如何評價Yann LeCun說的“要研究機器學習，本科應盡量多學物理和數學課”？

物理對機器學習有何幫助？注：Yann LeCun是深度學習大牛，Facebook人工智能實驗室主任。

Yann LeCun是人工智能領域專門研究神經網絡算法的（機器學習），所以他強調要想學的像他一樣好，先把物理和數學學好。

實際上，無論你從事科技的任何領域，物理和數學這兩門學科都可以幫助你?；蛘邠Q句話說，你在物理和數學上的造詣有多深，你在你所從事的研究上就能走多遠。

舉個例子，MIT最年輕的終身教授張峰，在有人問到他：“在高中對生物就產生濃厚的興趣，并表現出很高的天賦，為什么大學選擇了化學和物理學專業來讀呢？”張峰本人對此的回答就是希望自己更扎實的學習自然科學，以幫助自己在生物學，尤其是神經學研究上走得更遠。

關于物理學的重要性，諾貝爾物理學獎得主、德國科學家玻恩曾說過：“與其說是因為我發表的工作里包含了一個自然現象的發現，倒不如說是因為那里包含了一個關于自然現象的科學思想方法基礎。”

而數學更是被應用在很多不同的領域上，包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學在這些領域的應用一般被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，并促成全新數學學科的發展。數學家也研究純數學，也就是數學本身，而不以任何實際應用為目標。不過雖然有許多工作以研究純數學為開端，但之后也許會發現合適的應用。

在研究領域，怎樣認識到別人不曾注意或解釋的現象，并找到解決的辦法，這兩門學科可是起了很大的作用。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！