AI熱潮下冷思考：從實驗室走向商業化應用，AI企業該如何破局？

從AlphaGo到iphone Face ID，國內外的互聯網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局，而大量的初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。

人工智能在2017年迎來全面爆發，從AlphaGo到iphone Face ID，國內外的互聯網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局，而大量的初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。但在熱潮之下，人工智能如何實現產業化落地，回歸商業本質，已成為當前絕大多數AI企業所面臨的瓶頸。

12月26日，由中國人工智能機器人產業聯盟（CAIA）主辦的2017中國人工智能機器人CEO峰會（下稱“CEO峰會”）在深圳圓滿舉辦，在上午人工智能專場中，中國人工智能機器人產業聯盟常務秘書長王才榮、英國皇家工程院院士陸永青、北京大學教授、人工智能商業化專家、《未來地圖》作者吳霽虹、聯想創投集團董事總經理、聯想創投加速器總經理、聯想數據智能高級研究中心主任梁穎、云天勵飛CEO陳寧、圖靈機器人聯合創始人郭家、鯤云科技CEO牛昕宇、美國高通產品市場總監劉學徽，閱面科技CTO丁小羽等重磅嘉賓出席了本次峰會，并發表了精彩主題演講。

超過400位人工智能與機器人行業的企業高層、投資機構、學術界專家等齊聚一堂，共謀2018年人工智能商業化落地之道。

未來10年將是人工智能產業化的十年

對于人工智能企業而言，2017年絕對是不同凡響的一年，不僅AI產業支持政策密集出臺，資本層面推波助瀾。統計數據顯示，2017年前三季度，國內AI領域共有107個項目獲得投資，獲投總金額201．2億元左右，相較2016年全年，實現了48．6％的增長。

在CEO峰會的人工智能專場中，中國人工智能機器人產業聯盟（CAIA）常務秘書長王才榮首先做了開場致辭，并從五個方面總結了2017年中國人工智能領域發展現狀。

（中國人工智能機器人產業聯盟常務秘書長王才榮）

“整個2017年，人工智能在國內全面爆發，整體來看可總結為五個方面，一是從中央到地方產業政策密集出臺；二是BAT、聯想等互聯網、科技巨頭悉數入局；三是資本層面推波助瀾；四是創業公司搶灘AI藍海；最后是頂尖人才的爭奪白熱化。”王才榮在演講中指出，2018年是人工智能商業應用的關鍵年，大量AI企業將會進入淘汰賽，難以實現產業化落地的初創公司將非常危險。

隨后，英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青以“人工智能技術：從研究到實踐”為主題，系統闡述了人工智能從研究到實踐的三個轉化方向：一是從人工智能功能需求到可定制硬件和軟件計算架構；二是計算架構到可定制科研平臺：硬件和軟件自動化設計及優化工具；三是從科研平臺到生態系統。

（英國皇家工程院院士、帝國理工學院教授陸永青）

陸永青院士認為，人工智能的核心技術在于定制計算，機器學習計算平臺能力決定了人工智能在各個領域的應用效率。

而北京大學教授、人工智能商業化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授則圍繞“AI爆發，2018年CEO如何抓住機遇？”為主題，發表了精彩演講。

（北京大學教授、人工智能商業化專家、《未來地圖》作者吳霽虹教授）

“展望2018年，就像桌子上有一幅這個未來地圖，你會發現吸引你的戰略議題至少有一百多種。事實上，只需要CEO找到幾個關鍵的突破點，企業就能找到正確路徑，解決瓶頸，其他問題就會迎刃而解。” 吳霽虹教授指出，2018年決策者最關鍵的第一個戰略議題：AI時代CEO的戰略認知變革。

如果AI企業決策者的戰略認知沒有突破，就很難在新時代創造新規則，企業的組織和人才，就會停留在過時的商業基因上舉步維艱。

緊接著，國家千人計劃特聘專家、云天勵飛CEO陳寧以“視界智能，用芯實現”為主題，詳細介紹了云天勵飛用兩年時間打造的區域級 “深目”系統。

（國家千人計劃特聘專家、云天勵飛CEO陳寧）

“基于動態人像識別、處理芯片技術、大數據挖掘和深度結合公安的應用場景，這套系統使得今天深圳的兩萬民警手中有一款動態人像的APP，可在兩秒時間內，在深圳的任意個體從機場到地鐵，跨區域的城市活動軌跡，并可實時在終端級進行定位，并且落地身份、查詢逃犯的前科記錄等系列功能。”陳寧認為，未來10年將是人工智能的產業化十年，而視覺智能是人工智能的核心之一，過去十年，安防監控是以人為中心，而未來十年，將會以機器為中心。

AI發展要回歸商業本質 落地應用是關鍵

除視覺智能外，多模態語義交互也成為了本次CEO峰會探討的亮點議題。

圖靈機器人聯合創始人郭家在峰會上以“AI之多模態語義”為主題發表精彩演講。郭家指出，有人把圖靈比作機器人大腦，但我覺得用語義和認知計算會更準確。

（圖靈機器人聯合創始人郭家）

“多模態交互是圖靈機器人所專注的領域，在人和人交互的過程中，很重要的信息是靠我們的交流中的文字傳達過來的，這過程中重點是我們如何理解決策和表達，我們公司的理念是持續的深挖語義的技術，最終讓機器理解人理解世界。”郭家指出，多模態交互很重要，不僅是對話，還包括動作和表情。

隨后，美國高通產品市場總監劉學徽帶來了主題為“讓終端側的AI無處不在”的主題演講。劉學徽指出，終端、機器和萬物正在變得更加智能，截止2020年聯接的設備將達到200億臺。

（美國高通產品市場總監劉學徽）

“智能手機正成為最普遍的人工智能平臺，預計2017—2021年智能手機累積出貨量將超過85億臺。”劉學徽表示，智能正向終端遷移，而終端側的智能至關重要，高通可為無處不在的終端側智能提供平臺。

最后，閱面科技CTO丁小羽則帶來了“嵌入式視覺賦能智能設備升級”的主題演講。丁小羽表示，人工智能的行業應用場景正顯現出長尾化趨勢，人工智能的計算能力從由云走向端，而前端要有很強的智能感知和基礎認知能力。

（閱面科技CTO丁小羽）

“基于深度學習和計算機視覺技術的研發，自主開發創新性算法，閱面科技可通過軟硬件一體化解決方案，為消費電子、智能安全、智能商業等領域，帶來體驗最好的安全、數據洞察以及交互等視覺智能產品。”丁小羽指出，閱面科技的愿景是讓人工智能以更低的門檻進入大眾生活。

上午主題演講結束后，主辦方還組織了精彩的圓桌對話環節。由聯想創投集團董事總經理、聯想創投加速器總經理、聯想數據智能高級研究中心主任梁穎作為主持人，與上午演講嘉賓、鯤云科技CEO牛昕宇，分別針對“人工智能泡沫論”、AI技術從實驗室走向商業化應用的瓶頸及破局之道等熱點議題展開了激烈的探討。

（圓桌對話環節）

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