車好多CTO張小沛回校參加清華計算機系系慶 探討人工智能產業發展及未來趨勢

對于“人工智能的機會在哪里”的議題，張小沛表示，人工智能首先需要和產業縱深結合，讓人工智能技術落地。

9月16日，清華大學舉辦了計算機系建系60周年系慶，多位校內外人工智能專家、清華系企業家及創業者出席了系慶產業論壇――“人工智能 啟迪未來”論壇，共同探討人工智能的本質，以及人工智能對生活的影響與未來趨勢。車好多集團（旗下擁有瓜子二手車與毛豆新車兩大知名品牌）CTO張小沛參與研討，指出人工智能的機會在于把商業邏輯數據在線化、結構化、數據化、智能化，讓人工智能“有米可炊”；人工智能產業的未來在于深刻理解產業邏輯本身的底層邏輯、商業邏輯，讓人工智能更好服務產業，二者結合達到最大效益。同時，參與論壇的還有中國工程院院士、清華大學計算機系主任吳建平，日本工程院院士、中國人工智能學會副理事長任福繼等業界學者與行業專家。

海量結構化、智能化數據積累讓人工智能“有米可炊”

對于“人工智能的機會在哪里”的議題，張小沛表示，人工智能首先需要和產業縱深結合，讓人工智能技術落地。在和產業縱深結合的過程中，不能只是盯著算法本身，因為會面臨數據獲取、數據關聯、數據清洗等巨大挑戰，所以應該把商業邏輯數據在線化、結構化、數據化、智能化，讓人工智能“有米可炊”，更好地為產業服務。

事實上，把商業邏輯數據在線化、結構化、數據化、智能化，也正是張小沛所在的車好多集團所構建的車好多大腦正在進行的實踐，并在此基礎上實現了二手車行業交易效率的提升。

一直以來，“價格不透明”是二手車行業的一大痛點，而由于二手車屬于一車一況一價的非標品，所以解決定價問題也成為行業的一大難點。瓜子二手車給出的解決方案是訴諸于大數據和人工智能技術。瓜子二手車基于海量交易數據積累起涵蓋近700萬車輛信息與3億車主和潛在買家的基因庫，將龐大的數據結構化智能化，并構建了人工智能體系“車好多大腦”?；谲嚭枚啻竽X的計算能力，同時，借鑒海量真實交易數據與市場供需情況、歷史成交價格等2000多個影響二手車價格的數據因素建立了二手車定價體系――“瓜子價”。海量數據積累加上人工智能技術加持，瓜子價可以做到精準公允，讓二手車從非標品變成標品。

在精準定價基礎上，瓜子二手車新零售模式的嚴選直賣店里的車輛，才能像超市里陳列的商品一樣一口價交易，讓買家賣家都能以合理價錢成交，減少中間環節和決策成本，提高交易效率。據了解，瓜子二手車嚴選直賣店已經將傳統二手車交易平均32天的周轉周期縮短至9天，效率提升至傳統渠道3倍以上。在二手車行業，解決定價，讓二手車行業中最大的難題得以解決，也讓最不確定的因素得以確定，進而讓二手車實現從非標品到標品的跨越，縮短交易鏈條，提高二手車交易效率。

深度理解產業邏輯，讓人工智能更好服務產業

對于人工智能的未來發展趨勢，張小沛表示，人工智能數字化不代表數據化，要深刻理解產業邏輯本身的底層邏輯、商業邏輯，才能更好的標準化、結構化，才能走到智能化，最終實現通過智能改造商業，引領行業的發展。而瓜子二手車新零售――瓜子二手車嚴選直賣店則是以大數據和人工智能技術為依托，對二手車行業商業邏輯深度思考后的一個新嘗試。

雖然二手車行業正在高速發展，但是對于商家來說，需要探索更多的營收渠道和方式。對于消費者來說，希望購車體驗好，能夠高效快速購買到有品質的二手車，以及收費透明、服務質量高且有售后保障。

瓜子二手車嚴選直賣店則是以大數據和人工智能技術為驅動，線上線下結合，重構二手車交易模式、用戶體驗、業務生態等，讓用戶有更好的購車體驗的同時，推動行業從簡單交易發展到一站式服務，進入到多維度高附加價值盈利模式，進入更為良性的發展軌道。人工智能的具體應用，如，對線上瀏覽記錄的總結能讓線下更好捕捉用戶喜好，從而進行智能推薦；通過對海量用戶的線上瀏覽數據分析，并結合當地城市歷年交易情況，為“嚴選”熱銷車提供依據，讓消費者更便捷地買到有品質的二手車的同時，還大大提升了交易效率。此外，以定價精準為基礎建立消費者對瓜子二手車的信任，進而吸引買家到店，并在交易外，構建了集金融、保險、養護、維保于一體的一站式服務，讓消費者省心放心享受便捷的同時，實現了由低頻交易帶動高頻服務。

“人工智能技術對二手車行業帶來的變革式發展，將引領二手車成為汽車產業的新增長點，成為中國經濟發展新勢能。接下來，人工智能將和更多產業縱深結合，推動各產業發展，成為創新發展的驅動。”張小沛總結道。

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