大數據和人工智能的關系是什么？

何為大數據？何為人工智能？

大數據，百度百科上是這么定義的，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

簡單說，就是不是簡單的將你的性別、淘寶記錄啥的數據收集起來，通常做大數據的公司還會基于這些數據進行分門別類的整理，并且對整理后的數據進行分析，比如分析出你喜歡什么樣的風格的衣服，你的喜好等信息。

關于大數據，IBM概括出大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

那怎么實現上述的五大特點呢？

我們都知道，所謂大數據，就是大量的信息，利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉，不過這里的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有數據處理中心，就是高配的商業服務器。但即便高配，如果只是用簡單的算法來處理，也很浪費時間。

所以這里就需要神經網絡算法、機器學習等技術處理手段，軟件和硬件結合起來對數據庫中的數據進行處理，而使用的這些算法、機器學習等分析技術就屬于人工智能。

其實人工智能是很多技術的總稱，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，因為人工智能尚在發展階段，所以也沒有非常精準的定義，在行業內，人工智能與大數據密不可分，可以將很多大數據的應用（云計算平臺等）歸結為人工智能。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！