小視科技：拓展大數據反欺詐在各行業應用，保護個人隱私

小視科技正努力將大數據反欺詐應用到各個行業，為他們營造一片凈土。

【導讀】當今世界，互聯網和信息技術的發展促進了經濟繁榮和社會進步，同時也催生了一批以欺詐、造假等為手段謀取利益的黑色產業。如何有效預防并遏制此種現象，就成為了人們所關心的另一大焦點問題。而我們本期《鎂客·請講》，就將試圖給出解決此類問題的答案。

南京甄視智能科技有限公司（業內簡稱“小視科技”，下文從之），是一家基于機器學習算法的大數據服務商，大數據反欺詐在各個行業的應用是其核心業務。

一堆“關鍵詞”組成的“豪華型”高科技公司

在采訪開始之前，小視科技聯合創始人錢涓涓向我們展示了如下的幾個關鍵詞：人才高地、各種第一、最快盈利速度、千萬美金級A輪融資、估值10個億…

從天使輪到A輪，小視科技用了不到一年時間

成立于2015年初的小視科技，在其近百人的團隊中，有資深投行精英、政府金融監管從業人員、國家“青年千人計劃”學者、南京“321”專項人才等各種業內頂尖智庫。早在2013年，其創始團隊就已經在中國開始了AI圖像識別的應用嘗試。

據錢涓涓介紹說，在2015年4月正式落地之后，小視科技于次月（即5月）就順利獲得南京市國資委創投基金的近千萬的天使輪融資，而又在時隔僅僅7個月（2015年12月）后拿到了數千萬元的A輪融資，并于2016年7月獲得了上市公司的注冊，發展速度之快令人咋舌。目前，小視科技的估值已經接近10億人民幣。而另據透露，小視科技將于今年（2016年）底實現盈利，由此也成為國內人才密集度最大、成長最快、估值最高的金融科技類創業公司之一。

科技拉近距離，數據溫暖人心

科技拉近距離，數據溫暖人心。這句話是小視科技官網上的標語，也是他們的心聲。

“從公司的定位和產品結構上說，小視科技其實是一家大數據服務商。”錢涓涓這樣說到，“圖像識別技術只是一個開端，它實現了整個反欺詐產品生態鏈條從0到1的身份認證過程。公司創立之初希望以圖像切入金融的整個生態鏈，而實踐中我們發現風控環節的數據更為剛需，B端客戶也更愿意買單。因此我們以圖像產品作為切入口，進入了金融的風控產品鏈中了，而圖像本身也是數據的重要組成部分。”

以圖像識別為切入，在金融、銀行、反恐等垂直領域大放異彩

圖像識別是小視科技反欺詐產品線的重要產品，它是一種基于生物特征識別的圖像技術，涵蓋了圖像處理、AI（人工智能）、機器學習、模型理論和大數據支撐等眾多高新科技。圖像識別在互聯網金融、銀行、反恐、駕考、婚戀、招聘等行業有著廣泛的應用和極大的市場空間。

對于圖像識別技術，小視科技聯合創始人錢涓涓有著深刻的認知，“坦白說，圖像識別目前已經不算是一項頂尖高新技術了，國際和國內都有很多家公司、很多個團隊在做。行內做的比較不錯的新興圖像公司基本都在安防領域深耕，因此我們另辟蹊徑進入了我們略懂的金融行業并進行布道。不過，在它的核心技術上，我們確是有自己獨特優勢的。在國際上，我們的研發團隊首次提出了基于Network in Network的深度神經網絡識別技術，并在LFW（人臉數據庫）上達到了99.7%世界第一的識別精度。”

小視科技的圖像識別技術，最初是應用在反恐領域。

“2013年，我們創始技術團隊為新疆反恐提供了圖像識別技術，這也是我們圖像識別技術的第一次應用。事實證明，我們的技術經受住了考驗。隨后，我們開始嘗試在其他領域尋求合作。”錢涓涓介紹說，“很明顯，目前圖像識別技術在民用領域的最大應用場景就是金融和銀行業，而其中又以金融最為迫切。通過活體驗證、1：1人臉比對、OCR+三維技術等圖像技術，輔以個人信息大數據支撐，我們可以實現用戶真實身份驗證，從而有效降低信貸風險，達到反欺詐的目的。”

除圖像識別以外，小視科技還擁有另外兩大核心技術——大數據云平臺、分布式服務架構，后兩者在公司發展的重要性甚至要超過圖像識別，其在社會上的應用前景也更為廣闊。

MCP/MSF助力小視科技“差異化發展戰略”

大數據處理核心模塊主要包含云數據庫、云存儲、云搜索引擎、云內容管理和云數據分析，其分別提供了對結構化、半結構化、非結構化數據的分布式存取、內容管理、智能檢索、高級分析等服務，支持標準接口如REST、JAVA、QueryServer等，且支持WebDAV、FTP、CIFS等協議。

除BAT之外，目前國內的大數據云平臺主要有引跑科技、中電數據、國云魔鏡、云創存儲等。整體來看，行業呈現出一種“大的很大、小的很小”的競爭格局，且主要布局在電商、個人消費和中小企業的精準營銷領域，卻在關鍵的互聯網金融、銀行信貸、婚戀、租車等領域甚少涉足，而這些恰是小視科技的優勢所在。在MCP/MSF兩大核心技術的助力下，小視科技成功避開了競爭已趨白熱化的“紅海”領域，制定了契合自身優勢的差異化發展戰略。

錢涓涓介紹說：“我們的大數據云平臺（MCP），擁有PB級別的海量網絡數據。通過挖掘分析，可以為用戶提供基于機器學習的智能推薦服務和實時檢索服務；而分布式服務架構（MSF），通過搭建高性能分布式服務治理框架，從而可以實現用戶服務毫秒級響應，并支持每日億級用戶服務訪問。在貸前風控、貸后管理和精準營銷上，大數據分析正在發揮越來越大的作用。”

錢涓涓告訴我們，目前小視科技已經整合了1000多種數據資源，平臺每日API調用量達到近百萬次，覆蓋國內約7億用戶。

用極致的大數據保護個人隱私

小視科技既然是一家大數據公司，就不可避免的會遇到數據與隱私的沖突。今天我們也問了他們同樣的問題。

問：如何看待“大數據與隱私”的悖論？

答：“大數據意味著數據公開，隱私被曝光”，這可能是很多人都會有的觀點吧，不過事實卻并非如此。首先，我們的數據來源和監管都是由國家相關部門的嚴格把控，保證了數據真實性和使用的規范化，這一點和社會上倒賣數據的黑產業有本質區別；其次，在數據的使用上，但凡涉及用戶隱私部分，我們都嚴格遵守用戶協議，只有取得用戶授權才能使用。所以，我們是不存在侵犯隱私的問題的。

隨后，錢涓涓提出了一個暢想：未來的某一天，如果你是一個電信詐騙者，當你犯案被國家鎖定之后，國家相關部門會調取你的全部相關信息并采取措施。然后你會發現手機號碼用不了了、銀行卡被凍結了、去超市和商場被攝像頭發現并報警了、開賓館和上網被系統報警了、連用公用電話也怕聲音被探測到了……這樣的話，誰還敢去詐騙？沒人詐騙，自然就沒人交易那些黑數據。沒人買賣黑數據，也就沒人去非法采集了。最終，個人隱私就得到了更好的保護。

得益于精準的圖像識別技術和獨特的海量數據的交叉分析，小視科技已經取得了不俗的成績。目前，小視科技正在金融、租車、婚戀、租賃、精準營銷等領域做著更為深入的布局。

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