車好多受邀參加清華大數據中日交流論壇 二手車大數據應用備受關注

瓜子二手車作為一家以大數據和人工智能技術作為核心驅動的公司，利用數據技術建立二手車新零售的人、貨、場新秩序，推動行業的變革和重構。

日前，由清華大學數據科學研究院、清華大學·野村綜研中國研究中心聯合舉辦的大數據應用中日交流論壇在清華大學召開，瓜子二手車首席架構師劉昊植受邀參會并發表《瓜子二手車平臺的數據分析與應用》主題演講，介紹了大數據及人工智能技術在瓜子二手車定價、匹配、用戶增長等領域的深入應用和重要意義，以及通過“鏡像理論”推進二手車行業變革的經驗，引發了到場嘉賓與參會人士的濃厚興趣與廣泛認可。此外，現場來自清華大學、野村綜合研究所、美團點評、7-11便利店、資生堂等中日知名機構和企業的參會人員，也分享交流了大數據在各自領域中的應用。

劉昊植在演講中介紹到，二手車行業是一個十分傳統的行業，在傳統差價交易模式下，存在效率低、體驗差等行業痛點。瓜子二手車作為一家以大數據和人工智能技術作為核心驅動的公司，正在著力通過技術解決這些痛點，利用數據技術建立二手車新零售的人、貨、場新秩序，推動二手車行業的變革和重構。

劉昊植表示，瓜子二手車作為一家互聯網公司，對于二手車交易這一零售場景的理解，是將線下的人、貨、場以鏡像的方式映射到線上，投射成為不同的數據節點，并通過強大的數據分析與人工智能決策能力，實現對數字化業務的高速迭代與有效提升，再應用于線下，從而實現用線上的高效能重構整個線下交易的場景和體驗。“這就是瓜子二手車母公司車好多集團CEO楊浩涌提出的‘鏡像理論’，也是瓜子二手車重構整個二手車市場的理論基礎。”

他以定價為例，傳統二手車市場以賺取差價為核心的交易模式，決定了人工定價的隨意性與交易的碎片化，因而市場缺乏相應的價格指標，不透明的定價嚴重影響了交易效率與用戶體驗。瓜子二手車積累了超過800萬車輛與3億車主和潛在買家的瓜子基因圖譜庫，以及海量的歷史交易數據、市場供需數據等作為基礎，結合人工智能技術的深入應用，制定了二手車交易一口價“瓜子價”，實現了對二手車這一“非標品”的標準化定價；同時結合“沒有中間商賺差價”的直賣交易模式，買賣雙方能夠清楚透明了解車輛的真實價值與市場，因而能夠放心交易，大幅提升了二手車交易的可信度和交易效率。

同時，在用戶與車源的匹配方面，瓜子基因圖譜庫同樣發揮著重要的作用。據劉昊植介紹，通過已有的海量數據進行分析和學習，瓜子二手車能夠借助多維度的行為數據對用戶需求進行深入洞察，為用戶提供最符合其交易需求的產品和服務。自2017年，瓜子二手車開始大規模布局線下嚴選直賣店，通過豐富的智能設備應用和線上線下結合的數據技術，再次豐富了已有的數據積累，提升了對用戶需求的精準服務水平。在此基礎上，用戶無論在線上瀏覽還是線下到店，都能夠得到最符合自身需求的產品推薦和個性化服務，徹底改變了傳統二手車交易效率低、服務差的舊場景，實現了二手車交易的全新體驗。數據顯示，在大數據與人工智能驅動的助力下，瓜子二手車到店轉化率達到了傳統二手車經銷商的4-6倍以上，提升十分巨大。

此外，大數據也在商業智能、用戶增長等歸因層面提供了重要的推動作用，無論是廣告投放還是業務分單，數據決策都在其中發揮著極其重要的作用。

瓜子二手車的數據系統構建與深入應用，也為到場嘉賓留下了深刻的印象。柒一拾壹（中國）集團有限公司董事長內田慎治表示，沒想到二手車交易在中國的發展已經達到了如此發達的程度，瓜子二手車對車的評估，不是憑個人的依據，而是在有效數據的基礎上進行有公信力的評估，對此感到頗為震撼。野村綜合研究所數字基礎開發部負責人城田真琴也表示，日本同樣有二手車交易業務，但是整體上數據應用相對落后，尤其是瓜子二手車通過大數據實現用戶和車源匹配等方面的應用，日本幾乎完全沒有這方面的嘗試，中國企業在這方面走在了前列。

據悉，本屆論壇重點探討了中日數據使用的環境與制度，分享消費金融領域的數據應用場景及行業現狀，旨在加強中日雙方對數據科學學科的交流，促進科研合作，互相學習，共同進步。

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