BVS智能視頻分析-煙火識別

鎂客 7年前 (2018-11-20)

公司推出全新自主研發煙火識別系統,該系統運用智能視頻分析結合最前沿的深度學習技術,具有識別率高、兼容性強、性能穩定等特點。

       2017年6月5日凌晨1時左右,臨沂金譽石化有限公司發生爆炸,引發火災事故。事故遇難人數達到10人,9人受傷。

        2017年11月18日18時許,北京市西紅門鎮新建村發生火災?;馂墓苍斐?9人死亡,8人受傷。

        近日,國家綜合性消防救援隊授旗儀式在人命大會堂舉行。中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平強調,組建國家綜合性消防救援隊伍,是黨中央適應國家治理體系和治理能力現代化做出的戰略決策,是立足我國國情和災害事故特點、構建新時代國家應急救援體系的重要舉措,對提高防災減災救災能力、維護社會公共安全、保護人民生命財產安全具有重大意義。

        在火災事故頻發的今天,傳統的監控系統已無法滿足現在日益增長的需求。

        智能視頻分析技術的飛速發展下,在煙火檢測領域得到迅猛的發展應用,經過在智能視頻分析領域十幾年的經驗積累,我們公司在煙火識別有了新的突破。公司推出全新自主研發煙火識別系統,該系統運用智能視頻分析結合最前沿的深度學習技術,具有識別率高、兼容性強、性能穩定等特點。

        BVS智能視頻分析煙火識別系統是一種更高端的視頻監控智能化的應用。智能視頻分析煙火識別系統能夠實現無人值守不間斷工作,自動對視頻圖像信息進行分析判斷;及時發現監控區域內的異常煙霧、火焰和火災苗頭,以最快、最佳的方式進行告警和提供有用信息;能有效的協助消防人員處理火災危機,并最大限度的降低誤報和漏報現象;同時還可查看現場實時圖像,根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

主要功能

煙霧、火焰實時識別報警

基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術煙霧、火焰實時識別預警,告警信號可顯示在監控客戶端界面,也可將報警信息推送到移動端, 聯動驅動警燈和警號提示用戶及時處置。

告警存儲功能

對煙霧、火焰實時識別預警及時存儲到服務器數據庫中,包括時間、地點、快照、視頻等。

報警記錄查詢

可根據時間段、監控區域對煙霧、火焰實時識別報警記錄進行歷史記錄查詢,每條記錄包括時間、地點、報警記錄快照、視頻等。(本文轉自:倍特威視)

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