數據科學平臺科賽攜手韋萊韜悅：2018數據人才白皮書發布會在京舉行

2018年10月24日，中國最大的第三方數據人才平臺科賽(kesci.com)與國際頂級咨詢公司韋萊韜悅在北京聯合舉辦了《2018數據人才白皮書》發布會。

本次會議并邀請到了眾多業界大咖分享自己對數據人才、人工智能、大數據等前沿科技領域的觀察與心得。

世界，已經進入到由數據主導的大時代。作為國內首份專業度罕見的《2018數據人才白皮書》（以下簡稱“白皮書”），不僅對數據人才的畫像做出了全方位的精準描繪，還對頭部數據人才的特質進行了深入探究，力求為中國企業的數據化轉型以及數據人才的成長提供強有力的指引和幫助。

事實上，隨著大數據在各行各業中的應用越來越普及，企業的數據能力構建意識不斷增強，越來越多的企業已經在數據人才方面進行了戰略部署，構建自身的數據人才隊伍，不斷推進企業自身的數據化轉型；因此，如何有效的識別和甄選優質的數據人才，成為企業數據化轉型道路上的首要門檻。白皮書的發布，或許對數據人才及企業帶來了不一樣的思考方向。

（以下為白皮書發布會部分整理內容）

圖 | 范向偉 科賽網創始人、CEO

發布會伊始，科賽網CEO范向偉就對數據人才這個新興“族群”分享了一些自己的看法：

數據定義著未來經濟，全球數據化已成必然趨勢。根據權威報告顯示，99%的CEO認為數據對于未來至關重要，卻只有22%的企業能夠看到數據到價值的閉環，僅有8%的企業可以將數據的價值規?；\用。

當越來越多的企業有了自己的數據部門或者AI部門之后，發現現實與理想之間是有著一條鴻溝的，這條鴻溝的背后就是數據人才，數據人才的瓶頸成了主要問題，人才的培養，尤其是數據人才這種高門檻復合型人才的培養是沒有辦法快速普及的。

所以，借著這次發布會邀請到了眾多行業大咖一起探討對數據人才為什么重要？如何創造價值？面臨什么挑戰？如何與他們協調？等大家普遍關注的問題。

| 主題：數據智能與職場未來

圖 | 王斌 翊翎資本董事長、創始人

翊翎資本董事長及創始人王斌認為在人工智能發展的不同階段，主要分成“行與不行”、“成本和效率”、“感受與方便”三個階段，不同階段所需要的能力不同，分別是“科研能力”、“工程能力”、“產品能力”，產業升級產生代際差影響投資的方向，引發人才代際差的思考。

人工智能的技術進步正在不斷加速，帶來的不僅是技術變革，更是先進生產力，將會帶來社會變革。

| 主題：數據互聯時代的人才管理

圖 | 方曄韋萊韜悅人才與獎酬業務亞太區董事總經理

韋萊韜悅人才與獎酬業務亞太區董事總經理方曄，對企業進行數據化轉型過程中遇到的問題做了深入剖析。她認為未來無論是哪個行業的企業，其科技與數據的基因都會越來越強，只是運用領域有所不同，在這個過程中大多數企業都會遇到組織轉型的挑戰和人才方面的挑戰，我們要做的就是科學的利用數據和工具在企業轉型過程中去迎接挑戰。

