Siri、小冰等人工智能系統的智力水平如何？還不如6歲的孩童

人工智能還是人工智障？我們用數據說話。

一直以來，因為人工智能的某些表現，“人工智障”經常被人們掛在嘴邊作為對其的稱呼。而就在最近，一組數據讓我們看到了一些人工智能產品的“智商水平”。

日前，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心在2017年Annals of Data Science期刊上發表了一篇論文，由計算機博士，互聯網進化論作者劉鋒，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任石勇教授，中國科學院經濟管理學院劉穎副教授組成的研究團隊完成，題目是“人工智能的智商評測與智能等級研究”（Intelligence Quotient and Intelligence Grade of Artificial Intelligence）。

據了解，該論文的研究開始于2012，起源是解決2010年以來不斷日益高漲的人工智能威脅論，當時的思路是能否通過對比研究人工智能系統的智商發展水平并與人類智商，為解決人工智能威脅論問題尋找定量的分析方法。

基于對馮·諾伊曼結構、戴維·韋克斯勒人類智力模型等多種模型的參考，劉鋒他們提出建立“標準智能模型”，從知識的獲取、掌握、創新和反饋這四個維度來評價人工智能的“智商”，也便于統一描述人工智能系統和人類的特征和屬性。

此外，為了更好的分析AI，人類等智能體的智能水平，研究人員把“上面的4個維度又分成圖像、文字、聲音的識別和輸出，常識、計算、翻譯、排列，創作、挑選、猜測、發現等15個小分類，從更多維度評測AI，人類的智能。

在2014年和2016年，研究人員分別對谷歌、微軟、百度等多個AI系統和3個不同年齡段人類進行了測試。測試結果如下：

我們可以看到，經過兩年的時間，雖然各科技企業人工智能技術的“智能”程度依舊不如6對的孩童，但是其中的成長速度卻是不容小覷的。

以上還只是對各科技企業人工智能系統的一個橫向比較。相比于以往，在今年的論文中，該研究團隊基于這個模型也對人類，AI等智能系統進行了等級分類，讓人們能夠更為直觀的看到人工智能系統的“智商”到底如何（I 知識信息接收，O知識信息輸出，S,知識信息掌握或存儲，C 知識信息創新創造）。

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