YouTube網紅波士頓動力這么火，服務機器人的買單春天來了嗎?

機器人路在何方？

波士頓動力機器人今日C位無疑了。

在今天曝光的視頻中，可以看到除了慢跑、后空翻、偷偷開門之外，波士頓動力的Atlas機器人現在已經能完成機器人界的體操式動作了，輕輕松松連跳三級高臺階。

然而在外媒漫天熱捧中，仍然有網友吐槽：“網紅”波士頓動力的機器人是只能活在YouTube上的演員。雖然之前有消息稱波士頓動力將在2019年實現商業化，但“運動能手”的商業化未來還是頗有迷霧。

在剛剛結束的2018國際服務機器人產業高峰論壇上，業內的專家、學者也探討了這個迷思。

內憂外患的機器人產業

此前，《中國機器人產業發展研究》顯示，截至2017年底，全國機器人相關企業已達6500余家，而在2014年，國內機器人企業還僅僅只有400多家，這樣增長速度實在令人咋舌。

其背后除了技術驅動、資本助推之外，更多商業化的場景正在被持續挖掘，這也在某種層面決定了當前一些學者對機器人的分類。

根據國際機器人聯合會（IFR）的分類，機器人可分為兩大類，分別是工業機器人和服務機器人，其中，服務機器人涵蓋了個人/家庭機器人、專業機器人。香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院副院長丁寧則提出了一種新的分類方法，他認為工業機器人之外，服務機器人包括三大類：專用服務的特種機器人、公共服務的機器人、用于個人以及家用的機器人。

以工業機器人為例，在中商產業研究院發布的《2018-2023年中國工業機器人產業市場前景及投資機會研究報告》，2017年全球工業機器人銷量達到36.33萬臺，與2016年的30.87萬臺同比增長17.7%。業內普遍認為，當下的工業機器人發展已經非常成熟。

丁寧院長認為仿人手臂的工業機器人之所以成熟，是因為作業任務明確、穩準快、作業環境封閉可靠、能源供給持續可靠等因素。

然而盡管如此，就在這個月的4號，協作機器人先驅，美國知名機器人企業Rethink Robotics宣布倒閉關門。

套用一位業內專家的解釋：當前的機器人問題依然很多，一是運行的穩定性，目前故障率較高，識別感知受外界自然條件和設備設計制約；日常維護保養不便，大部分問題還需要廠家技術人員；三是內網通信和PMS互通沒有解決；四是非接觸式檢測手段有限，目前還停留在四年前。

相比之下，服務機器人的應用場景更為復雜，整體環境較之工業場景也頗為松散，多種因素交織下，讓服務機器人的商業化顯得“撲朔迷離”。

波士頓動力的機器人在視頻中運動靈活，秒殺眾多機器人同伴，但從實際應用來看，成本高、維修難、能耗大、噪音強……最終讓這些“跑酷能手”頗為雞肋。當然，波士頓動力在技術上的先進性，包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等還是非常值得肯定的，然而這并不意味著它的商業潛能是讓人信服的。

服務機器人的第一個峰值已過？

阿里巴巴人工智能實驗室在云棲大會上推出天貓精靈太空蛋、天貓精靈天空梭兩款服務機器人，瞄準酒店、醫院、寫字樓、餐廳等垂直應用場景；在上?，F代藝術館，優必選正式發布年度戰略新品“悟空”；Rokid、優必選等公司與電信簽署采購確認書……在過去一段時間內，服務機器人產業還是蠻熱鬧的。

根據IFR的統計數據顯示，2018年全球服務機器人市場達到92.5億元，預計2020年將快速增長至156.9億美元。

在專業服務機器人市場，醫療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領域是目前的主力戰場，其中，誕生了達芬奇手術機器人、機器人餐廳等代表性產物。而在家庭/個人服務機器人，掃地機器人。其中，教育機器人占據了絕大部分的份額，科沃斯、優必選等企業是這一領域的佼佼者。

除了我們熟悉的圍繞家庭場景的教育、陪伴乃至掃地機器人之外，還有一個被很多人忽視的場景，面向專用服務，諸如城市建設維護、海洋探索、建筑施工、救災等的特種機器人。

這一類的機器人應用場景非常明確，它們內部機械的設計制造也是最大化地去針對場景做優化，比如用于橋梁檢測的爬行式機器人，它們身材矮小，但是吸附力極強，能夠感知橋梁本體的一些問題。

雖然“年輕”的服務機器人產業是最接近人類生活，也是當前這一產業內人們最為津津樂道的分支，而且伴隨人工智能技術新的突破，也給服務機器人產業創造了一個新的發展高地。

但是北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗教授認為，不能過度依賴AI，后者解決不了所有機器人關鍵問題的，諸如設計、核心部件、規?；圃斓?。另外，就當前而言，雖然機器人產業已經有所成果，但是一些核心技術、應用基礎以及法律及倫理等尚需突破。對于這些“突破”，王田苗預計將會在2020年到2030年發生。

小覓機器人創始人龐琳勇認為服務機器人產業的第一個峰值已經過了，此時正處于第二個高峰的爬坡期。對于現在的服務機器人企業來講，他們需要考慮的問題是“誰買單？”這就牽涉到了應用場景和商業化落地的問題。

誰買單這個問題要如何解決？

“賣給誰？”問題的背后，服務機器人企業要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶，更多的還要尋求應用新場景，尋求新客戶、新機遇。

以特種機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發情況的應急，但是標準化依然是關鍵，而標準化的背后就是大規模應用的考驗。

在機器人產業一向獨領風騷的日本，他們也在用“試驗田”的形式去關注機器人在公共服務場景下的應用，對于日本本土的機器人企業來說，市場規模依然是瓶頸。日本國立先進工業科技研究院研究員野田五十樹表示，他們提出一個方案——兩面性技術，一個技術使用在多個領域。以災害機器人為例，它的市場商業化是比較單一的，但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。

在災害事故多發的日本，災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁，一旦災害發生，其將投入救災中。

用艾米機器人創始人兼CEO李方友的話來說，這是一種“模塊化”設計。于服務機器人而言，模塊化設計能夠進一步提升自身商業價值，于服務機器人企業而言，“一種技術/產品多個用途”打法意味著產品適用于多種應用場景，進一步擴大落地和商業化實現的可能性。

值得注意的是，這次高峰論壇發布的一項問卷調查結果，在商業化方向上，卻給出了一個頗讓人意外的結論?！斗諜C器人（生產方VS用戶）市場調查問卷》的調查顯示，生產者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現了很大的落差。比如這個對機器人的需求，鑒于獨生子女、老齡化等，很多機器人企業認為這里將是一塊巨大的市場，但是從用戶的調查結果來看，需求遠遠低于預期，出現供大于求的現象。反之，在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上，更加供不應求。

與此同時，根據調查結果，僅有63%的用戶對服務機器人有一些了解，但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數據，從整體來看，只證明了一件事——在很多方面，機器人企業對用戶的把脈并不是很準確，中間是存在誤差的。

當然，我們不排除調查可能存在的偏差。但是或許也給企業一個提醒，當他們在尋找商業化應用場景的時候，需要更多理性客觀的數據調研，而不是僅僅關注浮在表面的虛熱市場大環境。

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