量力而行和軟硬結合，這才是當下智能制造產業所需要注意的問題

對于智能制造、工業機器人等產業的發展，我們需要的是一個理性思維。

據相關數據顯示，未來10年，中國工業機器人市場的總規模將達6000億元。僅僅從市場預期來看，工業機器人的未來走勢還是值得人們所看好的。

不過，在昨天正式落幕的、由江蘇省人力資源和社會保障廳主辦，江蘇省工程師學會承辦，江蘇省產研院智能制造技術研究所、南京中電熊貓信息產業集團有限公司協辦的工業機器人技術應用高級研修班（以下簡稱“研修班”）上，通過浙江大學設計工程及自動化研究所、中國工程院院士譚建榮教授，江蘇省產業技術研究院智能制造技術研究所所長駱敏舟等六位行業頂級一線專家所帶來的課程教授，我們意識到，針對工業機器人等細分產業與智能制造之間的關系，一份理性的思考是當前所必需的。

在智能時代，企業智能化程度越高越好是個“偽命題”

如今，“機器人取代人類”已經是一個老生常談的問題了，尤其是當某公司被曝出用工業機器人替換人工的時候。的確，我們承認，工業機器人的加入使得工廠在成本和效率上得到了保證，這也是越來越多的工廠采用工業機器人的最大原因。從理論上講，僅僅考慮成本和效率的話，企業的智能化程度應該是越高越好。但當我們將這個場景搬到現實，這個理論已然是一個“偽命題”。

“要按照工作性質分，該人做的就人做，該機器人做的就機器人做。企業并不是智能化程度越高越好，要科學合理分配，考慮成本等多方因素，量力而行。”在于昨天正式結課的研修班上，浙江大學設計工程及自動化研究所、中國工程院院士譚建榮教授如是說道。

與此同時，針對工業機器人的加入，我們還需要注意一個問題——工業機器人并不是萬能的，需要理性對待。譚建榮表示，在任何行業，都沒有包治百病的良方。機器人并不能代替制造技術本身，產品的設計和制造技術才是最核心的，不能因為機器人和智能化就失去了進取心和創新力。

不僅僅是在企業端，這也是我國當前在工業機器人，甚至是整個機器人產業中所常見的“通病”。我們能夠看見，在工業機器人的設計研發、應用落地等等方面，從國際角度而言，我國還相差一段距離，而這其中所欠缺的就是創新能力。

不僅僅是部署工業機器人，智能制造還要講究一個軟硬結合

在研修班的教課過程中，江蘇省產業技術研究院智能制造技術研究所所長駱敏舟稱，未來智能機器人技術發展及應用有這么幾個特點：一是高品質個性化設計追求和多品種小批量制造；二是以服務為核心；三是打通軟硬件環節。其中，他現場還著重表示，工業管理軟件應用需要格外關注。

說到“軟硬結合”，硬件主要指的就是工業機器人應該不用多做質疑了，至于軟件，指代的就是技術和解決方案，比如MES系統。MES是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統，可以為企業提供制造數據管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等諸多管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。如此一來，在工業機器人等硬件設備在運作的時候，基于MES系統的這些管理模塊，工廠和企業可以充分協調的管理生產過程中的各個步驟，并且，其中的數據分析也將協助管理者作出相關決策。

另外，云服務也是當下頗受關注的技術和解決方案之一。據美國通用電氣公司（GE）的預計，到2020年，工業互聯網市場全球規模將達到2250億美元，其中1250億美元來自軟件，1000億美元來自軟件平臺與操作系統。而在市場之中，GE、西門子、施耐德以及霍尼韋爾等眾多企業也是先后搭建起自己的工業云。

從這些方面來看，在工業機器人這類硬件廣受關注的同時，MES系統、工業云等工業管理軟件這一市場也正在大放異彩。

從《中國制造2025》到《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》，再到《智能制造發展規劃（2016-2020年）》、《新一代人工智能發展規劃》……這些政策條例無一不顯示著我國對于“智能制造”的重視。

在情勢大好，兼之政府大力扶持之下，難免有的玩家會心浮氣躁，他們所需要做的就是懸崖勒馬。他們認清智能制造產業與下屬各個細分領域之間千絲萬縷的聯系，以及各個細分領域之間的打通與配合。如此才能有效促進國內智能制造產業的良性發展，而不是盲目的跟隨大流，或者是原地踏步。

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