獲2.2億元B輪融資，軟銀為何選碼隆科技作為在華投資首家AI企業？

AI技術熱潮方興未艾，應用化和商業化浪潮已洶涌而來。

2017年11月10日，國內計算機視覺代表企業碼隆科技宣布，近日已完成B輪融資。本輪融資金額為2.2億元，由軟銀中國領投。

值得注意的是，碼隆科技同時也是軟銀中國在中國人工智能領域投下的第一家AI科技公司。聯想到近年來的人工智能熱潮和軟銀一貫的投資戰略，本輪融資的背后很是耐人尋味。

自1956年人工智能的概念第一次被提出以來，已經經歷了超過60年的時間，期間更是經歷了“三起兩落”的曲折過程。清華大學教授鄧志東博士認為，2000年以來，AI逐漸進入第三次熱潮，以大數據、深度學習、深度卷積神經網絡為代表的核心技術日趨成熟。

14年之后，AI商業化浪潮初現端倪，全球巨頭紛紛搶灘布局，戰況激烈。數據顯示，自2011年以來，全球科技巨頭們共收購了超過140家擁有頂尖核心技術的AI公司，其中僅2016年被收購的企業數量就達到了40家。毫無疑問，技術的最終目的是落地，而商業化恰是其實現的最佳途徑。

埃森哲《大有智為-未來技術展望報告》中，碼隆科技核心產品ProductAI成為AI行業代表性案例

全球最大的咨詢公司埃森哲（Accenture）在年中發布的一份報告中認為，AI市場將成指數級增長，到2020年市場規模將達40000億美元。面對這一巨大的萬億級市場，全球科技巨頭們的瘋狂并購行為就有了很合理的解釋。在科技巨頭們忙于并購樂此不疲的同時，那些獨具慧眼的大VC們也早早的開始了自己的商業布局。

軟銀中國投資碼隆科技，更全面、更深度加入中國AI資本戰局

在此次融資中，軟銀中國通過投資碼隆科技，完成了其在AI核心算法和產品層面的布局，也是在中國人工智能領域的首次發力。

對于本次投資，軟銀中國認為，未來是核心技術創業者的天下。在中國產業大轉型的背景下，創新創業大環境已經形成，而高新科技領域投資正是軟銀中國DNA中最擅長的地方。在互聯網時代，軟銀中國對于阿里巴巴的投資，助力阿里巴巴成為“世界級”的企業，而在即將到來的AI時代，軟銀中國則看中了碼隆科技。

“碼隆科技ProductAI平臺實用性很強，我們十分認可團隊的研究方向，并期待碼隆科技在結合傳統行業實踐中創造出更大的可能。”軟銀中國希望通過此次布局抓住機遇，也希望能布局更多有價值的AI細分領域。

從底層芯片架構，到核心算法和產品，軟銀已然介入戰局，開始全面加入AI領域的爭奪。所不同的是，這一次他把目光投向了中國，而碼隆科技就是他的戰略橋頭堡，并將在其今后的布局中發揮引領和模范作用。

作為軟銀中國在華投資的第一家AI企業，碼隆科技有多牛？

碼隆科技是一家專注于深度學習和計算機視覺技術創新的人工智能創業公司，主打產品ProductAI。自2014年成立以來，碼隆科技發展迅速，不僅在技術方面持續領先，自主研發的弱監督學習式的深度學習技術在WebVision圖像識別全球挑戰賽上獲得世界第一，識別正確率達到94.78%，媲美人類識別能力。此前，碼隆科技團隊在G20全球創新企業競賽中，從來自20個國家的25支隊伍中脫穎而出，成為G20大賽優勝者榮獲第一名。

碼隆科技在G20全球青年企業家峰會競賽中奪冠

當下，在核心技術不斷進步的推動下，人工智能應用化和商業化趨勢愈加明顯。誰掌握了核心技術，并率先開發出最符合市場化要求的產品，誰就將脫穎而出并在未來始終引領風口。而碼隆科技恰恰近乎完美的做到了這兩點，其主打產品ProductAI，作為全球第一個商品識別人工智能平臺，發布短短一年已服務十幾個行業的數百家客戶，其戰略行業相關市場規模超過千億元人民幣。

