天寶陳朝暉：AI 的準確譯法不是人工智能，而是機器智能

天寶將AI運用到農業機械和工程機械，并取得階段性成功。

遠古時期，人們前往陌生地方時，往往需要不斷詢問路人，否則很容易就走錯了方向；到了近代，地圖給人們一個相對準確的參照，人們因而節省大量時間和精力；現在，打開手機人們即可利用軟件查詢路線圖和所在位置，出行方案得到進一步優化。

這背后，主要歸功于衛星導航功能的開發和應用。

上世紀七十年代，衛星開始對民用開放，這一原本只作軍事用途的尖端科技逐漸走進千家萬戶。除了為人們指路之外，衛星導航技術已經被廣泛運用到了農業、工業、交通運輸等領域。

12 月21日，鎂客網采訪了高精度定位領域的龍頭企業Trimble（天寶）中國區總經理陳朝暉，他向我們講述了天寶如何提升技術水平，以及怎樣給其他行業帶來解決方案的，同時也表達了對當下熱門的AI、無人駕駛技術的看法。

差分技術，將定位誤差縮小到厘米

衛星導航剛對民用開放時，天寶公司隨之在美國成立。發展至今，這家高科技企業已經歷了四十余年風雨，合作伙伴從最開始的美國拓寬到全世界100多個國家，在36個國家設有分支機構，員工數達到11000多人，年銷售額超過30 億美元。

“起初，天寶的主要業務為衛星導航。90年代初，天寶在技術上實現了突破性飛躍，我們用實時動態差分法大幅度提高了定位精度，這樣各行各業都能用到我們的技術了。”陳朝暉說。

普通的衛星定位的誤差一般在5~10米左右。而在差分技術的幫助下，定位誤差能被縮小到厘米甚至毫米。這樣，很多需要精準定位的場合就能改善此前在人工操作時的麻煩，實現高效、準確的作業。

農業上的應用就是一個生動的例子。

一般而言，種植莊稼需要經過耕地播種、施肥灌溉以及收割等多個環節。其中，播種是最關鍵的一環。假如播種時莊稼沒有排列整齊，一塊兒過于稀疏，另一塊兒過于密集，那么稀疏的部分就會造成本來就稀缺的土地資源浪費，而密集的地方又會因莊稼互相搶奪養分而營養不良。同時也為后期作業造成麻煩。

陳朝暉說，“這時，就可將天寶的高精度導航設備安裝在拖拉機上面，同時配備控制軟件和液壓自動化部件，就能實現拖拉機的自動駕駛，使小麥等農作物的種子被精準地播撒到農田中。”特別是在黑龍江和新疆等地的大面積田地上，四周都是土地，沒有任何參照物，運用自動駕駛技術既能大幅提高效率，又能避免人工駕駛拖拉機時出現的誤差，從而有效利用土地和肥料，增加農作物產量。

如今，天寶的業務領域覆蓋地理信息、工程建設、農業、交通運輸和包括AI和無人駕駛在內的多個新興領域。

全球專利2000多起，做科技領先企業

每年，科技企業都會投入大量經費用于新興科技的研究。

根據彭博社發布的2017年全球企業研發投入排行榜，亞馬遜、Alphabet、三星、微軟、華為和蘋果等知名科技企業均位列前幾名。其中，排行第一的亞馬遜的全年科研投入為226億美元，據統計，科研投入占到了亞馬遜總收入的12%左右。

對于天寶公司而言，技術是他們的優勢項，要一直保持領先地位，每年在科技研發的投入也是必不可少的。

陳朝暉說，“我們每年在科研上的投入達到產值的13%左右，目前全球專利有2000多項。”

除了企業內部加強對前沿科技的研究外，天寶還通過并購的方式，逐漸擴張技術版圖。

企業創立之初，天寶的主攻方向為衛星導航，這二十幾年來，天寶又陸續并購了其他公司，一方面利用其他企業的技術優勢填補自身的技術空白，另一方面又拓寬了相關領域以及相關地區的市場。至今，天寶并購了100多家公司，這些并購案例也成為很多企業的研究和學習的對象。

2012年，天寶向谷歌收購3D 繪圖軟件SketchUp，此前這款軟件用于幫助用戶在Google Earth（谷歌地圖）里設計出3D 模型，比如3D建筑等等。

“這是一款很好的3D設計軟件，可以運用到很多領域。”陳朝暉表達了對這款軟件的肯定。

從SketchUp，到Applanix、Tekla、Beena Vision……過去二十幾年，天寶以并購或合作的方式從最初的衛星導航進入到其他領域，將其他家公司的軟件和經驗匯聚到本公司中。就這樣，天寶建設出一座宏偉的技術大廈。

AI是機器智能，與人類優勢互補

時下，AI是最熱門、最前沿的技術之一。

百度、阿里、騰訊等巨頭已經接連成立實驗室，招募了一大批國內外專家從事AI的研究。

而自從AI誕生以來，社會各界一直流傳著這樣一個聲音，即人類終將被AI取代，大批的人會失業，而假如AI失控，對人類將會產生巨大威脅。也有一些樂觀者對這項新技術表示看好，認為AI會是人類最好的幫手。

對此，陳朝暉從天寶取得的一些階段性成果和經驗出發，表達了對這一技術的看法。

他認為，機器是機器，人類是人類，機器與人類用不同的方法解決問題。AI主要運用大數據、算法去完成各項指令，靠的是強大的計算能力。而人類也有自己的優勢，AI可以與人類優勢互補。

“我贊同馬云的話”，陳朝暉說，“AI 翻譯成人工智能并不準確，應當翻譯為機器智能。”

天寶過去的十幾年一直在積累自動駕駛方面的技術，將機器智能運用到農業機械和工程機械，讓它們可以自動地完成作業，目前已經取得了階段性成功。在11月份的全球用戶大會上，天寶向來自世界各地的用戶展示了具備“無人駕駛”功能的工程機械車隊聯合作業的場景。

最后

一直以來，天寶都在不斷致力于用技術解決人們工作和生活上的難題。

從早期的衛星導航，到后來的自動駕駛，再到最新的AI和無人駕駛，天寶用自身的努力，一點點擴大其研究能力，跟上最新科技的發展步伐。

深耕技術四十余年，天寶已經做的很多，未來他們還會繼續發力，去實現更多、更輝煌的突破。

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