AI革命已至，商業化浪潮即將來臨——鎂客網M-TECH主題論壇2018蘇州站圓滿落幕

AI技術如何落地？技術重要還是行業理解重要？看云從、云知聲、康力優藍、眼擎科技......如何解答。

今天（4月25日），由硬科技第一產業媒體鎂客網主辦，蘇州市科學技術局指導，蘇州工業園區人工智能產業協會、蘇州國際科技園、蒲公英孵化器協辦的“M-TECH主題論壇——AI創新帶來的智能革命”在蘇州南園賓館圓滿落幕。

本次論壇，針對AI技術落地和產業布局等問題，云從科技、云知聲、圖普科技、三角獸、眼擎科技等科技企業，與現場300多位AI行業人士展開了一場全面而深入的探討；此外在論壇展示區，通過與機器人“優友”（康力優藍提供）的互動，我們更親身感受到了AI所帶來的智能與樂趣。

圖 | 鎂客網聯合創始人薩向東

圖 | 蘇州市科技局領導

“M-TECH主題論壇——AI創新帶來的智能革命”由鎂客網聯合創始人薩向東主持，蘇州市科技局領導親臨現場，發表開場致辭。

薩向東表示，對于行業來說人工智能還有很多的不確定性。而鎂客網作為一家硬科技產業媒體，所要做的就是依托業已打造完成的立體媒體矩陣平臺，通過匯集海量資源，在AI創企、資本機構等之間搭建溝通橋梁，彌合“斷層”。

億萬級市場開啟，“AI+行業”早已起航、蛻變

最新數據統計，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，隨著國家規劃的出臺，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，增長率達到26.2%。

“AI+是什么？是從賦能到深入到改變到引領。”云從科技高級副總裁孫慶凱稱。其中，他將“賦能、深入”歸為“+AI”，將“改變、引領”歸為“AI+”——前者是在已具備成熟產業鏈的行業中，用AI提高效能，而后者則是在人工智能技術成熟之前，用AI創造出一個全新的產業鏈。

圖 | 云從高級副總裁孫慶凱

當前的“AI+”處于第二階段，即“深入”。

以機器人為例，康力優藍CMO兼副總裁趙博韜列舉了15+個機器人應用場景案例，包括醫療養老、教育教學等。“從表像來看，服務機器人具備三個特征：C端市場同質化嚴重、B端市場蜻蜓點水、小馬過河業績低迷。”

圖 | 康力優藍CMO兼副總裁趙博韜

然而，實像卻不盡然，以B端市場為例，在眾多企業的帶動下，當前的產業已經開始了應用場景的試點孵化，并不是所謂的“蜻蜓點水”。用他的話來說，從C端、B端等角度來看，當前的服務機器人產業已經迎來了“芳華”時代。

直擊傳統行業痛點，助力AI在應用場景實現落地

如今，“AI+”已經成為了傳統、新興產業的口頭禪。眾所周知，有需求才有市場，要想實現落地，AI技術必須滿足市場的特定需求。

譬如計算機視覺，以新零售為例，圖普科技創始人兼CEO李明強表示，計算機視覺技術可以為客戶提供客流統計、熱區分析以及支付人臉綁定等多種服務，推進用戶體驗的提升和商家的智能化升級，實現技術的商業化落地。

圖 | 圖普科技創始人兼CEO李明強

落地到更多場景，速感科技CEO陳震稱，基于高感知精度視覺系統，智慧家庭的場景感知、工業工廠的定點導航、自動駕駛的運輸導航等都是計算機視覺技術的應用。

圖 | 速感科技創始人兼CEO陳震

不過，需要注意的是，在具體的應用中，算法的落地也面臨著諸多挑戰。以“視頻智能理解”為例，小視科技聯合創始人倪冰冰表示，時序混亂、目標尺度變化大、體量大都是需要算法所解決和優化的。

圖 | 小視科技聯合創始人倪冰冰

再看智能語音技術，其中涵蓋了語音識別、語義識別、聲紋識別等多個細分領域。三角獸副總裁何晉表示，在手機、智能客服以及智能硬件等產業中，語義識別技術已經實現了落地。

圖 | 三角獸副總裁何晉

從本質來講，不管是計算機視覺還是智能語音，都是智能交互的實現手段。而作為AI的一種技術分類，AR也為人們提供了一個新型交互方式。“AR解決的是下一代計算平臺，是手機的替代品，用新的方式呈現新的界面、新的交互。”視+COO涂意表示。

