中國信通院院長劉多：AI雖有泡沫，但我們更要相信投資人和創業者

任何產業，一個技術最開始發展然后到一個頂峰，頂峰的時候就是大家所說的泡沫的階段，因為大家的期望值特別高。

我們都知道，61年前的1956年，美國達特茅斯會議上，有四位年輕的科學家提出了“人工智能”的概念。

60多年來，包括美國在內的很多國家一直在持續不斷的進行著人工智能相關的基礎研究、產業推進等。而近幾年，我國也有一些相關企業、高校、科研院所已經開始布局并發力于人工智能領域。

在上周結束的“2017中國人工智能大會”上，中國信息通信研究院院長劉多接受了鎂客網的采訪，對AI的很多領域發表了自己的看法。

以下是正文：

重視算法、技術、芯片，發力行業應用，AI才有未來

毫無疑問，目前美國在人工智能產業和技術發展方面是處于領先地位的，但是我國也正在積極追趕。已經有很多企業，包括三大互聯網企業（BAT）、信息通信制造企業（華為、中信）以及專注于人工智能領域的企業（科大訊飛、曠視科技、地平線）都在發力。

相對來說，我們有著比較大的市場優勢。

同時我個人認為，在人工智能這一領域，我們除了要在算法、技術、芯片等方面發力之外，更重要的還是要把技術更多的應用到行業和產業。

在中國這樣一個龐大的市場中，人工智能的發展空間是非常大的，且發展速度也應該是很快的。

中國要在人工智能上實現變道超車，而不是彎道超車

我一直不贊同彎道超車這一說法。開過車的都知道彎道超車是會翻車的，我覺得應該是變道超車。

整個人工智能有三大要素，算力、算法、數據。大家都在說現在是人工智能的第三次浪潮，大數據在這其中起到了很大的作用，因為大數據可以對算法進行精確的驗證。

另外，云計算發展到今天，可以對大量的數據進行計算，才能去驗證這些算法是否符合需求，以及其工作效率等。

算力方面，就是計算能力，你看我們現在也已經有了很多云計算相關公司。另外就是芯片，只要是信息技術產業，芯片都是至關重要的。長久以來，我國在芯片、集成電路等領域是落后的，但是現在相關公司開始在這方面發力，這對于人工智能來講是非常好的現象。

數據方面，我國在互聯網方面發展較好，這也意味著我們在數據量方面是沒有問題的。尤其隨著物聯網的發展，萬物都連接到網上，到那時，我國在大市場、大數據方面的優勢將更為凸顯。

算法方面，可能是我們的弱勢，因為算法需要大量的建模、數學等基礎研究，需要長時間的研究與積累。

雖然我們在三個大的要素方面都在發力，但各個不同要素的發展程度還是不一樣的，這也在一定程度上制約了我們AI的發展進程。

我們的AI企業不是太多了，而是太少了

任何新興的領域（尤其是例如信息通信業、ICT等行業）的變化是非?？焖俚?。對于我國來說，也就是在近幾年創新創業才開始有蓬勃的發展。其實在美國，這種創新創業一直都在發生，每天都有大量的新公司誕生。

當然，大浪淘沙，最后會有一些公司堅持不下去。但是，正是因為有了龐大的基礎，大家都來去做，大家不斷的競爭，不斷在市場中學習，才能將產業做大。

所以，無論是地方政府還是中央政府，包括中央政府發布的一些相關規劃、實施意見等，都是為了促進人工智能產業的發展。然后讓各行各業、相關企業不斷的轉向人工智能，這是一個通用的技術，就像我們的“互聯網+”一樣，將來人工智能會加到各個領域、技術、應用當中。

我甚至認為，現在我們的企業數量規模還不夠，還需要更多的企業進入并深度參與，從而在技術、應用等方面進行不斷的創新。

回應“AI胡扯論”：泡沫不可避免，但AI最終將回歸成熟理性

針對前段時間的“AI胡扯論（核心觀點依據：很多技術根本就沒有找到具體的行業應用）”，劉多也做了正面回應：

任何產業，一個技術最開始發展然后到一個頂峰，頂峰的時候就是大家所說的泡沫的階段，因為大家的期望值特別高。

當頂峰之后，它就必然會從高處走下來，進而發展到一個成熟期，最后到一個理性的應用期。這個過程將會很快，將是不斷加速的過程。

同樣，人工智能也是符合新技術、新產業的發展規律的。

最開始大家都在說人工智能，就跟我們當年說物聯網是一樣的，任何一個新的信息通信技術剛剛起來的時候都是這樣的，所以大家在邊界、內涵、外延方面不是很清晰。

但是任何產業都有這樣的發展歷程，不論是不是人工智能，或者有沒有應用。

美國在這一方面是值得我們學習的，因為他們會做很多基礎性的研究。最開始的時候并不知道它的應用在哪里，但是只要技術研究出來，產業起來了，它的應用就會如雨后春筍般的起來，就跟我們現在的互聯網是一樣的?；ヂ摼W剛剛開始的時候，誰也沒想到它會滲透到整個社會生活的各個方面。

