牽手上汽、蔚來、紫光，Mobileye在中國市場的野心漸顯

REM正在成為Mobileye深入中國市場的重點。

今年的CES上，自動駕駛領域可以說是非常熱鬧。就在今天凌晨，英特爾旗下子公司Mobileye正式宣布與上海汽車集團（上汽集團）達成合作，上汽集團將采用Mobileye的路網資產管理（REM）技術，以推進L2+級別ADAS系統在中國的部署。

這也是Mobileye繼去年與蔚來合作之后，和中國汽車廠商的又一次深入合作。

MobileyeCEO Amnon Shashua表示：“過去的一年，Mobileye發展迅猛，2019年銷售額接近十億美元，且這一數字有望在今年實現兩位數的增長。”

可以預見的是，伴隨著在全球最大出行市場——中國市場的有序布局，Mobileye的銷售目標并不難達成，

與此同時，Mobileye還與韓國大邱廣域市達成了在移動出行即服務（MaaS）領域上的合作。

Mobileye的“中國速度”

近幾年的CES上，Mobileye并沒有發布新產品，更多的還是公布既有業務的一些新進展以及新合作。

以去年的CES為例，當時Mobileye宣布和北京公交、北太智能達成合作，為了凸顯對于這次合作的重視，Mobileye甚至直接把一輛公交車搬進了場館內。

按照當時的合作規劃，北京公交主要引入Mobileye可對公交駕駛員違規并線、超速等行為提醒的主動安全預警系統以及自動駕駛方案。

此前，為了切入國內市場，Mobileye還和四維圖新達成戰略合作，雙方將在國內開發 Mobileye的REM系統，REM也是Mobileye今年和上汽合作的一個重點技術布局。

REM可以通過安裝在車輛上的攝像頭來采集道路數據，這些數據通過采集加密上傳，在云端整合之后形成用于自動駕駛車輛使用的眾包“路書”，然后分配給相關車輛。

簡而言之，REM既能以最小的成本改善現有的ADAS使用體驗，還能為智慧城市提供實時數據，用于改善城市基礎設施建設或者更有效的規劃出行路線。

根據此次Mobileye和上汽的合作，“乘用車”將會變成“數據采集車”，并為全球“路書”的繪制做出重大貢獻。

外界推測去年Mobileye與紫光集團成立合資公司，可能也是為REM的推廣做鋪墊：考慮到國內高精度地圖資質的門檻，Mobileye以合資身份更容易開展用REM采集生成高精地圖。

一方面REM正在成為Mobileye深入中國市場的重點，而另一個關鍵則是MaaS服務。

早在2018年底，Mobileye和大眾宣布合作，推出首個自動駕駛網約車服務。去年他們和蔚來的合作也涉及到MaaS這塊業務，蔚來會采用Mobileye的L4級自動駕駛套件，該套件包括EyeQ系列芯片、硬件、駕駛決策、安全軟件和地圖繪制解決方案。而Mobileye則將批量采購蔚來特別版車型用于智能出行服務。

總的來看，以視覺傳感器和算法見長的Mobileye在夯實技術基礎的同時，正穩步推進中國的自動駕駛布局。目前，Mobileye在中國的業務現已涵蓋L2+高級駕駛輔助系統、路網資產管理平臺、移動出行即服務（MaaS）和消費級自動駕駛汽車四大領域。

英特爾之下，Mobileye的改變

在1月7日的英特爾發布會上，英特爾CEO Bob Swan用一段視頻介紹了Mobileye自動駕駛汽車在僅有12個車載攝像頭的幫助下于耶路撒冷的街道上行駛了約20分鐘。

Mobileye的視覺處理芯片EyeQ系列一直在ADAS市場呼風喚雨。2016年，他們推出了面向L5級自動駕駛的視覺處理芯片EyeQ5，采用臺積電7nm工藝制程，并允許第三方寫入代碼，預計在今年正式量產商用。

自從2017年被英特爾收購后，Mobileye也低調了很多，在產品策略和業務擴張方面上向英特爾學習，也接納更多英特爾的技術策略。

以Mobileye推出的“開放版”EyeQ5產品為例，它類似于英特爾用于筆記本、PC和服務器的Xeon芯片，允許Tier1和車廠在上面寫入軟件代碼，進行二次開發，添加激光雷達處理或驅動軟件等項目。

值得注意的是，Shashua曾說過：“完整的硬件系統并不僅僅包括視覺感知，它還將與其他傳感器融合。”

這也是解釋了為什么專注視覺傳感器的Mobileye在去年成立全新的傳感器部門LiDAR.AI，由英特爾收購的創業公司Eonite Perception團隊構成，這家公司致力于利用激光雷達進行3D測繪、跟蹤和識別。

不過，毫米波雷達和激光雷達之于Mobileye，更多還是作為感知備份來實現感知系統的冗余，攝像頭依然是主傳感器。

另一方面，作為英特爾的子公司，Mobileye的視覺方案也被集成到了英特爾的自動駕駛解決方案中。舉個例子，在英特爾提供的整套解決方案中，Mobileye的EyeQ負責視覺數據處理，Altera的FPGA芯片CycloneV負責毫米波雷達與激光雷達的數據處理，CPU凌動Atom負責處理其他數據任務。

作為一家老牌ADAS提供商，算法和硬件是Mobileye的核心以及優勢，如今他們正再圍繞以視覺為核心的感知，以眾包形式采集為自動駕駛使用的道路數據（REM）和責任敏感安全模型（RSS）三個核心技術，突圍ADAS之外更大的自動駕駛市場。

當技術逐漸走向商用落地，Mobileye又能否在自動駕駛領域復制當年ADAS市場的成功呢？

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