成立僅3年，被蘋果2億美元火速收購，這家公司憑的是什么？

厲害了，Xnor.ai。

剛剛，微軟已故聯合創始人Paul Allen創建的AI2研究所取得了巨大成功，而“站臺者”正是蘋果。

據外媒報道，蘋果用大約2億美元收購了成立三年多的西雅圖初創公司Xnor.ai，這家公司正是從AI2研究所分拆出來的，以攻克AI領域艱深難題為方向聞名，蘋果此舉是對AI2研究所的最大認可。

可以說，在AI行業趨于平靜的這一年，Xnor.ai能夠被蘋果收購，極大程度上印證了其技術的先進性和獨特性。

Xnor.ai是誰？

Xnor.ai成立于2016年，總部位于西雅圖，專注于機器視覺技術。2017年2月，它在種子輪融資中籌集了240萬美元，一年后，又通過A輪融資籌得了1200萬美元。

與一般機器視覺公司不同的是，Xnor.ai的關注點一直是如何用最簡單的設備、最低的功耗去運行AI模型，而不是通過專用AI芯片、復雜的架構去跑AI算法。此前，業內傳出其可以實現在樹莓派電腦上跑AI模型的消息就引發了極大關注。

簡單來說，Xnor.ai在做的就是實現真正“通用”的邊緣計算。

目前，建設運行在邊緣設備上的AI系統其實是非常困難的，它需要公司具備設計、訓練和運行深度學習模型的能力，同時還要考慮管理內存、電管和延遲等方面的挑戰。因此，不難理解為什么只有大公司才能搭建邊緣計算架構。

為了解決這個問題，2019年年中，該公司推出了“自助式”AI2GO平臺，讓開發人員無需任何培訓即可為邊緣設備構建AI模型，即開發人員不再需要擔心數據收集、注釋、訓練、模型架構或性能優化等問題，利用該平臺可以直接將AI能力導入到手中的小產品中，包括移動設備、可穿戴設備、智能相機和遠程傳感器等。

具體實現方法就是，首先開發人員選擇合適的軟硬件（Linux或Raspberry Pi），然后選擇一個特定的用例，如“家庭安全攝像頭的寵物分類器”，并微調其延遲和內存要求。設定完成后，AI2GO會為手頭的任務匹配許多合適的AI模型。根據準確性排名，用戶下載合適的模型以及推理引擎即可，簡單易用。

據Xnor.ai介紹，AI2GO平臺能夠微調AI模型以適應其目標平臺的功能，而這正是未來異構的物聯網世界所需要的技術。

此外，為了極大程度降低功耗，Xnor.ai還研發出了獨特的太陽能物體識別技術，使小型設備無需電池即可運行AI；同時，它研發出的AI芯片借助硬幣大小電池即可運行30年，由此可見其功耗之低。

收購Xnor.ai，加速領跑移動設備市場

大魚吃小魚，通過收購來迅速提升某項技術的專業能力對于蘋果來說已是常態。而至于為什么會收購Xnor.ai，原因也不難猜測。

Xnor.ai的技術能讓智能手機和其他便攜式設備在本地執行深度學習算法，而不是要求這些計算在云服務中執行，這可以極大程度提高設備的性能和運行效率，最為重要的是，也十分契合蘋果提出的個人隱私保護計劃。

當然，Xnor.ai的技術可發揮的空間不僅僅如此。

蘋果公司不僅可以將Xnor.ai的技術整合到未來的iPhone機型中，改進手機中基于人工智能和機器學習的任務運行能力，還可以將之運用到可穿戴設備上，極大程度優化產品的性能，夯實蘋果自身在可穿戴設備領域的王者地位。

IDC最新調查報告顯示，受穿戴式耳機增長影響，2019年第三季度全球可穿戴設備出貨量同比增長94.6%至8450萬臺，創下單季度出貨量新紀錄。其中蘋果市場份額保持第一，三季度占據全球35%市場份額，出貨量同比增長195.5%至2950萬臺。

（圖源：福布斯）

值得指出的是，由于蘋果Apple Watch，AirPods和Beats等可穿戴產品出貨量的高速增長，2019年整個財年該業務板塊同比增長高達40.8%，為蘋果貢獻了245億美元，大有成長為蘋果新搖錢樹的勢頭。

由此可以看出，若將Xnor.ai的技術用得恰到好處，對蘋果來說，這次收購可以說一本萬利。

最后

最近，在福布斯美國最有潛力的AI公司名單中，Xnor.ai排名第44位，除了上文提到的AI2GO平臺、超低功耗的AI芯片外，Xnor.ai還推出了適用于智能貨架的零售貨架監控系統。

不難預測，基于該項技術，蘋果未來入局智能零售與亞馬遜對標也不是沒有可能。業內甚至指出，這項技術在自動駕駛領域也大有用武之地。

值得一提的是，對于此次收購，Xnor.ai尚未回應，不過其官網產品已經下架，而蘋果的回復則是“蘋果公司不時收購較小的技術公司，我們通常不討論我們的目的或計劃。

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