BVS智能視頻分析應用

智能視頻分析的技術原理是接入各種攝像機以及DVR、DVS及流媒體服務器等各種視頻設備，并且通過智能化圖像識別處理技術，對各種安全事件主動預警

BVS智能視頻分析應用

智能視頻分析的技術原理是接入各種攝像機以及DVR、DVS及流媒體服務器等各種視頻設備，并且通過智能化圖像識別處理技術，對各種安全事件主動預警，通過實時分析，將報警信息傳導綜合監控平臺及客戶端。

具體來講，智能視頻分析系統通過攝像機實時“發現敵情”并“看到”視野中的監視目標，同時通過自身的智能化識別算法判斷出這些被監視目標的行為是否存在安全威脅，對已經出現或將要出現的威脅，及時向綜合監控平臺或后臺管理人員通過聲音、視頻等類型發出報警。

高速公路視頻分析報警應用

無論是在經濟發展領域還是在人類生活方面，交通作為不可缺少的元素發揮越來越重要的作用。而交通的安全化、信息化已經是保障交通平安、暢通必備的手段。

高速公路視頻分析報警系統是基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對高速公路人員進行識別、實時分析報警，復雜的場景識別率高達95%以上。直接對視頻監控區域的畫面實時監測預警。

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團霧監測：對團霧、霧天和異常天氣實時分析和監測，當發現團霧、異常天氣時及時告警，在第一時間解決。

車輛逆行：對高速公路上不按要求運行的車輛、行人進行實時監控，及時反饋到監控視頻上，讓管理人員及時解決。

高速公路突發車禍：可根據時間段、監控區域對車輛情況實時識別預警，當車輛出現撞擊、碰撞時將報警信息及時推送給交通管理人員，及時做出交通應急管理措施。

緊急車道運行：通過視頻監控對緊急車道進行實時監測，發現緊急車道有車輛運行時立即出發告警，提醒管理人員及時處理。

智能視頻分析校園應用

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目前各大中小學都普遍存在著校園面積大、場地分散，學生眾多，校園周邊的環境復雜等特點，導致近年來校園安全事件頻繁發生。本系統以攝像機代替人眼，用智能分析模塊代替人腦的思維分析，在不需人為操作的情況下對視頻序列自動地進行前景提取和目標跟蹤，異常發生時自動報警，在減輕保安工作量的同時也使得監控系統更加智能、主動，預警更加及時、準確。

學校大門出入口：在學校校門口安裝攝像機，使用人臉識和人數統計功能，管理人員會更方便管理學校出入人員，準確的判斷是否是本校人員，防止校外人員進入校園。教育部門可以直接遠程了解學校的情況。

校園圍墻和周界：在校園周界部署監控攝像頭，部署周界入侵功能，當有可疑人員進入劃定的敏感區域，立即觸發報警。

校園財產：對校園財務室、實驗室、檔案試卷保管室等校園重點區域，在非工作時間進開啟入侵報警檢測。有人員進入時立即觸發報警，通知安保人員，立即做出應對措施，從而保障校園內財務安全。

校園危險區域：對于學校禁區及危險區域部署攝像機，如池塘、天臺、變電室等危險區域，為避免教職人員及學生等進入，可啟用危險區看防功能，當有人進入時立即觸發報警，通知校園安保人員，立即做出應對措施。

校園防踩踏:在教學樓各個走道、樓梯出入口等部位部署攝像頭，開啟人員防踩踏檢測功能。當區域內人群密度達到系統預定值后，系統會觸發報警。主動告警提示相關工作人員進行關注，進行廣播通知，避免發生踩踏事件。

校園人群聚集：在操場、教學大樓部署的攝像頭，位設立人群聚集檢測報警模式。當區域內人群密度達到系統預定值后，系統會立即觸發報警，立即觸發報警，通知管理人員做出應對措施。

智能視頻分析物流應用

THE END

近年來物流行業發展迅速，物流的存儲、運輸鏈等環節的安全防范越來越重要。如何更好的提高工作效率，降低物流管理難度，提高物流倉的安全防范管理成為重中之重。傳統的人眼輪巡監控，注意力是有限的，在某一瞬間只能查看同一畫面，這必然導致其他畫面的違規行為被漏掉?？梢胫悄芤曨l分析事件綜合管理系統，可以協助管理人員對視頻監控畫面實時監控預警，及時發現安全隱患觸發報警。在人員安防檢測、機器運行監測、煙火識別監測等方面有重要作用。

人員安防檢測：周界入侵報警、防盜報警、可疑人員徘徊檢測、人員活動跟蹤檢測、人臉識別抓拍外來人員檢測,危險區域人員活動報警監測等應用。

機械運行監測：皮帶機運轉情況監測、皮帶機堵塞報警、快件掉落檢測、快件囤貨監控等應用，禁停區域檢測等應用。

煙火識別檢測：對貨物存儲區域進行煙霧、火檢測，當發現有煙火或者火時立即觸發告警，讓火情第一時間得到控制。

智能視頻圖像分析在我們生活中的作用越來越明顯，除了在高速公路、校園安全、物流等行業，在其他行業也被廣泛運用，已經成為我們不可缺少一部分，它將繼續造福未來。

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