圖 | 王英芳韋萊韜悅中國區咨詢總監

韋萊韜悅中國區咨詢總監王英芳，認為面對數據化轉型企業不會被替代，人才才是工作的中心，自動化和數字化是用來支持人類的工作而不是替代。VUCA時代的組織架構需要形成更加扁平化、更強及時反應力的架構模式。針對數據人才，我們需要做的是傾聽他們的反饋，建立快速、及時、高頻率的反饋系統，創造高參與感，縮短磨合期。

| 主題：數據轉型中的HR：機遇與挑戰

圖 | 曾舒煜 實習僧CEO

實習僧CEO曾舒煜分享了未來人力資源從業者的畫像，數據時代越來越多的HR成了推動公司數據化轉型的重要力量，未來對HR的從業要求也發生了變化，體現了數據、數據分析、以及數據化轉型在企業的重要性。

| 主題：Wave®挖掘數據人才冰山下的潛能

圖 | 段澤坤韋萊韜悅中國區管理咨詢 咨詢經理

韋萊韜悅中國區管理咨詢經理段澤坤，對Wave®職業風格測試做了詳細介紹，Wave®主要從工作、心理和評價三大方面進行人才評估，通過金字塔模型的4個模塊（思維模塊、影響力模塊、適應模塊和執行力模塊）、12個部分、36個緯度和108個個性特質預測人才的勝任力潛能，幫助我們充分了解數據人才的軟實力畫像。

| 主題：數據智能團隊如何貢獻商業價值

圖 | 洪強寧 愛因互動CTO

愛因互動CTO洪強寧認為數據產生的價值不僅可以用來驅動業務增長，也可以驅動業務創新。AI時代的數據智能不僅需要擁有統計和分析能力，還需要機器學習的能力。數據驅動業務的意識、業務價值驅動的研發和優秀的技術平臺支持才能保障企業數據團隊的有效建立。

| 主題：《2018數據人才白皮書》解讀及發布

圖 | 單清遠 科賽數據咨詢總監

科賽數據咨詢總監單清遠對白皮書進行了詳細解讀：

數據人才是知識工作者的一種，基于知識和工具開展工作，對數據進行加工與利用，解決問題并創造價值。頭部數據人才兼具出色的數據知識與較強的勝任力潛能，經調研可得，頭部人才占比22%。

按工作年限來分，數據工作者主要集中在3年以下，入行時間較短；按行業來分，數據人才主要分布在互聯網行業及科技行業；按學習力來分，70%的數據從業者表示對未來三年內有學習深造的規劃；

通過對調研的數據工作者進行Wave®職業風格測試可知，在數學統計方面數據人才與頭部數據人才區別不大，但是在機械學習方面呈現斷崖式下跌，這意味著頭部數據人才可以做更多更硬核的事情，能夠更好的融入業務，更好的擔負起數據驅動業務的使命。

| 主題：數據化企業的人才解決方案

圖 | 范向偉 科賽網創始人及CEO

科賽網（kesci.com）2015年成立于上海，是國內最大的獨立第三方數據人才社區，國內首款在線數據分析協作工具K-lab的開發者，專注于挖掘商業數據和數據人才的價值，助力企業與機構實現數據化及AI轉型的目標。

K-lab是國內首款在線數據分析協作工具，基于Jupyter Notebook交互式編程方式，通過集成Python 和R語言生態的豐富功能，以及云計算的強大算力，兼具實時分享和一鍵協作功能，提高數據科學家和分析師團隊的學習效率、工作效率與產出價值。

發布會現場還做了一次小互動，把到場嘉賓填寫的一份調研問卷結果用科賽自研發的數據分析工具——K-Lab進行一次可視化呈現，現場嘉賓直觀的感受到數據分析、采集如何在幾分鐘內幫助我們了解問題。

→→→移步kesci.com,看詳細調研結果

大數據是時代的趨勢，無法逆轉。據TDU研究顯示，至2025年中國數據人才缺口將達到200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，無論是人才的數量還是質量都有待提升。數據科學家和分析師已經成為了科技行業供求比最緊張的職業，其缺口還在逐漸擴大。

未來，沒有一個國家不是數據國家，也沒有一家公司不是數據公司。我們期望，這本白皮書可以為數據人才提供一個全面且客觀的視角來審視和發現自我特征，可以為企業提供一個多維且專業的角度去了解和認知數據人才這個新興職業，主動參與變革，共贏共成長。

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