來SACC2019共論“數字轉型 架構演進”之道

SACC一直緊跟系統架構關鍵技術熱點，成為架構師、CTO、CIO以及各研發人員學習交流的前沿陣地。

2019已經過半，第十一屆中國系統架構師大會SACC2019的腳步也越來越近了，十年來中國系統架構師大會SACC一直緊跟系統架構關鍵技術熱點，成為架構師、CTO、CIO以及各研發人員學習交流的前沿陣地，也成為程序員向架構師進階路上的良師益友。

為了使SACC2019保持一貫的高水準，會前我們對紛繁復雜的技術做了調研，在專家的幫助下找出了當前架構領域的關鍵技術熱點。

高可用業務架構設計

高可用是一個主觀性較強的相對概念，不同的人有不同的見解。如今業務需要快速變化應對市場的激烈競爭，更多的是業務驅動IT變革，很多技術專家都強調技術已經融入業務的方方面面。不同以往，架構設計不能只從系統結構考慮問題，高可用不再是局限于某個系統，應該從業務角度出發，全方位考慮面向業務的高可用架構設計，讓業務不間斷對外提供服務。

分布式存儲

在萬物互聯的時代，數據的價值越發凸顯，機遇與挑戰并存。而對于數據存儲來說，面臨著海量數據高并發應用場景的挑戰，需要解決數據存儲更多、更快、更穩定以及長期保存的需求。分布式存儲相對于傳統集中式存儲具有高性能、彈性可擴展、穩定性等優點，在價格方面也更有優勢。雖然在某些高端存儲應用場景，傳統集中式存儲依然具有獨特優勢，但分布式存儲的發展勢不可擋。

數據架構設計

數據架構與技術架構、業務架構構成了企業架構，三者需要相輔相成。隨著大數據時代數據價值不斷凸顯，數據架構越來越受到企業重視，目前數據面臨高并發的挑戰。數據架構需要變革，不論是大數據架構還是數據庫架構，都要與時俱進，滿足橫向可擴展、高度解耦，要有足夠的靈活支持多種業務需求。

大數據平臺設計與大數據應用

大數據平臺是企業大數據的底子，要想發展好底子要打牢，其演進會遇到很多問題，比如隨著集群數量和規模不斷變大，會遇到運維、調優、性能、高可用等方面的挑戰，也有企業在嘗試建設應用集群從而使靈活性更高。而大數據應用已經有了很多不錯的落地，比如在應急管理平臺的防災預測，在滴滴出行的接送匹配，在工程方面對泵車的檢修預警等。

企業中臺架構設計

今年一股“中臺熱”席卷中國企業級市場，大多數人認為中臺的出現是為了可以更好服務前臺的規?；瘎撔?，可以更及時響應業務的需求，企業要有靈活的小前臺，豐富的大中臺和穩定的后臺支撐。而中臺與平臺、PaaS之間的差異也是不少企業心頭之問，數據中臺、業務中臺的雙中臺怎樣配合，如何有效避免重復造輪子，都需要企業去探索。

基于大數據的人工智能應用實踐

人工智能的發展離不開數據、算法和算力，大數據的發展為人工智能提供了數據基礎，現在結合場景有了越來越多的落地實踐。比如智能外呼機器人替代或者輔助傳統的呼叫中心，OCR幫助外勤人員智能巡店陳列商品，實現精準營銷智能推薦的千人千面等，為企業降低了成本提升了效率。不過總體來看人工智能目前還處在能聽會讀階段，在語義理解以及情緒感知等方面有待突破，而如何與場景更有效結合也是不小的挑戰。

微服務與云原生架構

企業 IT 面臨著高并發、超大規?？焖俚碌忍魬?，需要更高的彈性和敏捷性。IT也在向微服務、云原生架構轉型，解放架構自由度，最大化業務敏捷性。很多企業在進行微服務化改造讓業務更敏捷，而云原生的核心是彈性，支持多租戶和橫向擴展，都為企業應對新時期的挑戰提供了有效的幫助。微服務和云原生架構不再是高冷的詞匯，逐漸飛入尋常企業。

10月31日~11月2日，由 IT168 旗下 ITPUB 企業社區平臺主辦的第十一屆中國系統架構師大會SACC2019將在北京舉行，本屆大會以“數字轉型 架構演進”為主題，繼續沿用四大主線并行的演講模式，設置業務系統架構設計、大數據平臺架構設計、數字化轉型實踐和開源架構設計四大主線，共1個主會場，20個技術專場，100+來自互聯網、金融、制造業、電商等領域嘉賓，將為廣大參會者提供一場最具價值的技術交流盛會。

