「 深智科技」推出“牛臉識別”系統，從承保、 核保環節提升農險公司運營效率

深智科技產品總監白志斌告訴36氪，奶牛作為保險標的，必須具有能識別身份的統一標識。中國傳統的奶牛保險理賠鑒定時多依靠人工方法

奶業發展密切關系民生保障，是農業現代化的標志性產業。截止2014年底，全國奶牛存欄1460萬頭，同比增長1.3%，達到歷史最高水平。而隨著中國逐漸成為世界上最具消費潛力的國家，中國的奶業、奶牛養殖業也必將進入新的數量和質量的增長階段。

奶牛養殖業的發展，也帶動了農險市場的發展。但畜牧業經營分散，再者農險技術尚不發達，使得騙?，F象普遍存在，農險經營效果不佳。農戶也遭遇了保障低、理賠難等問題。

業務虧損背景下，需要通過調整費率、調整免賠情況，以及調整技術手段等綜合方法來減少甚至避免騙保的情況，并提升業務效率，降低運營成本。

36氪此前報道的機器視覺公司深智科技，希望從農險的承保和核保環節入手，并已上線了移動端牛臉采集SDK和牛臉比對API。移動端牛臉采集SDK可以幫助保險公司前端采集人員智能抓取奶牛正臉圖像，識別耳標號，降低信息采集工作量，提升采集效率。牛臉比對API可以智能比對奶牛臉部，支持1：1和1：N比對，準確識別標的奶牛，減少甚至避免騙保情況的發生。

深智科技產品總監白志斌告訴36氪，奶牛作為保險標的，必須具有能識別身份的統一標識。中國傳統的奶牛保險理賠鑒定時多依靠人工方法，如耳標、條形碼、以及標的圖像等來進行辨識。但這類識別方法的信息采集工作量極大，如果使用傳統的圖片拍攝方法，業務員采集600頭奶牛的圖片信息大概需要1-2周的時間。而移動端牛臉采集SDK可以將這個過程縮短至1天左右。識別方面，實際試點測試結果，標的識別準確率在99%左右。

深智科技主要是根據牛臉臉部五官和花紋特征，通過機器視覺技術進行個體的識別?；诖饲暗募夹g積累，深智科技可以以非常低成本的訓練一個不同標的物的通用識別模型，在擁有數據的基礎上，未來還可以做豬、羊等牲畜的識別算法模型。

除了技術本身的壁壘，深智科技還需要解決如光線、特殊個體等實際場景下可能遇到的問題。而為了降低保險機構的推廣成本，整套系統也盡可能貼近保險機構現有工作方式。

盈利方面，深智科技可以收取公有云服務費，或是私有云的系統維護費用。深智科技現在正在兩個地區做試點項目。

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