BroadLink劉宗孺：市場進入拐點，要讓智能家居更多學會“自主學習”

當前，為適應市場變化，傳統的智能家居需要進行一個轉型。

近年來，“智能家居”的概念越來越受到人們的關注，尤其在Google去年發布了一款智能音箱之后，可謂是風靡一時。

最新數據顯示，2016年我國智能家居市場規模達403.40億元，同比增長41%，預計到2018年，我國智能家居市場規模將達到1300億元，未來年均復合增長率將達48%左右。

作為國內最早入局智能家居的玩家之一，BroadLink經歷了從硬件生產商到解決方案提供商的過渡，在一定程度上，可以代表我國智能家居發展歷程的一個縮影。

以智能單品為切口，撬動“輕”智能家居市場

在決定回國創業之初，BroadLink創始人兼CEO劉宗孺拉著兩位同樣從澳洲回來的博士組建了初期的團隊。當時，他們已經錯過了互聯網發展的機遇，而與此同時，移動互聯網卻開始嶄露頭角。于是，在這種大環境的牽引下，劉宗孺和他的團隊毅然踏進了智能家居領域。

當然，不管是選擇移動互聯網創業，還是選擇智能家居創業，劉宗孺都有著自己的考量，一個是基于對市場的觀察，一個是對自身實力的清晰定位。

劉宗孺表示，因為團隊本身都是清一色的硬件背景，思量之下，軟件、APP之類并不是一個明智的選擇，因此轉向智能手機周邊的硬件產品。至于為何會決定入局智能家居，在其看來，當時的智能家居還是一個比較傳統的行業，所謂的產品都是一些成套的系統，且市場主要面向的是別墅、豪宅等住所。對此，劉宗孺說：“我們就希望用戶可以通過購買一些小單品去體驗這種家庭的智能化，通過單品來撬動‘輕’智能家居的市場。”

相輔相成，走好智能家居的“三部曲”

目前，BroadLink將65%的人力資源用在了智能家居產品和技術的研發上，而在業務上，按照公司發展規劃，BroadLink共分為三塊，分別面向不同的市場和客戶群體：

TOC“輕”智能家居事業部：自公司成立之初就成立，主要涉及的就是一開始作為智能家居切入口的硬件產品，包括WIFI遙控、WIFI插座、各種傳感器等；

TOB事業部：隨著物聯網、萬物互聯的大趨勢，BroadLink于2013年下半年該部門，主要業務是為家電企業定制智能化的解決方案，其中包括芯片、模塊、APP的設計搭建以及云平臺的搭建等等；

TOIC（系統解決方案）事業部：由BroadLink去年成立，主要面向的客戶是對智能家居需求極大的地產商，除了做全屋智能，BroadLink還會幫客戶做后臺系統。

劉宗孺表示，在業務上，BroadLink每一個部門都是相輔相成的，通過TOC事業部，其能夠及時獲知用戶的反饋，從而進一步對產品和解決方案進行優化。而通過TOB事業部，BroadLink連接了眾多的廠家及產品，實現了數據的互聯互通，從而打造了一個擁有眾多智能家居產品、能夠良性發展的生態圈，這也是BroadLink在智能家居布局上的一大核心優勢?；谟脩舻姆答佉约吧鷳B圈的搭建，在智能家居的布局和市場競爭上，實現產業循環的BroadLink已然具備了不小的戰斗力。

市場已爆發，要讓智能家居更多學會“自主學習”

當下，機器人、智能音箱、智能空調……越來越多的智能家居走進了人們的家庭生活，為以往繁瑣、單一的生活方式帶來了一些智能、一些不同。“智能家居已經發展到了一個真正的拐點，一個爆發期。”劉宗孺表示，其中，原因主要在于三點：技術的積累已經達到了一定程度、用戶的需求逐步增長以及房地產行業對于智能家居的需求旺盛。

我們可以看到，在接入網絡的前提下，語音控制、手機遠程操控已經成為了當前智能家居產品的主要特性。的確，在某種程度上，這些智能化的操作給用戶帶來了極大的便利，不過，“傳統的智能只是控制方式的轉移”也是一個不容辯解的事實。

近期以來，“數據智能”的概念正在被越來越多的人所提及：與AI相結合，機器能夠有自己學習的能力，通過使用習慣、各種傳感器設備之間的數據交互，讓機器能夠“主動”的為用戶服務。這也是在生態圈之外，BroadLink在智能家居布局上正在做的另一件事。

針對智能家居的發展，劉宗孺將其劃分為三個階段，分別是IoT-智能硬件時代、IoT-互聯互通時代、IoVT-虛擬世界時代。在采訪中，劉宗孺表示，在“IoVT-虛擬世界時代”，物理世界和虛擬世界之間將實現打通，而現當下，智能家居已經發展到了第三個階段。就其本質來說，“IoVT-虛擬世界”似乎就是“數據智能”的一個體現。

舉個例子，傳統的智能空調是通過手機或是類似于智能音響的智能家居控制中樞來進行一對一的控制，而在“IoVT-虛擬世界時代”，其將以一種虛擬的形態存在于數字世界中，從而與更多的物聯網設備、信息發生互聯，成為一個能根據不同信息智能運行的VT設備。比方說，當用戶說出“我很熱”這句話時，智能家居系統會對傳感器所收集到的室內外溫濕度等多種數據進行分析，再結合家中現有的空調、電扇等設備，從而做出最后的結論，“主動”進行相關操作，打開空調或是打開風扇等等。這就是對數據的一種“智能化”。

當數據實現智能化，在很多場景中，用戶或將不再需要特地對著智能家電或是一些控制終端下達明確的指令，而智能家居將變得真正“智能”和便捷。

與此同時，除了用戶體驗的上升，“數據智能”也是智能家居成為剛需、進一步打開市場的一個重要因素。劉宗孺稱，智能家居要變成剛需或者爆發性產品的話，一定是在結合AI之后，化繁為簡讓用戶覺得智能家居方便、快捷、節能、環保。

此前在傳統的智能家居中，僅僅一個控制方式的轉移并不能非常有效的轉變用戶長久以來的行為習慣，這也就意味著，用戶即使買了智能家電等設備，也極有可能不會持久性的挖掘產品的智能功能，或者說很快就會將這些功能棄之一旁，對于智能家居而言，這并不是一個令人高興的現象，也從側面說明了智能家居還處于一個“非剛需”的階段，而市場能夠真正打開的一個條件是“智能家居成為剛需”。當下，通過“數據智能”，智能家居設備將能夠更多的學會“自主學習”，這也是接下來市場發展的一個趨勢。

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