權威性排名CSrankings更新數據，清華北大等國內高校AI實力“扎眼”

為國內高校的AI實力打call。

日前，全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery Berger教授發起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是，CSrankings完全基于論文發表指標，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分。

根據最新排名，計算機科學總排名前十名高校分別是：卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華大學。

其中，除清華大學外，其余均為美國高校。而在總榜單中，包括清華大學在內，國內共有7所高校入選。

AI綜合排名中，有三所高校進入前十，分別是位列第二、第五、第七的清華大學、北京大學和中科院，另有包括南京大學在內的7所高校入選該榜單。

此外，針對AI領域，CSrankings又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。在這之中，國內高校的表現頗為亮眼。

具體來看，“人工智能”類別中，清華大學、北京大學和中科院分別位于全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。

“計算機視覺”類別中，中科院居全球首位，清華大學排名第四。

“機器學習與數據挖掘”類別中，進入前十的清華大學居第五位。

“自然語言處理”類別中，北京大學奪得全球第一，清華大學居全球第四。

“網絡與信息檢索”類別中，清華大學居世界第一，另有浙江大學中科院入圍全球全球前十。

可以看出，雖然國內高校在計算機科學總排名中亮點不多，但在AI領域中，表現十分卓越。這也與國內近年來大力支持、推動AI產業有關。伴隨著國家的政策鼓勵與支持，以及對未來趨勢的前瞻，越來越多的高校也開始了自己的“轉變。”

為了進一步推動學術和產業上的提升與進步，一方面，高校相繼設立獨立AI學院或專業，以培養AI人才、滿足產業人才缺口；另一方面，則是與AI企業合作科研項目或是建立聯合實驗室，專注于技術研發與輸出。

可以說，在產學界，高校都擔任著不小的連接作用，而此次權威性榜單的評選結果，則正面驗證了國內高校的AI實力。

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