“讀心術”再升級，數字識別準確率可達90%

現在研發的腦機接口技術無法向一些AI系統一樣，基于深度學習或者機器學習的方式進行高強度訓練。

腦機接口技術正在獲得越來越多的關注，在此前的F8大會上，Facebook旗下Building 8的工程師展示了他們腦機接口研究的最新進展；而Elon Musk 最近也公布了他的新項目 Neuralink 的更多細節。除了這些科技巨頭在深耕研究之外，來自日本豐橋科技大學的研究人員也在測試腦機接口技術讀取大腦的思維。

據了解，該研究團隊找了一些志愿者來測試，讓他們在接受大腦掃描的同時大聲說出某個數字，機器再根據腦電圖的數據實時分析出他們所說的數字。統計結果顯示，該系統識別數字0-9的準確率高達90%。

由于難以通過腦電圖信號發出的語音解碼收集到足夠的數據，所以現在研發的腦機接口技術無法向一些AI系統一樣，基于深度學習或者機器學習的方式進行高強度訓練。

在具體的應用方面，該研究團隊目標是在5年時間內完善腦機接口技術，讓它可以有效地將人們腦中的想法轉化為語句顯現出來，并且結合智能手機應用提供相關的一些服務。

Facebook腦機接口研究的總目標也是開發一個能讓你每分鐘輸入100字的腦機系統（比你在智能手機輸入文本快5倍），直接讀取大腦的語言中樞。

雖然目前已經有技術可以通過手指或眼睛移動來實現單詞的拼寫，但是準確低，而且費時費力。而腦機接口的優勢非常明顯，它能夠直接將患者的想法實時表達出來，使其恢復正常的交流能力。

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