所以，人工智能這個通用型技術將來一定會有非常非常多的應用，且非常廣泛，尤其用于我們的生產領域，會非?？斓奶嵘覀兊墓ぷ餍?。

在AI上升期，我們要相信投資人、相信創業者

我認為，這（資本參與企業早期創業）是促進整個產業發展的一個非常好的方式。在我們國家，融資、創業等都是剛剛興起，所以大家對這種方式的接受和理解的程度有限。

但是這在國際上是一個非常普遍的現象，只要有合適的項目，就會有投資人跟進。你要相信投資人，因為他投的是自己的錢，他比任何人都希望投資之后會產生效益。所以你要相信投資人，相信我們的創業者。

而那些例如說行欺騙之事的人還是很少的，大多數人還是想創業的。

大家對他們的idea并不認同，但是從長遠來講，它是可以促進產業發展的。因為這么龐大的一個產業，不靠投資，完全靠政府或者其他是發展不起來的。

因此，從整體上看，投資界還是為這個產業灌注了非常多的血液和活力的。

只要條件成熟，AI很有可能會在一夜之間大爆發

我覺得10年太長了。具體我預測不出來，但我覺得，如果找到很好的應用產品，很有可能在一夜之間就會爆發，就像我們的共享單車。它就是找到了一個非常好的商業模式，同時芯片、定位、模組等嵌入了共享單車之中，所以一下子我們用手機就可以完成解鎖。

人工智能也是一樣，它可以加到各行各業，只要我們的產品和應用找到模式，會非常非?？斓谋l。

人工智能最開始應用的領域應該是讓用戶感覺到方便的領域，例如智能音箱等，播一首歌說一下就可以了。

再舉個例子，現在看電視我們得用遙控，將來只要說“換中央一臺”就可以了。用戶感覺方便就會去用，尤其是TO C端的產品，一定要讓用戶喜歡。

另外，產品要能節省我們的勞動力，節省企業的成本?，F在很多的客服機器人已經替代了很多人工，例如你在淘寶上與商家聊天，首先出來的一定是機器人給你發的。金融領域也已經在用機器人客服，還有微軟的小娜、小冰等，大家應該也用過。在經過不斷的訓練和深度學習后，它就會越來越聰明，也能越來越好的為我們提供服務。

再一個就是，那些規律性的、機器可以完成的領域。

人可能一天只能干8個小時，但機器可以24小時無休，自己還可以深度學習。例如在一些靠案例來做法律判決的國家，原來是靠一堆的律師去翻閱案例，將來都不用他們，人工智能可以在兩分鐘內完成他們一個月的工作量。

所以說，那些機器比人的算力更加有優勢的領域，我們的產品會首先得到應用。

目前國內很多智能設備之間尚未實現互聯互通，國家是否會推進相關標準？

互聯互通是多個方面的，一方面是設備之間的互聯互通，另一方面是在線不同頻之間的呈現或者說工作。

那在通信設備互聯互通方面，我們已經有了一些基礎標準。信息通信業發展到今天，基本上已經成熟了，但不同品牌間有所競爭，即使有標準也不一定愿意承認，而且很多是自愿性的標準，不是強制性的。

所以大家可能覺得蘋果在某些生態方面是封閉的，但是對應用開發者是開放的。

對于中國人工智能產業發展聯盟來說，一方面我們會做一些基礎的標準，另一方面就是人工智能相關產品、技術之間的互聯互通。

現在我們各個工作已經開始工作，等到聯盟成立之后，我們會在網站和相關渠道上公布，也希望大家去我們的網站，叫aiia。

PS:

中國信息通信研究院（中國信通院）是工業和信息化部下屬的一個事業單位，是整個信息通信業創新發展的長期思想庫和使能者，也是國家在ICT領域的高端智庫。

中國信通院一直在支撐國家的一些決策，無論是互聯網+、互聯網+人工智能，包括云計算、大數據、共享經濟、寬帶戰略等，都是由他們負責起草完成。

在人工智能方面也是一樣，目前中國信通院正在積極籌建整個中國的人工智能產業聯盟，希望搭建借此平臺，聚集產業和各方力量，推動中國人工智能的發展。

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