破局醫療AI落地 | AORTIST 3.0主動脈人工智能精準診療系統全球發布

4月12日在京召開的2019血管創新論壇上，由匯醫慧影和中國人民解放軍總醫院血管外科聯合研發升級的AORTIST3.0主動脈人工智能精準診療系統全球發布。

4月12日在京召開的2019血管創新論壇上，由匯醫慧影和中國人民解放軍總醫院（北京301醫院）血管外科聯合研發升級的AORTIST（ArtificialintelligenceOnlineResearchplatformTargetingIndividualizedaorticStent-graftingTherapy）3.0主動脈人工智能精準診療系統全球發布。以AI賦能多病種臨床診治全流程鏈條，解決腎下腹主動脈瘤+B型主動脈夾層手術中的3大核心問題，開啟以人工智能為核心、以數據驅動的精準診療新紀元。

全國政協常委原中國科協副主席張勤院士，中國研究醫院學會王發強會長，中華醫學會外科分會血管外科學組名譽組長王玉琦教授、王深明教授，斯坦福創新中心的主任GoldenSaul教授，中國人民解放軍總醫院第一醫學中心主任于啟麟大校，解放軍總醫院血管外科郭偉主任,匯醫慧影創始人&CEO柴象飛等專家教授出席發布會并啟動發布儀式，與2019血管創新論壇現場千余同道一起共同見證跨界創新成果。

AORTIST 3.0“破局”而生

自國務院印發《新一代人工智能發展規劃》到《中國醫學影像AI白皮書》發表，政策不斷為醫療影像AI發展提供順風車，行業內部也在積極建立公約尋找方向。業內人士指出“2019年是醫療AI落地的關鍵點。突破同質化現狀，打造賦能完整醫療場景的全鏈條產品，進一步釋放醫療影像AI潛能是大勢所趨。”的確如此，看上去一路走高的中國醫療AI行業，其實和人工智能其他領域一樣，正面臨嚴重的同質化困境。

落地同質化困境是整個醫學影像AI行業都在面對的難題，敢于創新、敢于顛覆的匯醫慧影，以AORTIST3.0的正式發布，再一次成為領先行業的“破局者”。

郭偉主任感言“不像手機，也不像汽車，人工智能產品的發布之后更像一個嬰兒，還需要慢慢成長，AORTIST就是這樣從1.0成長到3.0。”

基于全球首個B型主動脈夾層人工智能自動分割方法——AORTIST2.0的技術基礎及臨床落地反饋，經過360天的打磨蛻變，AORTIST3.0在血管外科持續深入創新。在2.0的基礎上全新呈現快速、精準、輔助決策3大亮點，支持中英文系統，并新增腎下腹主動脈瘤人工智能精準診療產品，同時在預后預測方面取得突破。以人工智能技術賦能腎下腹主動脈瘤+B型主動脈夾層診療全流程鏈條，“破局”而生。成為全球首個深入臨床、覆蓋跨學科多病種疾病診治全流程的醫學影像AI產品，實現數據分析介入以患者為核心的精準醫療。

打通多病種“AI賦能臨床”全鏈條

直擊AORTIST3.0三大亮點

以腎下腹主動脈瘤這一產品為例，針對腎下腹主動脈瘤的特點，AORTIST3.0鎖定臨床精準測量難、預后預測難、隨訪管理難三大核心問題，逐個擊破，給出了覆蓋臨床全流程鏈條的醫療影像AI解決方案，呈現三大亮點。

快速——30秒完成血管分割，10分鐘內輸出手術方案。AORTIST3.0將人工智能深度學習技術應用到主動脈三維重建、分割、中心線提取等環節，實現30秒完成主動脈和髂動脈整體、瘤腔、血栓及鈣化及內臟動脈的自動分割測量，并在10分鐘內生成手術方案文檔。

精準——誤差1mm以內，與專家手動分割一致性高達98%。基于與解放軍總醫院血管外科的持續深入合作，AORTIST3.0通過解放軍總醫院血管外科多年的臨床隨訪數據及影像數據優化深度學習算法。將測量誤差控制在1mm以內（較2.0提升33%以上），較常規手動測量精準度提升約70%，自動分割結果準確率達95%，與專家測量交比高達98%。

