菲數科技王文華：立足FPGA+云，劍指算力打造一個計算能力加速平臺

在王文華眼中，FPGA在數據中心、在云端擁有著廣闊的市場。

此前，華為的麒麟970帶起了一陣“AI芯片熱”。在這浪潮之中，通用AI芯片與專用AI芯片之爭將GPU、FPGA與ASIC等頂上了輿論的中心。

關于其中的一些問題，菲數科技聯合創制人兼CEO王文華與鎂客君進行了一番探討。

微軟的論文與intel的收購行為，成為其加入創業大軍的兩個導火索

“創業主要是由幾件事推動的：第一件事是微軟2014年曾經發布的一篇關于FPGA在數據中心應用的一篇論文，第二件事是為了保持在數據中心的競爭力，2015年intel收購altera公司。”談及創業的沖動，此前本身就從事FPGA行業的王文華這樣與我們說到。

據其所講，微軟那篇論文所提及的FPGA+云的一個方向也是其所認可的。彼時，國內的數據中心已經發展了一段時間，漸漸地，一些痛點和限制因素開始出現，比如在規模大了之后，我們就不能再單純的依靠增加機器數量來解決一些性能問題等等。

王文華表示：“因為FPGA可以根據客戶的需求進行定制，這一特點恰好適用于數據中心的高速蓬勃發展階段。”

堅定云端方向，用“一縱一橫”戰略來布局未來

前面也提到，王文華是因為看好FPGA在數據中心的應用前景而開始自主創業，因而在產品定位與方向上，其也一直堅定著“FPGA+云”的方向。

目前，菲數的產品主要是加速板卡，FPGA IP，以及面向企業級應用與云服務商提供完整的解決方案。

雖然國內從事FPGA開發的公司不多，但是也是存在的，比如深鑒科技等等。對此，王文華明確表示，大家的定位并不完全相同。在王文華看來，深鑒科技等公司主要還是集中在端這一塊，做的是嵌入式解決方案，而最終也是走ASIC方向。而在菲數這里，ASIC可能也是他們的一個業務，但是主流上還是“FPGA+云”。而在這一市場，菲數的優勢則在于本身工程化經驗的充足、對市場的足夠了解，以及一直與一線互聯網公司的緊密合作等等。

目前，菲數科技已經在今年完成了來自中科創星的天使輪融資，近期也有著新一輪的融資計劃。而對于接下來的規劃，王文華稱將采取一縱一橫的戰略。具體上，“橫”指代的是在數據中心方向的繼續投入，專注在高性能計算這一塊，做一個計算能力加速平臺；至于“縱”，也就是挖掘更多的、適合他們的行業，去推出他們自己的行業解決方案。

FPGA適用于快速變化的朝陽產業，目前在高性能計算領域仍處于一個培育期

我們明顯的看到，因為“AI芯片”帶起來的浪潮，FPGA也逐漸地在高性能計算領域得到重視。對于當前FPGA的應用現狀，王文華表示：“現在FPGA在高性能計算領域的應用雖然很熱，但目前并沒有大規模的應用，市場仍然處于培育期和前期階段。”至于原因，他歸咎于兩點，一是FPGA的開發設計一直是一道門檻，且多數企業中FPGA人才缺乏，對FPGA的理解和認識不足；二是因為FPGA進入高性能計算領域時間較短，從硬件，軟件到工具鏈各方面的準備都不足。

王文華表示，FPGA目前在異構加速領域的應用主要分為兩類，一類是以微軟為代表的企業級應用，一類是以亞馬遜為代表的云上應用。其中，國內公司在前者真正落地的不多。如果該類應用能夠在國內得到廣泛使用，將會極大的提升數據中心本身的性能。

而相比于前者，后者在當下更為火爆，比如BAT和華為等等，都在加速FPGA上云相應生態的建設。

在人工智能加速方面，“可編程性”是FPGA最突出、最受歡迎的一個亮點。當前，人工智能的諸多算法還存在著一定的不成熟性，這就意味著可能需要更多的迭代，而FPGA的“可編程性”恰恰能夠滿足這一需求。

不過，隨著算法的日益成熟，FPGA在未來又將如何？對此，王文華表示：“FPGA適合于快速變化的朝陽產業，如果是一個已經成熟的產業，需求已經定型，應用接口也已穩定不變，那么ASIC相對就更有成本和功耗上的優勢，這跟FPGA可定制化的特點是相關的。”但FPGA并不會就此失去市場。“那種期望市場需求固化接口統一的通用標準只存在于理想的狀態，人工智能的需求廣泛性、數據的復雜性和環境多樣性，決定了個性化的需求會層出不窮而且算法不斷演進，世界上唯一不變的就是變化，因而具有廣泛適應性的FPGA才是這個領域真正的主角，真正做到以不變應萬變。”

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