如果沒有醫生了，你愿意找AI看病嗎？|專訪中國工程院副院長樊代明

人工智能不管怎么+，都不能、更不允許改變這個行業的根本初衷，否則就是犯罪。

AI似乎有點過熱了，熱的似乎要“脫軌”。

從1956年被四位美國科學家提出概念以來直到到2016年，整個人工智能AI的第一個60年幾乎波瀾不驚。盡管有“三起兩落”的曲折過程，但好像并沒有引起太多關注。

不過從近年開始（有人說2016年是AI元年，有人說應該是更早），AI受到了前所未有的關注。從學術界到產業界，從產業界到資本市場，人工智能正在通殺四方，且有越來越猛的趨勢，讓人心驚膽顫、猝不及防。

正式在這樣的背景下，一場以“硬科技”為核心的人工智能技術、應用與商業化全球大會拉開帷幕。除了全面而系統的總結了人工智能近期的種種，還在努力讓這個瘋狂的AI回歸理性而健康的軌道上來。

11月7日-8日，以“硬科技改變世界，硬科技引領未來，硬科技發展西安”為主題的2017全球硬科技創新大會在西安正式拉開帷幕，當文化古城和新興技術融合，我們看到硬科技各個領域的創新思維的激蕩。

據了解，本次全球硬科技創新大會由開幕式、主論壇、分論壇及多場系列活動組成，圍繞人工智能、航空航天、生物技術、光電芯片、信息技術、新材料、新能源、智能制造等硬科技“八路軍”領域為重點。

在這場大會上，“人工智能+未來醫療”無疑是其中一個引人注目的話題。為此，我們采訪了中國工程院院士、副院長，腫瘤生物學國家重點實驗室主任、國家臨床藥理基地主任、原第四軍醫大學校長樊代明，希望能為業內做參考之用。

樊代明院士先后承擔國家863計劃、973計劃、國家攻關、國家重大支撐、國家自然科學基金等課題，是首批國家優秀中青年人才專項基金及國家杰出青年基金的獲得者，首批創新研究群體學術帶頭人。2017年6月23日，樊代明獲科學中國人2016年度人物之杰出大學校長獎。

500篇 VS 5篇，有用的論文才是好論文

一直以來，國內的科學界都有一個頑疾，那就是技術在從實驗室走向產業、走向應用的過程，異常艱難，有時候甚至會數年停滯不前。由此也造成了一種奇怪現象：各種論文滿天飛，而產業界卻依然嗷嗷待哺。

在醫學領域也是一樣，國內很多專家學者級的醫生，動輒都能寫幾十篇、上百篇論文，涉及到醫學理論的各個領域，看似繁花似錦。但是真正到了臨床驗證，到了將技術用于治療的時候，往往會脫節，往往是“報告廳里唾沫橫飛，手術臺上手足無措”。

這可不要人命嗎？

“不是說寫論文不行，而是說要寫了有用，寫了能真正用于臨床治療。”樊代明院士說，“比如有一個醫生，一輩子只寫了五篇論文，或者八篇論文。看似很少，但這些論文是他在臨床過程中已經總結出的經驗，對病人有用，這就是好的論文！

“如果大家都這樣做，當千百萬的醫生各自都寫出這樣的論文以后，就形成了新的醫學知識體系，不是很好嘛？

“而如果我們完全地按照科學家的要求，一個人寫幾百篇，其實到最后它很難整合作為醫學治療中去，這是我的觀點。”

“人工智能+未來醫療”的核心基礎是“醫療”

作為硬科技“八路軍”中的重要一員，人工智能在醫學領域的技術應用由來已久，也有了很多成熟和成功的案例。這其中最為知名的當屬達芬奇手術機器人，也是“人工智能+未來醫療”的一大典范。

在美國，達芬奇機器人已經非常普及，在包括社區醫院在內的全國5000多家醫院里，達芬奇機器人的裝機量已經達到2200多臺。

在中國，售價高達2000萬元人民幣的達芬奇手術機器人在過去三年中分別賣出10臺（2014年）、13臺（2015年）、15臺（2016年），分別增長了30%，15.4%，達芬奇手術系統在中國大陸的裝機達到了62臺（截止2017年3月4號）。在過去7年中，達芬奇機器人手術量更是基本實現了每年翻番的增長，尤其是在2016年，其全年手術量突破了1.5萬臺，達到了近1.8萬臺手術。