目前已經確定滴滴出行高級副總裁章文嵩、網易杭州研究院執行院長汪源、騰訊數據平臺部總經理蔣杰、京東商城技術副總裁劉海鋒、快狗打車（原58速運）CTO沈劍、同程藝龍副總裁、研發中心負責人余沛、白山云聯合創始人兼 CTO童劍、百度大數據主任架構師馬如悅、知乎合伙人高級副總裁李大海、好買財富平臺架構部技術總監王曄倞組成的大會顧問委員會為大會進行技術把關。貝殼金服 2B2CCTO史海峰、滴滴出行大數據平臺負責人羅李、騰訊云架構平臺部副總監程彬、京東數科研發支持負責人唐洪山、美團點評-到家事業群研究員&美團配送后臺技術負責人宋斌等17位技術專家將為大會提供技術支持。

螞蟻金服高級技術專家趙裕眾（花名陳群）、網易猛犸大數據平臺負責人郭憶、滴滴出行大數據運維保障負責人江裕城、互聯網架構技術專家快狗打車（原58速運）CTO沈劍、58同城AI Lab負責人詹坤林、騰訊音樂全民K歌UGC業務負責人黃浩、轉轉首席架構師&技術委員會主席孫玄、京東物流高級算法工程師鄧克捷等幾十位專家已經確認參加主題演講，其中，沈劍將為大會帶來3個小時的演講，系統講解數據庫架構設計，精彩不容錯過。

部分大會亮點呈現：

一、深入數據架構，整體架構設計

1、一次搞定數據庫架構設計。在如今的數字化時代，數據實時在線、高容量、大并發面臨著挑戰，數據庫需要迭代升級。數據庫架構設計也存在諸多難點，如果能有專家系統性地講解數據庫架構那是再好不過了。

在“專場 9：數據架構設計”，互聯網架構技術專家快狗打車（原58速運）CTO沈劍將帶來3個小時的實踐經驗，如果你所在的單位已經完成了數據庫架構設計，也能通過本次深入的講解，進行對比與經驗總結。

2、全民K歌UGC架構高可用實現。全民K歌擁有6億用戶，DAU高達6000萬，用戶會產生大量的音頻、視頻、圖片等UGC數據，每天新增存儲超過80T，此外，UGC作為用戶最核心的數據，活躍用戶可能擁有30萬條UGC，而普通用戶只有幾條UGC內容，如何實現變長大列表數據的可靠存儲，適配UGC內容的經常變更，并提供高達30萬QPS訪問，和3個9以上的可用性；另外，音頻和MV屬于流媒體數據，如何合理的實現流媒體內容的冷熱劃分，提供最佳的CDM調度和回源策略，在提升用戶流媒體播放體驗的同時，有效的降低帶寬成本，這些都是全民K歌需要面對和解決的技術問題。

在“專場 18：高可用業務架構設計”，騰訊音樂全民K歌UGC業務負責人黃浩將帶來全民K歌高可用業務架構的實現路徑與經驗。

二、分布式技術-分布式存儲

1、OceanBase存儲系統的架構演進歷程及工程實踐。作為一款阿里巴巴和螞蟻金服自研的分布式數據庫，OceanBase歷經了近10年的發展歷程。近10年來OceanBase的存儲架構經歷了多次演進，以解決業務越來越復雜苛刻的存儲需求。而對于分布式存儲來說，難點在于數據讀寫的一致性。

在“專場 1：分布式存儲（上）”，螞蟻金服高級技術專家趙裕眾（花名陳群）將回顧OceanBase存儲架構的演進歷程，討論每一次進化背后的業務與設計考量。

2、春晚搖紅包場景下億級 QPS 存儲技術架構。針對百度春晚搖紅包活動中 KV 存儲的應用, 對億級 QPS 下面臨的技術架構挑戰進行分析, 以及說明在架構設計中高性能, 強一致性中如何進行取舍, 同時提出了后續架構上可優化及改進的方向。

在“專場 1：分布式存儲（上）”，百度資深研發工程師廖洪流將帶來他的實踐分享。

三、從自動化到智能化

1、從DevOps到AIOps的轉型。從手動運維到DevOps，再到目前AIOps，相信很多企業都在經歷著這些轉變。翼課網目前正在做的智能化容量管理和智能化故障處理項目，目前其DevOps可以做到代碼、配置、數據庫上線、執行任務、CDN上線、App上線更新，全平臺自動化，開發可自助完成，全程運維不參與。這其中有很多經驗、經歷、坑、成果可以分享，與此同時仍有一些挑戰，比如如何高效、精準、快速的定位線上數據庫集群？如何準確的預估容量？也需要更多的探索。

在“專場 13：從DevOps到AIOps（上）”中，技術總監陳永清將分享翼課網從DevOps到AIOps轉型的那些經驗與坑。

四、云架構、微服務

1、拋磚引玉：Service Mesh在瓜子平臺的探索與實踐

在“專場14，云原生架構設計與應用實踐”，車好多技術部研發效能團隊技術總監董彬將帶來 Service Mesh 在瓜子二手車的實踐。

演講主要包括：在 K8S 上 通過 sidecar 作為服務發現和注冊的架構原理；通過 gRPC Bridge 做服務注冊，以及通過 gRPC Proxy 做服務發現的 Sidecar 模式；使用 gRPC gateWay 把 gRPC 轉換成 HTTP 調用；CI/CD 把 protobuf 生成多語言代碼以及符合 OpenAPI 標準 的 Swagger 文檔；車好多自研的 gRPCx 開發框架包含 Golang 和 Java 版本；使用 Kong API 網關代理內網服務間請求和外網客戶端請求，把鑒權，安全熔斷限流等能力統一托管起來，降低了服務器開發的門檻等。