輔助決策——自動輸出從直徑到距離多維度測量結果，輔助臨床決策。在手術方案階段，AORTIST基于錨定區位置輸出CTA垂直動脈直徑，自動輸出主動脈各區最大、最小、平均動脈直徑和近端錨定區至主動脈各分支曲面重建距離，自動輸出手術方案參考，輔助手術方案制定；在預后預測階段，以Radcloud大數據智能分析云平臺的影像組學方法構建并優化預后預測模型，對于患者胸主動脈擴張、腹主動脈擴張和復合終點事件在術后6個月、12個月和24個月發生概率的預后預測準確率達86%；在隨訪管理階段，AORTIST3.0提供了個性化隨訪管理系統?；诖髷祿?、AI、組學分析結果，為患者生成個性化隨訪方案，并提供自動化管理方法，支持臨床隨訪管理，改善患者遠期結局。

此外，AORTIST3.0系統對三維Mask融合、雙側髂動脈曲面重建視圖同時輸出，主動脈整體容積術前-術后變化趨勢圖等可視化功能也實現了技術支持。

一位參會專家表示“如果說2018年AORTIST2.0讓醫學影像AI首次深入臨床，徹底改變B型主動脈夾層診療路徑；AORTIST3.0對腎下腹主動脈瘤的診療支持，則實現了醫學影像AI在多病種跨學科應用上的突破性進展，這意味著云平臺、系統化的醫學影像AI技術臨床應用天地大有可為。”

創新跨界方起波瀾

AI+血管外科“擁抱未來”

血管創新論壇由解放軍總醫院血管外科郭偉主任發起，從當初的三四百人的會議發展到今天上千人參會，足以說明大會的吸引力之大和大家對創新的激情之高，創新也已成為國家的發展戰略。

在12日下午2019血管創新論壇大數據與人工智能主題論壇中，華為智能計算解決方案開發部技術總監朱永科，清華大學數字醫療健康工程研究中心主任楊吉江，匯醫慧影創始人&CEO柴象飛，解放軍總醫院血管外科郭偉主任圍繞大數據與人工智能，AI+血管外科突破創新發表主題匯報，全國政協常委原中國科協副主席張勤院士作為嘉賓出席。

圖 | 楊吉江《醫學人工智能應用及發展趨勢》

圖 | 朱永科《芯開始，讓智能計算無所不及》

圖 | 郭偉《AORTIST：主動脈疾病管理整體解決方案》

圖 | 柴象飛《智能計算驅動血管疾病精準診療》

“從發展學科的角度看，未來血管外科將更注重血管疾病的循證醫學研究。”解放軍總醫院血管外科郭偉主任指出，“主動脈疾病的影像數據量巨大，將云計算、大數據、AI引進血管學科，對拓寬中國血管學科的寬度和深度意義重大。"

“深度學習方法在整個醫療領域的應用，血管領域是非常重要的一塊。”柴象飛指出，“輔助影像篩查診斷提高診斷效率降低漏診誤診是出發點，結合影像組學的提出，在血管領域現在的研究傾向于輔助臨床決策和個體診療，基于精準測量，加速并輔助臨床決策，降低術后風險。”

AORTIST3.0取得了算法上的突破，基于深度學習和影像組學，實現了精準的主動脈分割，全面的解剖參數測量和預后預測，極大地加速并輔助臨床醫生的臨床決策。

郭偉主任表示“AORTIST在學科深度層面，將提高手術的精準度，為患者提供個性化隨訪計劃，幫助改善患者遠期結局；在學科寬度層面，AI幫助基層醫生擁有更好的診療水平，將提高中國基層的整體醫療水平和學術水平，推動中國血管學科建設。在未來，醫療創新要加大推進產學研醫一體化，隨著國家相關政策持續落地和技術的不斷發展成熟，中國血管學科也將成為其中受益者迎來全新的發展階段。”

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