關于AI的當下和未來，李開復和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

AI最近的機會在哪里？大小公司該如何實現落地？中國的AI在世界又如何？聽他們娓娓道來。

今天，以“天·工·開·悟”為主題的2017 GMIC大會——全球移動互聯網大會在北京國家會議中心正式拉開帷幕。在全球領袖峰會的分論壇上，著名物理學家霍金、創新工場創始人李開復等知名人士針對人工智能的不同方面進行了精彩的演講。

其中，在主題為“AI的黃埔軍校：開啟新時代”的圓桌論壇上，李開復和百度總裁張亞勤、金山軟件CEO張宏江這三位堪稱人工智能領域內開山導師和思想領袖的嘉賓，在將門創投聯合創始人兼CEO高欣欣的主持下，針對人工智能的當前和未來進行了一番深刻的探討。

以下摘取圓桌論壇部分內容，在不改變原意的情況下進行些微調整：

李開復：互聯網公司、金融、醫療、自動駕駛，當前AI領域的機會是將已有的數據用起來

如果看未來這十幾年，最近我們的機會肯定是把已有的數據拿來用上?，F在已有的數據如果是互聯網公司，BAT已經用的很好，滴滴、美團用的很好了，但是中國的一個特色，有很多新的公司，新的獨角獸，每年幾十個獨角獸里可能有一半會有千萬級別的用戶，他們的千萬級別的用戶都是需要AI的，AI來做運營，AI來了解用戶，AI來變現，有AI跟沒有AI的公司是巨大的差別。所以我覺得互聯網公司用戶做大了，使用AI這是第一個機會。

第二個就是金融行業，其實AI就是把大量的數據來做一個推測，什么領域本來就是一個數據呢？金融領域本來就是人類創造的數字游戲，用起來特別的順。而且金融領域是有對錯的，你的股票跌了沒有，你的貸款還了沒有，這些問題非常大的程度回饋來幫助AI做的更好，取代人類。

更偉大的是醫療，如果人臉識別可以做的更好，腫瘤識別、CT識別還有識別病例，識別病理切片，這個毫無疑問是對人類最有意義的，甚至可能可以消滅癌癥的一件事情。這個挑戰是數據不聚攏，有各個醫院的防火墻，還有病人的隱私問題，所以這幾個是最近的，是五年之內的。

最后是無人駕駛的期待，今天無人駕駛為什么沒有做好？一方面是科技還不夠，一方面是還沒有足夠的數據。我們要想盡辦法做無人駕駛，怎么樣去虛擬的學習，而不要傷害人命，這些問題需要解決。還有我們的成本太貴，當我們的傳感器變得夠便宜了，一輛無人駕駛是可聽可看可動的，同樣的技術會進入到機器人的領域，就進入了一個自動化的時代，這是15年。

張亞勤：大公司小公司的AI落地需要不同的戰略，未來的AI技術是生物和數字智能的融合+量子計算

大的公司有資源，有數據，有規模，有技術能力，可以打一個大的仗，創業公司更需要聚焦。

大公司比如百度，在AI落地上，首先我們要做一個人工智能時代的操作系統，做人工智能時代的windows或者IOS。第二點，操作系統它本身沒有應用，沒有場景，是沒有用的，所以我們看幾個重要的場景，一個是消費者，一個是家庭，一個是車。另外是商業，我們用百度云作為一個平臺，上面會有醫療、交通、教育、物流，這些垂直的行業。做一個操作系統，在上面建立生態，和整個產業去合作。

小公司是完全不一樣的，小公司不可能做操作系統，或者一開始做一個平臺是很困難的。這個時候選一個場景，選一個應用，你有優勢，比如講到face++，講到商湯科技，包括頭條，頭條不是小公司了，包括小魚在線，這些公司都是選擇一個很好的場景，還有科大訊飛選了很好的場景，用技術作打一個差異化。

如果說未來AI技術的趨勢，我認為是一個融合，是生物和數字智能的一個融合，現在有很多這方面的研究，也很重要。還有一個是量子計算，量子計算大家覺得是天方夜譚，但我覺得五年十年會真的變得更加有用。而且量子計算會改變我們人工智能很多的算法，所以說我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內發生。

張宏江：憑借著高質量的數據和人才，AI是中國引領的機會

隨著互聯網二十多年的發展，隨著物聯網逐漸普及，今天我們能獲取的數據是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的，每天新的數據量增加。而且這些數據量跟以前不太一樣的地方，大部分通過互聯網形態來獲取的，有相當好的精準度，可以很好的來跟蹤。這些數據本身可以作為很好的所謂的燃料，輸入給人工智能，這是我想說的第一點。我們談到AI的話，第一點最重要的前提條件是數據，中國的數據是如此之多。

第二塊就是談做人工智能創業也好，做人工智能也好，其實和其他做任何一個新的技術一樣，那就是人才這塊是另外一個核心點。如果你看一下過去十年在AI這個領域中國的研究人員的數量，無論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數量，總數已經開始超過其他國家，從14年開始已經超過了美國。

我們中國有了兩個核心點，一個是數據，高質量的大數據，一個是高質量的AI人才，這是我說為什么中國在AI這個領域是有一個非常好的引領全球的機會。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！