面向B端市場，Mana VR團隊將推出VR交互產品

Mana VR團隊推出獨特的步態追蹤方案，可低成本完成大場景的VR交互。

近年來，虛擬現實異?；鸨?，甚至被視為下一個計算機平臺。不過，這個新興技術在其早期階段還面臨著不少技術性問題，如何解決大場景交互就是其中之一。鎂客網獲悉，關于VR深層交互，ManaVR團隊已經推出一個高性價比的解決方案。

ManaVR是一個專注于研究動作捕捉和位置追蹤的創業團隊，有近20項相關專利已進入專利保護期，已經獲得750萬人民幣的天使輪，旗下員工大約有50人。

具體來講，CEO趙陽來自于水晶石，專注于計算機圖形學和人機交互領域，CTO王銳畢業于清華大學，是三維仿真引擎OpenSceneGraph的主要貢獻者之一，而COO錢學雷曾經任教于清華大學。此外，團隊的其他成員也有豐富的從業經驗，比如參與西門子、諾基亞、索愛等手機硬件的開發，以及負責Jawbone、Microsoft Band、GoPro及iPhone客戶生命周期產品設計。前者主要負責產品產能，后者負責產品的工業化設計。

有專業人士將市面上常用的定位和動作捕捉解決方案分為五大類：激光定位技術、紅外光學定位技術、可見光定位技術、計算機視覺動作捕捉技術以及基于慣性傳感器的動作捕捉技術。這些技術各有各的優缺點，激光定位技術成本低但耐用性差，紅外光學定位技術穩定性好但成本較高，可見光定位技術成本低、穩定性不錯但是追蹤性能欠佳，計算機視覺動作捕捉技術最真實自然但對硬件配置要求高，最后一個技術性能不錯但是需要穿戴設備。

與上面提到的技術相比，ManaVR的方案性價比或許更高。該團隊開發出相應的算法，結合了定位和動作捕捉，采用獨特的步態追蹤，不僅可以滿足多人同時交互的需求，還能降低成本。據介紹，ManaVR的解決方案是收集兩部分數據，一部分是通過佩戴慣性傳感器的方式進行動作捕捉的數據，另一部分是通過低成本的特制地板和傳感器追蹤用戶的腳步位置信息的數據，最后采用團隊開發的算法，生成虛擬空間里用戶的動作和位置信息。

經過測試發現，該團隊的解決方案步態追蹤延遲縮小到6ms，動作捕捉的延遲在8ms左右。ManaVR團隊表示，在經過不斷的調試下，他們的算法已經兼顧這部分時間差。

今年10月，ManaVR將推出一套可實現全沉浸式VR互動的產品，包括動作捕捉套裝、步態輸入追蹤定位裝置和高性能VR-READY計算背包。其中，輕量版動作捕捉套裝可單獨實現手部等關鍵部分的動作捕捉，完整版本則通過46個傳感器實現全身動作捕捉需求；定位套裝則包括負責步態追蹤的腳部傳感器和定位地板，標準商用發售版本通過簡單的拼裝即可使用，也能夠為不同的場地需求提供定制版定位裝置；高性能VR-READY計算背包提供雙電熱插拔供電，重量上控制在3.5kg左右，也會推出1.8kg的輕量版本背包。

據了解，ManaVR的產品并不是面向普通消費者，而是拓展B端市場。該團隊計劃與線下主題樂園進行合作，更遠的未來，或許會為教育領域和軍事領域做定制方案。

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