“不管科技怎么發展，硬科技也好，人工智能也好，首先我是一名醫生。而作為醫生，要解決的是人類健康和治病問題，所以一定要首先對醫學有正確的意識。”樊代明院士直接了當，點明了AI和醫療的先后關系。

“當然，我們需要科學，或者科學的方法來推動醫學的發展，這也是被歷史事實證明的?？茖W，尤其是咱們說的硬科技對醫學來說，有很大推動作用，這更是不爭的事實。

“但是醫學有自己的本質，比如我剛才（在今天的硬科技創新大會上）講的科學方法在醫學研究中有很大的局限性。這些是需要靠人文，靠心理，靠藝術，來加以補充的，因為我們針對的不是死物，是一個活生生的人，而現在的導向，就是這種過于基礎的，順勢的或者立體的研究，實際上就和人走的很遠了。怎么把這些研究和活生生可變的人聯系，就是未來醫學發展的方向。

“顯然，我并沒有反對科學技術，我也沒有反對這種微觀的研究，我們提倡的是整合。一定要在微觀研究中和人體的疾病，和人體的整個健康相聯系，而不是割裂開來的，這是我的觀點。

“否則的話，如果我們按照科學家的要求來要求醫生，我們可能就做錯了。那人人都成了科學家，會怎樣？如果沒有醫生了，你愿意去找科學家看病嗎，你敢找AI去看病嗎？

“這里并沒有否定科學和科學家的作用，而是按照不同領域的要求來做要求，比如我們要求醫學和醫生的正確方向。”

“人工智能+未來醫療”，或者稱為“未來醫療+人工智能”更為合適。它的根本目的不是為了顯示我們的技術有多牛，也不是為了做出好看的PPT和BP，更不是為了融更多的資、賺更多的錢，而是為了4個字：治病救人。

這恰恰就是“醫療”的根本目的，不是嗎？

毫無疑問，這個道理在醫療領域是這樣，在其他領域也是一樣。加入了AI的無人駕駛，是為了讓駕駛更快更安全更省心，但絕對不會改變交通出行的“為了到達”的初衷；工業機器人，也不會改變工業領域“生產制造”的本職......

人工智能不管怎么+，都不能、更不允許改變這個行業的根本初衷，否則就是犯罪。

目前AI對醫學幫助有限，醫生不能全依賴人工智能

AI人工智能作為一種新興的、前沿的技術，已經對社會生產生活的很多方面都產生了深遠的影響。在醫學領域也是一樣，達芬奇手術機器人的貢獻有目共睹，可穿戴式老年健康產品、基于圖像識別的病理切片分析等等，或在研發中，或已經有了市場化產品。

不過，就目前的弱人工智能階段來看，它的影響作用并沒有想象中的那么巨大，而很多尚處在實驗室襁褓期的也并沒有顯示出實用價值。

“現在我們提倡硬科技，提倡人工智能，這沒有錯的。但是我們只能把其中某些東西、某些技術拿到醫學上用，而不是一股腦的用。”在樊代明院士看來，人工智能還不足以全面應用。

“人工智能對我們醫學的幫助很大，但它只能幫助某些東西，至于是哪些東西其實顯而易見。最明顯的就是，你不可能把所有的病人表現和生病的癥狀都輸進去，因為每個人在不同時刻都會發生變化，而人工智能起碼到現在還到不了這個跟蹤和分析的水平。

“如果一旦出錯，就是不得了的事情，會出人命的！就像我剛才在演講的時候，它（某語音識別系統）就把我說的‘諸位’翻譯成了‘豬位’，豬的位置。在這個場合，是個小事情，當笑話來講的。但到了醫學領域呢？

“我現在沒出血，機器人按照沒出血的治。但緊，接著話還沒說完就大出血了，機器人還是按沒出血的治，病人是不是就被治死了？”

至少從現階段來看，治療過程中的瞬間變化，有無窮大的可能性，離開了醫生是不可想象的。而以精確著稱的達芬奇系統，在1.8萬臺手術中泌尿外科手術占40%，普外科手術占32%，胸外科手術占12%，婦科手術占11%，其它5%?？梢钥闯銎涫中g也主要集中于泌尿外科和普外科。

“所以我們不要苛求任何事情都能被科學、被機器人解決，起碼現在還做不到。

“不過，起碼AI幫我們完美的解決了掛號的問題，這已經是一個很好的開始了，不是嗎？”樊代明最后說。

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