醫療領域的“維基百科”，Human Dx開放診療系統要用AI預先診斷

Human Dx將聯合多家醫療機構，著力打造美國最大的醫療專家診療系統。

最近，Human Dx宣布將與美國最權威醫療機構中的七家合作，以此來擴大規模，并表示要再招募10萬名專家，且在未來五年內實現權威的專家評估系統。目前已獲各大醫療機構及美國醫學協會的支持。

2015年，Nundy加入Human Dx。對此，Human Dx的創始人Jayanth Komarneni表示，他以Nundy為試點平臺，最終希望可以做出醫療領域的“維基百科”。

這款被稱為“人類診斷項目”的在線系統是一個由超過6000多名醫生組成的“數字智囊團”，它允許最初級保健類醫生的加入，以貢獻他們自己的力量。

據Komarneni介紹，Human Dx的機器學習算法可以梳理所有的數據，以對存儲的病歷報告進行檢查。反過來，也可以使用該系統驗證專家的診斷意見的可信度。此外，該系統還可以根據置信水平對每個專家的發現進行加權，并將所有的相關意見整合為單一的建議診斷。

Komarneni希望醫療機構的醫護人員可以提供他們的經驗知識和醫療案例，這樣當患者提供了病史、癥狀和檢測報告單時，該系統的自然語言算法會根據每個病癥的關鍵詞條目，最后將其聯系在一起，推薦出可能的診斷結果和建議的專家。

他還估計，這些電子咨詢可以處理35-40％的專家門診病人，為真正重病的患者爭取更多的時間。

此外，Komarneni還補充說道：“這一在線系統不同于其他AI系統，它的意義在于，只要成功幫助一名患者，以后就能幫助成千上萬的同種疾病的患者。”

雖然一直以來，該系統都保持著專業性，但它的服務是免費的，因此Human Dx是沒有經濟來源的，也無法投入大量資金進行資源的更新?，F在，通過與美國醫學專業委員會的合作，Human Dx將會至少每四年進行一次全面的更新。值得注意的是，美國醫學協會也是美國最大的醫師集團。

但目前，美國醫學協會還沒有官方的AI政策，它不支持任何特定的公司、產品或技術，包括Human Dx的專有算法。因為現在醫療AI領域發展尚不成熟，潛在的意外后果仍然很大。

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