工。”

據王振宇所言，伴隨著產業發展和技術迭代，埃姆維一步步從代理商的角色走向了專業的解決方案提供商。在這個過程中，它也在深度學習、人工智能、機器視覺檢測、圖形圖像研究、工業自動化設備，尤其是在非接觸式、快速、高精度影像檢測方面，形成了自己的獨到經驗和專業技術，并在汽車、汽車零部件和電子市場領域建立了自己的口碑和行業影響力。

“經過長期的積累，我們與通用、大眾、北汽、上汽、博世、富士康等分布在汽車與電子領域的世界500強企業建立了長期的客戶合作關系，因為深耕市場，我們才深刻明白彼此之間的信任不是一朝一夕可以建立的，而是需要長期的成功案例積累，這也是我們的財富。”

目前，埃姆維的產品已經涵蓋了點膠、打碼、攝像頭、機器人、擰緊槍、貼標機、AGV小車、安防門禁一卡通RFID、拉鉚機、拋光打磨自適應法蘭、試漏、柔觸夾爪等重要部件，同時有自己相應的軟件產品。

可以說，作為國內最早一批涉足視覺自動化行業的企業，在不斷的打磨和成長后，埃姆維已經具備了扎實的機器視覺整套解決方案提供能力。

依托機器人與機器視覺，推動智能制造發展

盡管如此，王振宇認為埃姆維還有很長的路要走，尤其是在技術積累上。

他提到，這主要表現在兩個方面。

一方面是“我們還需要再彌補部分短板”。舉例來看，雖然國內本土光源制造廠能夠占據更多優勢，但是在高端鏡頭模塊、高精度相機和配套軟件方面，國內廠商都還需要繼續做改進和優化。

因此在全面衡量產業發展與自身技術后，無錫埃姆維也找到了自己的新定位——以機器人和機器視覺為中心打造中國最專業的機器視覺測試平臺，這也是業內缺失的部分之一。

“所謂機器視覺測試平臺，就是如果用戶已經有自動化設備，我們可以輔助它們運營，比如說零部件的可追溯系統，每個零部件都有唯一的序列號，通過我們的系統可以直接具體到生產設備、供應商、生產時間、產品批次等具體細節；還有品質管理，比如出廠的手機不能有任何劃痕、瑕疵，這個需要駐場監督檢驗，那我們的機器人就可以代替工人去檢驗。這些我們都可以幫助用戶去設計和實現。”

如王振宇所介紹，因為視覺識別功能，機器人設備都可以變得更為智能和靈活，而它們不僅可以做生產工作，也可以輔助整個工廠的運營。

他補充解釋，“因為有了深度學習和人工智能，我們給客戶提供的不再僅僅是自動化的設備和生產線上的眼睛、腳和手，我現在給客戶提供的是包含了人、機、料、法、環在內的整個信息化系統，是包括對人的行為路徑、廠房設施、信息的采集和變化控制在內的整個信息化系統。”

最后

當然，除了產品和測試平臺，因有了一定的技術積累，王振宇也開始了自己在協作機器人、物聯網平臺等最新技術方向上的布局和探索。

“每年放三天假，20年如一日，別人眼中的我們是工作狂，但我覺得自己一直都在欣賞新的‘美景’，回頭去看是滿懷一種歷盡千帆的快樂，放眼前方還有更多‘美景’。”

王振宇提到接下來將會十分艱難，但是在可見的堅持與努力之下，包括無錫埃姆維在內的國內廠商都將會更上一層樓。

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