科學家將人類意識標識為三個等級，未來或將人類意識輸入計算機

一旦我們可以用計算術語來說明有意識和無意識之間的差異，將意識通過編碼輸入計算機或許就沒那么困難了。

此前，科學家將人的思維模式分為意識思維和潛意識思維，但近日，一項新的研究表明，人類實際上可能擁有三級水平的意識，而這一概念可幫助研究人員開發和研究真正有意識的人工智能產品。

目前，盡管人工智能技術在飛速發展，但機器人缺乏人類的意識和情感特性已成為共識。對此，該研究報告的合著者、加州大學洛杉磯分校的神經系統科學家Hakwan Lau說道：“人類意識具有超越模式識別和快速處理數字的能力，所以一直以來，弄清楚如何縮小人工智能與人之間的差距是研究人員們的夢想。”

為了解決計算機是否會產生意識這一頗具爭議的問題，在最新研究中，研究人員首先從“意識是如何在人腦中產生的”這一問題入手，根據對人類意識水平的研究，他們成功地將意識劃分為三個關鍵等級，并表明這三個等級可以作為設計真正有意識的人工智能的“路線圖”。

根據研究人員的定義，第一級意識水平是C0級。這一意識水平是指在人類大腦中發生的無意識操作，如面部和語言識別。 對此，研究人員解釋道：“人類大腦所做的大部分運算都發生在這個水平上。”

換句話說，人們對這些計算的發生是沒有意識的。近期，盡管人工智能技術取得了進展，但機器仍處于這一意識水平上。例如，被稱為“卷積神經網絡”的人工智能系統，現在可以執行許多人類C0級意識的運算，包括面部識別。

下一級意識水平是C1級，涉及到在經過大量思考和考慮多種可能性之后做出決定的能力。 對此，研究人員表明，這種思考能力，或者說思想訓練，可以暫時支配大腦，從而幫助指導各種各樣的行為動作。

而C1級意識多表現在人類嬰兒和動物身上。例如，研究人員指出，即使距離30英里（50公里）遠，饑渴的大象知道如何定位并直接前往最近的水坑。而其中，大象做出這樣的決定需要復雜的神經回路，將環境信息和記憶中的信息整合到一起，然后從一系列可供選擇的結果中找到最佳選擇，并隨著時間的推移堅持這個決定和協調各種操作，如通過導航來實現這一目標。

在人類和其他靈長類動物中，大腦的前額皮質層是信息處理的中樞，在那里，許多行為都是在C1意識指導下發生。 通過分析大腦這部分的神經回路，科學家們可以推導出大腦處理信息的運算原理，并將其通過編碼應用到計算機中。

最后一級意識水平是C2級，涉及到后設認知（元認知），即監控自我思想和運算的能力，換言之，就是具備自我意識的能力。這一級意識水平能夠讓你主觀感覺到正確還是錯誤，幫助人們認識錯誤并糾正錯誤。 自我意識也幫助人們弄清楚自己知道什么，不知道什么，從而產生好奇心，驅使人們更多地去了解他們知之甚少或根本不知道的東西。

科學家們指出，一些機器人已經擁有C2級類型的意識，它們可以監控自己在學習如何解決問題方面的進展。

對于這一研究成果，Hakwan Lau 表示：“一旦我們可以用計算術語來說明有意識和無意識之間的差異，將意識通過編碼輸入計算機或許就沒那么困難了。”

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