AI與大數據融合時代來臨，DTCC2019 精彩內容不能錯過！

數據驅動商業變革，創新引領行業未來。

2019年5月8日-5月10日，由IT168旗下ITPUB企業社區平臺主辦的第十屆中國數據庫技術大會（DTCC 2019），將在北京市新云南大酒店召開。本次大會將以“數據風云，十年變遷”為主題，采用“3+2”模式。即3天傳統技術演講+2天深度主題培訓。大會設置了超過100場的主題演講；另外，為了深化數據領域的項目落地，還提供了2天的深度課程培訓。

中國數據庫技術大會已經成功舉辦了九屆，DTCC 2019是第十屆。十年的風雨同舟，十年的相濡以沫！DTCC已成為中國數據庫領域最具影響力品牌，是CIO/CTO、數據庫系統管理員、DBA經理/主管，數據庫架構師、數據分析師及系統管理員等人群的饕餮大餐。

AI與大數據應用、云時代的數據庫，NoSQL 技術與實踐，金融行業數據庫實踐、NewSQL 分布式數據庫實踐……DTCC 數據庫技術大會的議題設置，涉及與數據相關的各個層面，包括：數據架構、數據分析、數據治理等。其中，AI與大數據應用專場，是此次大會的重點，為了提高議題的深度和廣度，組委會特設置了上、下兩個專場，分別于5月8日和5月9日下午，與您共聚一堂，共話行業未來！

在過去幾年，大數據行業的發展已足夠成熟，大數據落地案例隨處可見；而最新的AI技術，則是大數據發展的助推器，把大數據推向一個新的頂峰。進入2018年以后，AI和大數據融合趨勢明顯，未來可能會成為企業挖掘商業價值的最大推動力。過去，企業數據可用性不高，樣本容量也有限，無法在毫秒內分析大量數據；而人工智能和機器學習技術，讓企業在數據容量和數據源可用性方面有了質的飛越，才有了真正的大數據訪問和實時處理能力。同樣，人工智能技術雖然已經存在了幾十年，但是直到現在，當人們有了更強大的數據采集、存儲、計算能力后，才獲得了更先進的算法和機器學習模型。

把人工智能和大數據技術結合在一起，將帶來意想不到的商業價值。以瓜子二手車為例，雖然二手車行業廣告營銷非常密集，但是品牌廣告的獲客能力已達到瓶頸，存量市場的用戶運營變得愈發重要。大數據時代，企業可以輕而易舉地獲取大量的用戶數據，比如用戶的登錄/注冊時間、搜索/瀏覽了哪些車源、實地查看了哪些車源等等。有了這些數據，再結合人工智能和機器學習算法，企業能夠深入分析和挖掘用戶的特征和偏好，并針對不同的用戶進行個性化的精細運營。屆時，瓜子二手車資深研發工程師周家帥，將參加DTCC2019 數據庫大會，全面分享大數據和人工智能在瓜子精細化運營平臺中的應用實踐和落地經驗。

通過新一代信息技術推動用戶增長，這也是快手能把競爭對手甩出幾條街的根本原因。前快手增長技術負責人張翼認為，用戶增長（user growth）和增長黑客（growth hacking）不僅是一個炙手可熱的話題，更是全新的組織方式和企業推進方式。用戶增長，強調以數據和技術為驅動力，通過多角色的增長團隊，做快速、極致的小步迭代，從而提升用戶的增長速度、留存和活躍度；而增長黑客，則依賴技術新渠道、大數據與數據分析，來實現快速測試產品開發及營銷的新想法，也是一種利用用戶行為數據驗證或尋求演進的科學方法。簡單理解，這兩種方法打破了傳統市場，傳播，產品，運營和技術的界限，讓用戶社交和分享得到高度重視，讓現有用戶來不斷帶來新用戶。那么，當用戶增長以及增長黑客遇到了人工智能，將碰撞出怎樣的火花？在5月8日的數據庫技術大會上，張翼將具體介紹人工智能，深度學習，個性化推薦等技術，如何幫助一家互聯網企業實現用戶的增長和產品提升。

人工智能和大數據技術帶來了強大的獲客能力，騰訊也是最大的獲益者。“騰訊廣告系統每天有上百億次請求量，以及上百T的數據，為保證數據流的穩定可靠和高性能，騰訊實施了一系列數據保護措施。”騰訊廣告數據系統總監李銳表示，對于數據分析場景，騰訊基于Spark和Hbase構建了一套實時離線統一的統計系統，還自研了一套基于ssd的多維數據透視分析系統，對萬億行數據做實時查詢僅需秒級。同時，借助于機器學習技術，特征工程重點保障特征數據的正確性，確保訓練和預估使用的特征數據一致性，并且提升特征生產和調研的效率。此外，騰訊廣告系統還涉及數據安全以及整個平臺的架構問題等等。具體內容細節，將在數據庫大會當天揭曉。

借助人工智能和大數據技術打造數字營銷平臺，精碩科技也積累了很多寶貴經驗。精碩科技高級架構師劉喆，將分享人工智能在數字營銷領域的一些實踐，包括：平臺構建、算法落地和具體的案例等。

然而，挖掘數據價值，讓數據驅動商業變革，具體涉及哪些關鍵技術？根本沒有標準答案可尋。字節跳動大數據技術專家郭俊，將帶來《Spark Shuffle 穩定性與性能優化》主題演講，具體介紹字節跳動提升 Shuffle 性能的技術變遷過程。眾所周知，在 HDFS 與 Yarn 混合部署過程中，在長期幾乎滿負載的數萬節點的大數據集群上，由于部分節點故障或者負載過高造成 Shufffle Read 時 SparkFetchException 的現象非常普遍。一旦發生問題，必然會觸發 Stage 重試，從而延長整個 Application 的執行時間，增加了資源占用，同時影響了 SLA。因此避免 Shuffle 失敗，提高 Shuffle 穩定性對保障 SLA 及提升資源利用效率具有重要意義。

當然，不管是大數據、人工智能，還是二者的結合體，只有適合自己、滿足業務需要的技術，才能發揮實際價值。 58同城 AI Lab負責人詹坤林、華為高級技術專家時金魁、競技世界首席數據科學家巴川等重量級嘉賓，將分別就智能客戶、智能車聯網、互聯網游戲平臺業務模型構建等話題，展開深入討論。

總之，DTCC2019是一場真正意義上的數據庫技術嘉年華，不管您是這一領域的創造者、架構者還是應用者，我們期待與您相聚，共同探索數據價值。DTCC 2019，我要參加，你要不要來？

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