· 碼隆科技的底氣：頂級國際化團隊+市場化精準化產品

翻開碼隆科技的簡介，我們發現，這家總部位于深圳的AI創業公司擁有一支令人艷羨的國際化團隊。

碼隆科技聯合創始人兼CEO黃鼎隆是清華大學人機交互博士，師從美國工程院院士Gavriel Salvendy。另一位聯合創始人兼CTO碼特曾任微軟亞洲研究院高級研發主管，擁有40多個中美專利技術，18個微軟技術商業轉化成果。團隊中70%都是研發人員，主要來自微軟、谷歌、騰訊、百度等公司，擅長計算機視覺、機器學習領域研發產品化。

正是擁有了頂級的國際化技術團隊，碼隆科技才能夠研發出受市場認可的ProductAI平臺，該平臺是一個能為企業及開發者提供人工智能視覺技術服務的PaaS 平臺（Platform-as-a-Service）。

ProductAI平臺能夠通過調用API實現各垂直領域的商品識別、場景識別、行為識別、圖像內容理解。而依托于ProductAI平臺衍生的各行業解決方案不僅助力行業用戶的產品架構優化，還可支持企業用戶的商業運營。目前，ProductAI已擁有中、英、日三國語言版本，支持國際客戶使用。

· 碼隆科技的愿景：讓別人的產品變得更智能

在產品研發和市場化推廣上，碼隆科技聯合創始人兼CEO黃鼎隆早早給出了一個最基本的原則，那就是：在“AI+”時代，真正的人工智能并不是讓自己變得多智能，而是能不能讓別人的產品變得更智能。

眾所周知，在日常的工作生活中，人類獲取信息的途徑80%來源于視覺，而未來檢索方式也必將以視覺為主。相應的，對人工智能來說，作為目前構成計算機視覺最主要部分的圖片就成了其感知周圍信息的首要方式。

ProductAI人工智能商品識別平臺登錄界面

在服裝、面料、家具、家居等碼隆科技的主戰場，ProductAI平臺可實現精準、智能的以圖搜圖功能，其對未經人工標注的互聯網圖片識別準確率達到了94.78％。由此可以預想的是，ProductAI不僅幫客戶企業大大節省了人力物力，同時更有助于傳統企業實現更高效率、更高質量的現代化運營。

ProductAI服務案例一：時尚服裝行業

時尚服裝是一個時效性高的行業，但也存在諸多的問題，如時尚資訊采集和瀏覽時間長，形成基于數據統計的信息分析很難，缺乏一高效、定制化、且有助于流行趨勢統計和分析的工具。此外，時尚服裝類電商平臺對于商家上傳商品屬性描述正確性缺少統一控制，運營成本高，錯誤標簽影響用戶購物體驗。

針對以上的行業問題，目前，ProductAI平臺的廓形、圖案、面料等模型陸續上線，可支持多維度分析和商品屬性流行度統計的實現。而通過平臺色彩分析服務，可高效實現針對秀場服裝和市場流通商品的時尚色彩趨勢分析，產出相應的報告總結?？梢暬内厔輬蟾婵奢o助紡織服裝企業，以及服裝設計師、面料采購師進行新季度產品開發的色彩決策。

不僅如此，ProductAI平臺提供為服飾打標簽，通過服飾屬性識別，可實現電商商品屬性描述標準化，為服飾打上相應標簽，并自動修正錯誤標簽，提升電商平臺的文字搜索精準度。當然通過服飾屬性識別，可自動提取淘寶中熱賣商品分析總結報告，實現電商銷售預測，提升商家的選款決策能力。

ProductAI服務案例二：家具行業

ProductAI為線上家具平臺提供拍照購物服務，優化線上及線下找家具的流程?？蛻艨赏ㄟ^拍照上傳喜歡的家具，實現線上一鍵查詢與購買，或在線上商品中查詢到線下販售的門店進行體驗。此外，ProductAI為線上家具平臺提供以圖搜圖搜索引擎，用戶上傳家具家裝設計圖中所使用的家具，ProductAI通過檢測圖像中的電商商品完成搜索，提供用戶優于文字搜索的精準搜索體驗。

更為智能的是，ProductAI為客戶提供家具裝修參考方案，如家具色彩及裝修搭配建議，ProductAI為客戶提供家居設計圖中的最優配色方案，通過顏色尋找喜歡的裝修風格。同時，客戶可通過單品家具在設計圖中的應用搜索，從而得到家具搭配建議。