五、大數據平臺設計與應用

1、地圖空間大數據計算優化與應用。滴滴出行已經走入普通都市人的生活和工作日常。眾所周知，出行場景下的接送駕是整體司乘體驗中非常關鍵的環節，良好的接送駕體驗的核心是要給到司乘一個合理的上下車位置，使司機、乘客在盡量低成本的前提下順利匯合和送達。所以，問題來了，如何結合大數據處理平臺和地圖數據的特點構建一個強大的位置推薦引擎，盤活海量的用戶數據，并支撐高性能的服務訪問，為接送駕的推薦產品和策略迭代賦能，是一個很大的挑戰。

在“專場 7：基于大數據平臺應用實踐”，滴滴出行專家工程師李浩將結合接送駕業務場景，介紹滴滴是如何基于大數據平臺，構建并優化位置推薦引擎以及其所面對的挑戰和思考。

2、PB級ElasticSearch集群架構設計與平臺化演進。ElasticSearch的應用一直非常廣泛，隨著企業ElasticSearch集群數量和規模不斷變大，過程中會遇到運維成本高、性能調優困難、高可用難以保障等常見問題。

面對這樣的問題每個企業都有自己的應對策略，同程藝龍有可行的應對思路和成功實踐，并將之演化成通用服務平臺進一步降低接入和使用成本。

在“專場 3：大數據平臺架構設計”，同程藝龍研發中心技術專家周祝群將分享同程藝龍ElasticSearch平臺的架構設計、部署與調優、監控報警、接入規范以及多數據中心高可用保障等多個方面的思考和實踐經驗總結。

六、企業中臺架構設計

1、網易全鏈路數據中臺建設實踐。網易擁有網易考拉、網易嚴選兩個電商平臺，而隨著網易電商業務的快速增長，數據已經成為驅動業務發展的生命線，每天有數十萬張表被加工計算，生產出來數千個指標呈現在各個數據產品中，每天有大量的運營、分析師、管理人員、POP商家基于這些數據產品、報表進行商業決策。隨著數據應用規模和業務復雜性的提升，指標計算口徑不一致，取數效率低，數據重復建設，大數據投入成本快速增長，數據質量問題頻發，導致數據應用效果面臨了嚴重的挑戰。

在“專場 12：企業大中臺設計與實踐”，網易大數據平臺負責人郭憶將結合網易考拉數據中臺的建設實踐，從問題出發，結合解決問題的方法論，分享網易數據中臺建設實踐。

2、轉轉大中后臺技術架構構建之道。在“專場 12：企業大中臺設計與實踐”，轉轉首席架構師，技術委員會主席孫玄將帶來轉轉大中后臺技術架構構成、轉轉大中后臺技術架構構建哲學、轉轉大中后臺技術架構實踐、轉轉大中后臺技術架構未來思考四點分享。

七、基于大數據的人工智能應用實踐

1、AI在陌陌直播內容智能的探索與應用。直播是陌陌社交泛娛樂平臺的重要場景，而圖像內容則是主播與用戶進行互動的核心媒介，如何對直播圖像信息進行理解與利用，是持續提升直播用戶體驗的關鍵點之一。涉及到違規內容特別是色情等識別、才藝顏值等優質內容識別、海報自動生成等現場感增強方案，過程中會遇到一些困難，陌陌利用技術創新、圖像工程應用框架等解決了這些問題。

在“專場 16：人工智能算法與應用實踐（上）”，陌陌內容智能團隊負責人高龍成將介紹陌陌如何運用AI技術給直播內容做智能升級。

2、智能語音應用助力呼叫中心提高人效和服務質量。呼叫中心是企業銷售、客服人員與客戶連接的橋梁，AI技術可應用于人工外呼的不同階段以創造價值：

（1）在人工外呼前期，基于語音識別、NLP和自動對話技術實現的智能外呼機器人可以代替人工與用戶自動對話，這可以大大減少人工撥打量，提高整體人效。

（2）在人工外呼結束后，基于語音識別、NLP技術構建的智能質檢機器人可以對通話錄音進行分析質檢，自動發現違規錄音，這可以規范化銷售和客服工作，提高客戶服務質量。

在“專場 20：人工智能算法與應用實踐（下）”，58同城AI Lab負責人詹坤林將帶來58同城對智能語音的應用，看AI如何助力提高人效和服務質量。

“浪奔浪流，萬里濤濤江水永不休”，技術的浪潮也如這江水滔滔不絕，加入我們與弄潮兒共論“數字轉型”之道，同看“架構演進”之路。

SACC2019誠邀您的光臨，2019年10月31日~11月2日在北京不見不散！

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