AIoT催使AI深度場景化，“AI賦能，智聯萬物——開發者沙龍·南京站”圓滿落幕

AIoT不是1+1=2，而是1+1>2。

1月24日，“AI賦能，智聯萬物——開發者沙龍·南京站”正式圓滿落幕，此次活動由涂鴉智能主辦、鎂客網承辦、InnoSpace協辦，旨在通過技術干貨分享來打通線上線下專家和開發者的連接，展現人工智能與物聯網的科技藍圖。

現場，鎂客網聯合創始人薩向東稱，今年是屬于AIoT的一年，也是AI繼續落地的一年。同時，他也展示了鎂客網對于硬科技的專注，以及在產業中所承擔的使命。

圖 | 鎂客網聯合創始人薩向東

之后，圍繞AI、AIoT等熱門話題，涂鴉智能云端開發部架構師劉建、扇貝技術總監丁彥、Taro.ai創始人兼CEO錢昊、七奇智能聯合創始人張江、開為科技CTO杜曦等與百位開發者一起展開思想碰撞。

醫療、商業、教育……AI行業滲透率增加

日前，市場調查機構Gartner發布一份新報告《2019 CIO Survey》，其中，一些數據顯示公司采用AI已經不是一件時髦的事情。

具體來看，Gartner對89個國家和地區的3000多名科技高管進行了調查，最終得出這樣幾個數據：過去的4年中，企業的AI使用量增長了270%，僅2018年就增長了37%，高于2015年的10%。可見，AI在企業管理和產品運營等方面已經成為一種“常見”手段。

譬如人們最常接觸的智能客服、智能機器人，又比如隱藏在攝像頭、軟件平臺后案的智能投顧、各類分析師等等。顯然，AI已經滲透進了各行各業。

為什么人們愿意去采用AI？最根本的原因無非兩點——效率和成本。

比如零售業。以往，人們為了引流多只能借助線上線下的廣告投放、活動策劃等等，現在，AI的加入提供了更多的途徑。杜曦表示，借助于人臉識別、大數據等技術，零售商將能夠更為精準的招攬客源，并以此或廣泛性或針對性的構造用戶畫像、打造會員系統，為之后的商業決策提供輔助。

圖 | 開為科技CTO杜曦

又比如AI教育，“基于AI、大數據，我們的產品能夠更快速、科學地評估用戶詞匯水平，不僅可以有效提高用戶的學習效率，也可以幫助我們為每位用戶制定更個性化的學習內容。”丁彥表示。

圖 | 扇貝技術總監丁彥

不過，隨著AI的應用落地越來越多，人們漸漸發現，這背后在“運作”的似乎不僅僅只有AI。

AI、IoT、AIoT……落地背后的推動力

AI能夠干什么？它能讓一個攝像頭通過掃描人臉之后知道他是誰；AI+IoT構成的AIoT又能干什么？它能夠讓一個商場里的所有攝像頭實現聯動和信息共享，不僅能夠知道他是誰，更能做到實時識別與跟蹤。

“截至2020年，由AI驅動的智能互聯網將迎來一個爆發期。”劉建表示。同時，他也表示，隨著AIoT時代的來臨，“AI+IoT新商業”也為千萬開發者、創業者構建了一個新舞臺。

圖 | 涂鴉智能云端開發部架構師劉建

事實上，自去年下半年開始，上到頭部企業，下到垂直領域的創業公司，“AIoT”被提到的次數越來越多。其中，因為AI落地的需要，AIoT產業也確確實實迸發了許多新需求。

以跟蹤為例，錢昊說到，除了必要的計算機視覺算法之外，廠商的一般做法是為設備添加激光雷達等傳感器，以輔助算法跟蹤識別。不過，這種方案的成本往往不會低，他表示，這方面可以采用IoT通信方案來替代，實現低成本、高精度等目的，進而推動算法在追蹤領域的進一步應用落地。

圖 | Taro.ai創始人兼CEO錢昊

另外，以AI美容鏡為例，張江表示，基于計算機視覺等算法，美容鏡能夠為人們提供膚質測試等服務。而加入IoT后，在打通家庭、美容院連接的前提下，服務也將從單一的測試升級為包括皮膚測試、修復、管理等一系列在內的皮膚管理方案。

圖 | 七奇智能聯合創始人張江

眾所周知，AIoT的本質就是AI+IoT 。但是，基于以上來看，AIoT不是一個簡單的1+1=2，而是1+1>2。

不可否認，在人機交互、安防識別等領域，AI的出現讓許多不可能變得可能，也讓許多事情變得智能。但是，在落地上，AI的這種落地更像是一種“單打獨斗”。加入IoT后，各個設備之間實現了交互，讓AI能力從賦能個體升級為賦能生態。換一種說法，AIoT，意味著AI開始深度場景化。

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