ProductAI服務案例三：新零售行業

在時下火熱的“新零售”時代，ProductAI有很大拓展空間。比如在無人倉庫中清點庫存、通過用戶瀏覽數據識別用戶喜好等等。尤其在最近很火的“無人便利店”中，ProductAI可以做到快捷簡便的商品識別輔助結算，實現結算監控助力無人購物最后一步——解決無人便利店貨架混亂、結賬不方便兩大試運行期間發現的痛點。

傳統搜索時代，人們在搜圖之前之前是需要去人為手動地去定義一些特征。而ProductAI是完全用深度學習和大數據的方法驅動，不需要去定義特征了。我們可以通過服裝面料的例子來看一下ProductAI是怎樣做到精準的圖搜圖。

碼隆科技CEO黃鼎隆介紹說：“比如像衣服，衣服是典型的柔性的物體，當你掛在衣架上或者你穿在身上它有一種特征?？墒钱斈惆堰@個衣服疊起來甚至揉成一團，它原來的這個特征就會被破壞掉了，所以傳統的這種定義特征的方式是對于這一類的場景是不適用的?，F在由于有了深度學習的技術和海量商品圖片的數據，所以我們可以很好地去解決這個問題，使得這件柔性的衣服不管怎么扭曲折疊，我們還是可以識別出它是什么、它的面料、做工等等特征。“

“同樣的，ProductAI在其他商品領域的應用也是基于這個原理，商品即使有各種各樣的形態變化，依舊可以精準識別。”

· 碼隆科技的商品識別布局

商品的供應鏈可以拆分成幾個部分：首先是商品的設計環節，然后是尋找原材料，隨后進入制造環節；再然后制造，接著是批發，最后通過零售到達終端消費者手中。但是目前，在這所有的一系列環節中，只有在“智能制造”和“新零售”中能看到人工智能的作用，其他環節似乎并未有多大滲透。

黃鼎隆說，在碼隆科技的戰略規劃中，“把AI全面植入到商品的供應鏈”將是今后的重點目標。因此，ProductAI正在彌補這個缺憾。碼隆科技已經在商品供應鏈的所有的環節中都已經植入了AI，已經產生了大量的成功商業案例。

以面料紡織行業為例，碼隆科技已經和中國紡織信息中心達成了戰略合作伙伴關系，一起發布用人工智能預測服裝色彩的流行趨勢等；同時還在為許多服裝、面料電商平臺做技術支持，提供前端和后端的柔性商品識別服務；為各大服裝設計師平臺提供靈感搜索引擎，提供更多海量的素材和產品設計思路；還在跟行業質檢機構進行實驗性項目，在檢測方面做進一步探索。

最后，在談到本輪融資后的戰略規劃上，黃鼎隆說：“碼隆科技預備將此次融資用于人工智能人才儲備，增加研發投入，并進軍拓展海外市場。碼隆科技會繼續專注人工智能商品識別領域技術落地，持續深挖人工智能與傳統行業的深度結合點，并進一步加快國際化步伐。”

“AI+視覺”將成為人工智能第一潛力場

今年年中，國內知名硬科技媒體鎂客網曾聯合采訪了16位國內人工智能學術及產業界專家學者，對未來AI的市場爆發點做了前瞻解讀（「深度」跨越一甲子的AI已在何處迎來爆發？16位頂級專家給出了答案）。其中，計算機視覺技術在各大行業里的支撐作用尤為凸顯。

據 American Imaging Association 提供的數據顯示，2015年全球計算機視覺市場達到42億美元，2016年達到45.36億美元，2017年預計達到49億美元，而2018年市場將達50億美元左右。

2015 年中國市場規模達22 億元（約 3.5 億美元），占全球 8.3%，增速達 22.2%，位居全球首位，成為計算機視覺第三大市場。2016年市場規模為26.4億元，2017年預計將達32億元。

此外據預測，2016-2020 年中國計算機視覺市場將維持 20%的增長率，遠高于全球的 8.4%平均水平。

在最值得期待的六大行業中，包括金融服務（身份識別/支付/風控）、智能制造、自動駕駛、成像技術、安防等都對計算機視覺有極大的依賴。除此之外，計算機視覺技術也正在越來越多的行業中發揮重要作用，“AI+視覺”也正在成為人工智能最具發展潛力的市場。

由此可見，那些像碼隆科技一樣專注于計算機視覺的AI科技公司將會擁有極大的發展空間，成為AI領域內最引人注目的群體。

AI技術熱潮方興未艾，應用化和商業化浪潮已洶涌而來，我們期待碼隆科技今后能有更好的表現，更期待中國真正的AI時代早日來臨。

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