圖片實測：智能鑒黃，哪家強？

當下，UGC內容量的爆發超出所有人的想象。據粗略統計，每天上傳到YouTube的視頻可以連續播放98年，Facebook每天發布的照片量堆起有80個埃菲...

當下，UGC內容量的爆發超出所有人的想象。據粗略統計，每天上傳到YouTube的視頻可以連續播放98年，Facebook每天發布的照片量堆起有80個埃菲爾鐵塔那么高，有200萬篇文章在網上發布，相當于美國《時代》刊發770年的總量…… 面對如此龐大的內容量，如何篩選內容，確保內容符合法律法規，成了很多內容平臺首要解決的問題。

在智能鑒黃領域，國內名氣較大的第三方平臺有阿里綠網和網易云易盾、騰訊云萬象優圖、圖譜科技等。內容平臺尤其是直播平臺在面對這些第三方服務時，往往“一頭霧水”，因為不知道這些企業提供的服務到底怎么樣?能否解決他們的需求。

抱著對技術發展的好奇心，筆者從一個內容審核外包公司獲取了一些圖片，在這些平臺上做了一下測評(為了保證文章能夠順利發出，一些圖片做了打碼處理)，把結果呈現給大家，供各位參考。

第一張圖片：

不用多說，這種類型的是犯罪圖片(已打碼處理)，人工審核：黃色圖片一張!那么人工智能鑒黃平臺會如何評判呢?結果請見下圖。

結果顯示分別是：騰訊云、阿里綠網、圖譜科技、網易云易盾

從測試結果來看，個別智能識別系統的檢測結果不盡人意(檢測結果百分比越高代表違規越嚴重，反之，百分比低則可能被當做為正常性感圖片)?？傮w來看，網易云易盾和阿里綠網的結果還是比較不錯的。

第二張圖片：

這張圖片沒打碼之前，屬于典型的擦邊球圖片，鑒黃服務平臺會是什么反應?我們一起來看看。

結果顯示分別是：騰訊云、阿里綠網、圖譜科技、網易云易盾

這張圖片有打擦邊球的嫌疑，對于人工審核來說，這些擦邊球基本上不可能通過。但是，對于智能系統來說，還是有通過的可能性的。在識別這張圖上，圖譜科技和網易云易盾的系統表現不錯。

第三張圖片：

這是一張正常的美女圖片，在智能鑒黃平臺這會是什么結果?

結果顯示分別是：騰訊云、阿里綠網、圖譜科技、網易云易盾

這張圖片的檢測結果出乎筆者的意料，三家鑒黃平臺評判出的百分比都不低，有一家給出“疑似”，真的不知道這些AI工程師到底喂給它什么樣的圖片，這樣的圖片都“招架不住”!

第四張圖片：

每個父母都希望在某些平臺上曬一下自己的萌娃，作為一個正常人，我們也非常樂意看到這樣的圖片——天真無邪類型。這些圖片比上面的三張圖片可視性要高，對于這類圖片，智能鑒黃平臺會如何批判?

結果顯示分別是：騰訊云、阿里綠網、圖譜科技、網易云易盾

從測試結果上來看，有2家智能鑒黃平臺都給出的評判百分比并不低，不得不承認，這個時代曬個萌娃都有可能要被某些服務干掉。為了避免個別圖片存在的樣本差異，筆者再測一組。

第五張圖片：

這張圖片雖然是嬰兒全裸，但是，在我們大多數人的眼里，小家伙挺可愛，準裸。

測試結果：

結果顯示分別是：騰訊云、阿里綠網、圖譜科技、網易云易盾

這張圖片測試結果大體上幾個平臺的系統測試結果勉強能夠接受，沒有出現很離譜的測試結果。

總體測試結果分析：

第一張圖片：內容審核員評判：色情圖片;平臺表現：阿里綠網>網易云易盾>騰訊云>圖譜科技。

第二張圖片：內容審核員評判：色情圖片;平臺表現：網易云易盾>圖譜科技>阿里綠網>騰訊云。

第三張圖片：內容審核員評判：美女圖片;平臺表現：圖譜科技>網易云易盾>阿里綠網>騰訊云。

第四張圖片：內容審核員評判：萌娃圖片;平臺表現：網易云易盾>圖譜科技>阿里綠網>騰訊云。

第五張圖片：內容審核員評判：萌娃圖片;平臺表現：網易云易盾>圖譜科技>騰訊云>阿里綠網。

從總體的測試結果看，阿里綠網的結果過于似是而非，第一張圖片鑒定的還算可以，之后的圖片卻都是疑似?疑似這個評判的面太大了!圖譜科技作為一家創業型企業，在缺少數據的情況下，做到這個程度也是可以理解的。網易云易盾的測試結果還是不錯，但是也有誤判的時候。騰訊云就不多評價了，測試結果不是很好，后續還需要數據訓練。

結束語

雖然說人工智能這幾年發展很快，不過站在客觀的角度去看內容安全領域，筆者覺得也不能完全依賴人工智能，智能鑒黃+人工應該是目前最穩妥的方案。

但也非常期盼人工智能的技術進步能夠讓鑒黃服務變得更加聰明，這既能減輕內容審核員的工作負擔，又能快速地凈化互聯網環境。

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