思必馳龍夢竹:跳出舒適圈涉足AI芯片,先滿足當前需求再來談未來
在龍夢竹看來,想要做好AI芯片這件事情,并不是挖來人才、在內部成立事業部就能夠完全OK的。
2017年的時候,“AI芯片”這一概念還只是初露頭角,不同于現在的“如日中天”。
彼時,繼華為海思的麒麟970一舉引爆“AI芯片”市場后,越來越多的AI芯片公司開始出現在人們的視野中,主要可以分為三類,分別是傳統芯片廠商、芯片創企和“跨行”公司。就是在這一年,思必馳也以一個“跨行業者”的身份開始涉足芯片領域,直指AI芯片市場。
跨行方式有很多,他們選擇跳出舒適圈成立子公司
在AI芯片市場,思必馳并不是唯一一個“跨行業者”,但在做芯片這件事情上,他們卻走了一條甚少有人會選擇的路線——聯合中芯國際旗下的半導體專業投資公司中芯聚源成立AI芯片獨立子公司“深聰智能”。
對于這個選擇,在由鎂客網主辦的“M-TECH 2019中國AI芯片創新者大會”的會后采訪中,思必馳CMO龍夢竹稱,選擇通過戰略合作成立一家聯合公司的背后,代表了他們在“打造AI芯片”這件事情上的認真程度。
圖 | 思必馳CMO龍夢竹
“如果只是玩票性質,我們也可以挖一些芯片人才過來,成立一個事業部,讓思必馳完全掌控芯片業務。”龍夢竹說道,但是“打造AI芯片過程中,AI算法和芯片都是缺一不可的東西,究竟算法和物理硬件之間怎么去做融合、怎么取得平衡并實現效用最大化,這需要雙方的人一起坐下來去詳細了解和探討。”
深聰智能一共有三位創始人,一位是思必馳CTO,另兩位是從中芯國際出來的芯片行業老將。其中,思必馳方面負責算法,而深聰智能則負責底層構造等芯片基礎工作。
在龍夢竹看來,深聰智能的創始團隊來自于中芯國際這樣知名的Foundry公司,也將呈現一個“All in 芯片”的狀態。再兼之有著算法優勢的思必馳,“坐下來”的雙方將能夠走進AI算法與芯片之間存在的“灰色地帶”,并將之點亮。
“以往我們在芯片方面的合作大都基于外部合作,自己這邊掌控性不足,現在涉足芯片的我們把自己的全鏈路能力再補上了一環,并將前端物理模組也放進來。AI芯片的背后一樣有全鏈路語音技術的需求,而單獨的AI芯片也能夠在某種程度上滿足客戶的需求。”
先滿足當前最核心需求,再來談未來的IP授權、多模態芯片
在活動的演講環節中,龍夢竹向在場嘉賓和觀眾展示深聰智能在AI芯片方面的進展,PPT上的時間線顯示,他們的第一代產品TH1520的量產版芯片已經于今年7月份正式點亮。這意味著,他們的第一代芯片產品量產已經蓄勢待發。
與此同時,針對芯片的迭代設計和目標,她也給出了一個大致的規劃:一代芯片實現算法+芯片的初步融合;二代芯片將實現IP的深度優化、融合;三代芯片將支持多模態、存儲/工藝/封裝等融合和優化……但是龍夢竹也表示,規劃前面最重要的還是滿足當前最為核心的需求。
“提供算法解決方案,客戶不滿意、或是覺得不好用,只需要換一家就行,芯片產品則不同,一旦出現問題,客戶的整個產品線就得停掉,甚至召回產品,損失就慘重得多。”龍夢竹表示。也因此,“我們現在的第一步是不要考慮太多,而是先滿足當前所看到的最核心需求。”
在她看來,諸如類腦芯片、多模態結合一定是芯片的未來趨勢,但是當前第一階段的重點是快速的實現基本功能,同時達到低功耗、高性價比,且能夠快速對接,這些是當前最為核心的市場需求。
而在進行下一代芯片規劃和迭代之前,思必馳方面首先要做的就是先讓整個商業模式運作起來,“先讓客戶買單,等芯片真正流進主流市場再去考慮之后的事情,基于整個市場的反饋再去對芯片的規劃做調整。若只是在芯片產品還沒有真正流入主流市場的前提下,還一味地對外宣稱芯片接下來的規劃、實現的效果……這有點像‘反過來要求芯片做到怎樣的成效’,就顯得前后顛倒了。”
AI芯片需要生態,是AIoT生態的一環
從去年到今年,每當探討AI芯片,“生態”一詞多會跟著出現,并逐漸成為人們探討AI芯片時候的重點話題之一——打造AI芯片是不是一定要搭建生態?
對于這個問題,龍夢竹給出了自己的答案。在她看來,“通用芯片與算法、數據、生態之間不能形成閉環。”以一家電視廠商為例,在已經配置了傳統芯片模組的前提下,該廠商若要在產品中加入AI,還需要另外配置一個加速器,于產品功耗、性能而言一定會有影響。
“通用芯片與整個市場的需求并沒有達到統一,它相對于整個AI生態而言是脫節的,因此才會出現AI芯片,將這個‘脫節’重新連接。”龍夢竹表示。“AI芯片需要生態,但是AI芯片企業卻不一定要自己構造一個生態圈。”
另外,她也以思必馳本身全鏈路為例,稱“芯片對于思必馳生態而言是補充AI全鏈路交互的最后一環。”從思必馳的角度來分析,AI芯片是它們AIoT生態的一環,其本身并不是一個生態,而是生態的一部分。
前面提到,深聰智能的第一代芯片的量產版已經點亮,對于下面的工作,龍夢竹向鎂客網表示,他們目前已經在進行客戶對接等工作。
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