IBM人工智能新項目——尋找外星人

相比于研究機器學習，他們認為在其他地方找到外星生命更讓人振奮。

近日，在倫敦東部高性能計算中心，來自南非總部的IBM Research科學家 Francios Luus主持了一場關于深度學習計算環境和自主機器學習的會議。

會上，Luus介紹了他們目前正在開展的一個尋找外星人項目。該項目由IBM和加利福尼亞Mountain View的SETI Institute研究所合作展開，他們將以艾倫望遠鏡陣列收集到的600萬個信號樣本為基礎分析壓縮數據，加以利用IBM的Bluemix Spark技術、云計算服務和Github平臺。據悉，艾倫望遠鏡陣列的設計初衷，就是為了在厘米波長下能夠同時高效進行多項外星人研究。

“比起在這里研究機器學習，如果我們可能在其他地方找到外星生命，這件事想必更讓人振奮吧。” Luus說到。

值得注意的是，相對于其他研究項目將數據緊緊地捂在手中的做法，在尋找外星人的項目中，IBM和SETI研究所則選擇向公眾開放艾倫望遠鏡陣列積累的的海量數據，同時，一起公布的還有一些數據處理工具。

Luus表示：“這些數據太多，任何人都無力單獨處理，因此我們將把這些數據對外公開，讓所有人都能訪問。這次研討會將介紹深度學習技術在應對這方面挑戰的應用。我們的研究項目能夠幫助參與者發現暗示外星生命的數據異常。這令人十分興奮。”

雖然找到外星人比研究機器學習更讓人振奮，不過，機器學習的研究還是不能放下的，畢竟在該項目中，機器學習的地位還是相當重要的。

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