華為首推全球最快AI訓練集群Atlas 900,15億美金和首發計算戰略推進“大航?!?/h1>
今年的全聯接大會,雖然沒有重磅硬件發布,但有華為的計算產業戰略。
今天,華為全聯接大會在上海召開,華為首次發布計算戰略:基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略和構建開放生態進行布局,并推出了目前世界上訓練速度最快的AI集群:Atlas 900。
華為發布計算產業戰略,四個關鍵詞
華為副董事長胡厚崑表示“過去半年,華為頂著巨大的壓力走了過來,華為現在的狀態確實還不錯。”他強調,構建萬物互聯的智能世界有兩個關鍵技術:聯接和計算,而華為對計算的投入超過10年,胡厚崑總結了當前計算產業的三個特點。
圖 | 華為副董事長胡厚崑
1、計算成為人類能力的延伸;
2、計算模式不斷演進,從基于規則的計算(CPU),到基于統計的計算(NPU);
3、計算進入智能時代:對算力有高度的依賴(暴力計算)、計算無處不在、端邊云協同。
胡厚崑表示,華為在中心節點用暴力計算對通用模型訓練,通用模型再去支持邊緣和終端側的計算。未來十年,計算產業會是一個大藍海,市場規模會達到每年2萬億美元,所以華為也會堅定不移對計算產業進行投入。
目前,華為的計算產業戰略有四個關鍵抓手:
1、架構創新:主要體現在達芬奇架構上。算力是關鍵稀缺資源,也是關鍵瓶頸,它高度依賴處理器的能效,在摩爾定律走到極限的情況下,整個行業需要找新的架構,釋放新的算力。達芬奇架構同時支持矢量/張量/標量、16x16xN可擴展Cube、覆蓋端邊云全場景。
2、投資全場景處理器族:面向通用計算的鯤鵬、智能計算的昇騰、智能終端的麒麟和智慧大屏的鴻鵠等等。
3、“有所為有所不為”的商業策略:不獨立對外銷售處理器,主要以云服務的方式面向客戶,開放部件給合作伙伴。堅持硬件開放、軟件開源、不做應用,但會通過工具幫助合作伙伴做好應用。
4、構建開放生態:華為將開始新的沃土計劃,將投資15億美元,匯聚500萬開發者。
華為在AI上的重大進展,發布最快AI集群Atlas 900
在現場,胡厚崑發布了目前世界上訓練速度最快的AI集群:Atlas 900,該計算平臺由幾千顆昇騰處理器構成,目前已經部署在華為云上。
Atlas 900速度有多快呢?它的Faster cluster速度全球第一,只花了59.8s,其提供的超強算力會在科學探索、技術創新等諸多領域帶來突破。
目前,Atlas 900已經在SKA(平方公里陣列射電望遠鏡)項目上應用,幫助分析海量天文數據,為天文研究提供最強算力。以對20萬顆星體的數據探索為例,傳統方式需要有經驗的科學家用169天才能完成,Atlas 900現在只需要10.02秒。
通用計算業務策略方面:華為已經發布了鯤鵬服務器芯片,并持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資。華為打造的鯤鵬產業生態基地,已經在各個城市落地。
AI計算方面:華為的全棧全場景AI解決方案全面落地。
在去年的全聯接大會上,華為發布了AI發展戰略和全棧全場景AI解決方案:打造包括芯片、芯片使能、硬件、訓練和推理框架的全棧方案,以及面向云、邊緣和端的全場景解決方案,并推出兩顆AI芯片:用于大規模分布式訓練系統的昇騰910和面向邊緣計算場景的昇騰310。?
隨后的一年內,華為陸陸續續推出了相關的AI產品,穩步推進全棧全場景AI方案以及商業化。
1月,華為推出了業界首款5G基站核心芯片天罡,和5G多模終端芯片巴龍5000(Balong 5000)。
之后又發布了基于ARM架構的7nm服務器處理器芯片鯤鵬920,以及搭載鯤鵬920的 “泰山(TaiShan)”系列服務器。
4月,華為Atlas人工智能計算平臺系列產品正式上市,該平臺基于華為昇騰系列AI芯片,通過模塊、板卡、小站、一體機等產品,打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施。
5月,推出人工智能原生(AI-Native)數據庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0產品,完善軟硬件生態。
6月,發布首款采用自研達芬奇架構NPU的手機芯片麒麟810。
7月,在榮耀智慧屏溝通會上,發布了智慧顯示芯片鴻鵠818和WiFi芯片凌霄。
8月,華為發布了基于微內核的全場景分布式操作系統鴻蒙,并宣布昇騰910于今年9月份在國內上市,以及全場景AI計算框架MindSpore于明年一季度開源。
9月,華為又發布了首款5G SoC芯片麒麟990。
鵬城云腦:打造人工智能的開源創新平臺
在今天的全聯接大會上,中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學教授、美國計算機協會會士高文教授介紹了鵬城實驗室的情況。
鵬城實驗室是廣東省建設國家實驗室而打造的平臺,肩負國家使命的創新技術研究,它重點布局新一代人工智能基礎研究,建立鵬城云腦。
鵬城云腦正在探索構建E級AI超算系統,總體規劃是高效管理智能計算資源、建設云腦開源軟件基礎平臺,支撐AI重大應用的模型訓練與推理。
同時,鵬城云腦擁有豐富的圖像庫,可以提供給那些沒有數據的研究者或者學生使用。
硬件平臺之外,鵬城云腦搭建了計算引擎啟智章魚,并基于云腦打造AI開源生態系統OpenI啟智。
最后:
雖然今年華為的海外市場受到了諸多限制,但并不影響它們在AI和云上的布局,在AI戰略公布的一年時間內,他們已經如約完成了全棧全場景AI解決方案的構建,并穩步推進產品的商業化落地。
而今年發布的計算戰略,則從更宏觀的層面明確華為未來的發展重點??梢钥吹降氖?,華為正持續不斷地投入計算產業,從架構突破到自研處理器,以此為基礎打造產業,構建生態。
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