任正非談人工智能，AI需要的是“高質量”數據

“高質量”數據是AI的前提和基礎。

近日，在人工智能應用GTS研討會上，圍繞“人工智能”，任正非提出了自己的三個觀點：

1、高質量的數據是人工智能的前提和基礎，高質量數據輸出要作為作業完成的標準；

2、要聚焦投入，敢于投資，成功只是時間遲早的問題；

3、人工智能要聚焦投入不要全面開花，先縱向打好殲滅戰，旗開得勝后再橫向擴張。

根據任正非的三個觀點，我們可以了解到其對于人工智能的相當看好的。在第一點中，其強調了一個“高質量”的數據，那么這“高質量”是什么呢？按照任正非的說法，“高質量”強調的是數據上報的高效率以及準確性。

當前，不管是人工智能技術的研發以及應用領域的發展，“數據”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素。只有數據上傳足夠高效，才能夠在相關工作中體現出及時，而準確的數據是人工智能技術研發、訓練的關鍵，以及其能夠在生活中起到多大作用的一個考量因素。

不過，在高效上傳及準確性之外，數據是否也需要具備一個“針對性”？通過很對性的數據，人工智能系統能夠更為準確的獲取信息，從而提供一個更好的服務。比如智能家居中，通過針對性數據的收集，系統可以過濾到那些無關緊要、或者完全起不到作用的數據，以為用戶提供一個更為智能、個性化的服務，而不是因為收集分析了過多無用的數據，導致提供的服務也一直沒有能夠達到“極致”。

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