圖 | 視+COO涂意

AI賦能的實現，最終依賴云的連接和端的智能

在AI賦能傳統產業方面，我們可以明顯的感知到，近一兩年來，除了對于算法性能提升的關注，“端的智能化”也成為了一種趨勢和行業焦點。

在云端，企業打造AI行業大腦，讓AI深入行業，引領行業智能化；而在硬件設備，各種算力前置的標準化智能終端則能夠將行業無限延展。

提及端的智能化，最為典型的代表就是各類AI芯片了。

“芯片是很重要的，它能夠連接云端的服務、固化終端，通過云端芯的結合，才能在最短的時間內做到整體方案的最優。”云知聲創新事業部總經理陳吉勝表示。目前，云知聲針對智能語音自研的專用AI芯片已經實現了流片，并將于5月正式發布。

圖 | 云知聲創新事業部總經理陳吉勝

另外，基于AI視覺成像，眼擎科技商務總監代勇也重點強調了“端智能”的重要性。“在智能化時代，傳統攝像頭的最大痛點是不能像人眼一樣適應各類復雜光線。如若不能解決弱光、逆光、反光等環境下的自適應成像能力，AI視覺產品就無法大規模落地進行產業化。

圖 | 眼擎科技商務總監代勇

其中，成像算法是需要實時處理的（硬件端），無法在CPU和GPU上運行。”這也就意味著，在成像方面，“端智能”是一種必然。

技術之外，“理解行業”對AI的落地實現更為重要

以“AI創新的落地場景和路徑”為主題的圓桌論壇，在線性資本資深投后管理負責人田小迪的主持下，就AI的多個方面，眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智能產業協會副秘書長朱佳進行了一番探討。

圖 | 從左往右：線性資本資深投后管理負責人田小迪、眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智能產業協會副秘書長朱佳

“針對AI落地的驅動條件，數據、算法、算力是必備的。其中，數據跟場景是深度結合的，后者將能夠產生大量數據。”丁霞表示。于AI而言，不管是研發過程中的算法訓練，還是最終在場景的應用，數據都是至關重要的?？梢哉f，沒有數據，AI就不能落地。

不過，即使是有了數據、算法和算力，于AI落地上，我們依舊不能掉以輕心。朱佳表示，在整體架構上，初創公司是相對靈活的。對于他們來說，技術基礎他們是有的，但是對行業的理解更為重要。這是實現技術變現的關鍵。

仇錦鋒則表示，這一問題需要“分階段”討論。若是將AI與產業鏈成熟的傳統產業進行合作，相比于對行業的理解，技術的比重會弱一點。反之，以自動駕駛為例，其場景應用相對來說是較為簡單直觀的，技術的成熟與精準則更為重要。

當前，我們可以看到，AI技術已經在智能客服等多個領域實現了較為成熟的商業化落地。同時，更多的人也開始討論，未來兩年最成熟的AI落地場景來自哪個垂直領域？

對此，代勇點出了三個產業，分別是自動駕駛、新安防和工業檢測，這也得到了在場所有嘉賓的一致認可。以自動駕駛為例，未來幾年之內，這一領域將很快實現在有限場景應用中的落地，畢竟相比于高速公路等，這種環境更為簡單和可控。

最后

所有人都在說2018年是AI實現應用落地的一年，但技術如何落地？技術重要還是行業理解重要？下一個爆發產業在哪里？……這些都是國內科技企業需要正視和考慮的問題，也是未來整個產業發展的重中之重。

當前，隨著巨頭爭相入局，越來越多的產業由此開始進入智能化進程。不過值得注意的一點是，技術從來都不可以獨立存在。不管是大公司，還是小創企，在商業化落地方面，對行業的理解往往比技術能力更為重要。

此外，在活動現場，我們還見證了兩場簽約儀式，分別是鎂客網蘇州城市合伙人簽約儀式和鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式。

圖 | 鎂客網城市合伙人簽約儀式

圖 | 鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式

科賽網創始人范向偉表示，雖然智能技術得到了快速進步，且前景也十分廣闊，但當前的AI在場景落地中受到諸多約束，譬如數據分裂孤島、業務場景復雜等等。而對于此次與鎂客網的合作，“我們將探索加速人工智能創新、構建創新支點。”

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