觀遠數據2019智能決策峰會圓滿落幕，深度探討“數據有為”

除了干貨分享，觀遠數據還在現場帶來了他們的新一代產品“觀遠智能分析平臺2.0”。

2019年8月2日，以“數據有為，讓決策更智能”為主題的觀遠數據2019智能決策峰會在上海圓滿落幕。

現場，圍繞零售轉型、AI賦能、智能決策等多個話題，紅杉資本、ABInbev（百威英博）、Lily女裝、安永咨詢、見福便利店、聯合利華、伊麗莎白雅頓、維他奶中國、小紅書、維格智數、上蔬永輝、丙晟科技、揚子江藥業、甲子光年等企業高管從多樣化的角度進行了深度探討。

零售業急需轉型，AI賦能迎來風口

自馬云提出“新零售”，圍繞這一概念的理解也是各不相同，由此催生出了諸多新興產業。經過兩三年的發展，“智慧零售”脫穎而出，成為人們對于“新零售”概念的主流理解。

什么是智慧零售？核心在于在圍繞消費者產生的購買行為、場景體驗、生產設計和跟蹤服務中，融入數字化和智能化的技術或平臺，滿足企業對于消費者觀察、供應鏈管理和場景布局的效益優化，打通線上線下流量實現線上運營的精準化和線下店鋪的獲客、轉化、提效。簡單來講，所謂的“智慧零售”，就是基于AI、大數據等技術賦能零售業，實現效益的增長和成本的降低。

在峰會現場，見福便利店董事長張利從零售商角度出發，揭露了當前零售業面臨的極大挑戰，包括門店的個性化營銷、門店銷售異常的快定定位與自動診斷、全品類全周期的大數據預測等等。而在這些挑戰的背后，我們看到的是數據分析技術門檻高、數據分析與報表開發周期長、內部系統數據源繁多且數量大難以整合、數據查詢慢等問題。

圖 | 見福便利店董事長張利

在互聯網時代，這些問題是難以找到答案的。用紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱的話說，智慧零售體現之一的數字化是處理內部效率，而互聯網化手段則主要用于提升競爭力，兩者是不同階段的創新手段。

圖 | 紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱

在他看來，智慧零售的本質是“看得見、看得懂、有辦法、有模型”的全覆蓋。

“看得見”即知道發生了什么事，“看得懂”意味著理解業務、能夠判斷對錯好壞，“有辦法”代表能夠在問題出現之后解決它，“當自己處在一個看得見、看得懂，但是沒辦法的狀態，這說明業務水平達不到。有數據，沒辦法，公司的價值鏈、業務模式就會出現問題，公司將逐年衰退或是停滯不前，缺乏高增長。”蘇凱表示。而“有模型”則意味著能夠自動化、系統化的處理問題，增大處理效率、降低犯錯成本。

峰會現場，觀遠數據向到場觀眾以圖片形式展示了自己的客戶群體，而借由這一形式，在場觀眾也更為直觀的感受到了智慧零售的到來，以及潛在的市場潛力。落實到具體數據，有報告顯示，至2022年，智慧零售的市場規模將突破1.8萬億元。由此可見，智慧零售已經以一種不可阻擋的趨勢來到了人們的身邊，而零售業的智慧改革也已經是一種不可逆的態勢。

從體力到腦力，智能時代的商業邏輯演變

人的一生可以簡單囊括為“衣食住行”，每一方面都存在著無數的生意經，從而造就了現在的商業市場。而隨著時代的演變，相應的商業邏輯也在不斷地進行演變升級或優化。

對此，觀遠數據創始人兼CEO蘇春園表示，從1770年到2016年，商業公司在管理等方面更偏重于“體力的放大”，即采用“會勞動的機器”，而自2016年開始，隨著算力、算法和數據相繼取得突破和不斷的積累，智能時代漸漸到來，越來越多的公司將對“體力”的偏愛轉移到“腦力”，對機器的要求從“會勞動”升級為“會學習”。

圖 | 觀遠數據創始人兼CEO蘇春園

根據Gartner報告《2019 CIO Agenda：SecuretheFoundationforDigitalBusiness》的數據顯示，從國際到國內，“商業智能或數據分析解決方案”和“人工智能/機器學習”成為企業預算投入的前兩名，由此可以看出商業公司在管理邏輯上的偏重。

與此同時，波士頓咨詢公司的研究報告顯示，需求預測對業務增長的拉動在所有AI應用中排名第一。但需要注意的是，需求預測并不是簡單的數據分析就能做到的，這需要系統能夠給到使用者一個結果，給出行動建議，從數據分析到給出結果和建議，這一過程被稱為“智能決策”。

“什么是更智能的決策？它的本質是在同樣的周期里面，在一周、一個月或者一年里面，你能夠比過去、比競爭對手快10倍、100倍、1000倍的發現問題，去迭代最后產生增長的機會。”蘇春園表示，“你抓住了其中的機會，在52周之后和你競爭的就不是過去的你，也不是隔壁的品牌，你是與未來為伍，這就是智能決策的本質。”

就成效方面，蘇春園舉了一個例子：創通商業每一個人、每一個體系的能力IQ是固定的，一個企業如果有1000家門店，只有5%的店長能夠執行，通過算法的加成后，可以讓10%、20%、30%甚至更多的店長變得越來越聰明。

此外，Lily女裝CIO劉峰從自身經驗出發闡述道，在以數據驅動運營方面，一定要有閉環。“所謂的閉環就是從業務中來到業務中去，從數據采集、數據資產化到數據洞察、運營賦能形成一個閉環。”

圖 | Lily女裝CIO劉峰

One more thing

在峰會上半場的最后，觀遠數據聯合創始人張進帶著新產品“觀遠智能分析平臺2.0”（以下簡稱“平臺2.0”）一同亮相。

圖 | 觀遠數據聯合創始人張進

“平臺2.0”包含了一套完整的產品矩陣，可以從應用平臺、分析平臺和大數據平臺三個層面多維度提升企業的數據分析能力，幫助企業去做更科學的決策分析。其中，張進著重介紹了幾個服務模塊：針對數據收集和清洗耗時長、難以交接和維護等問題，“平臺2.0”的智能ETL模塊能夠做到異源數據融合、預處理計算、文檔化邏輯編排等；實時數據引擎功能可以支持無閑置更新，解決當天累計營業額、當天任務完成比以及門店排名等復雜的邏輯計算問題。

而內部模塊之外，“平臺2.0”還針對移動版本進行了界面優化與升級，減少移動端空間浪費，實現空間利用最大化。

此外，張進還提前預告了一個新的產品動態。他在現場介紹，接下來的他們將很快推出一款全新產品“主因分析”，幫助客戶做到趨勢&分類解讀，提供任意組合的分析角度等等。

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