用AI預測無人機何時炸機，這真的靠譜嗎？

歪果仁腦洞大開之作。

不知大家是否還記得前幾天一直圍繞著“大疆無人機”的炸機事件？對于此現象，其公關總監站出來稱，85%以上的無人機事故是由于用戶誤操作引起的，只有少部分是因為部件失靈或其他不可抗力發生。

至于真相如何，我們無從知曉。但是，最近有一家名為Flock 的初創人工智能公司，為了預防“炸機”這個問題，正在用AI努力開發一個商用的無人機風險分析程序。

這個 AI 系統主要能實現三個方面的技術：

實時環境映射：Flock 的算法可以收集到實時的人口密度信息、天氣信息和交通情況；

飛行計劃的風險計算：基于地面的活動以及建筑物的位置信息，幾秒鐘之內就可以算出飛行路線存在的風險和影響；

數據驅動的路徑優化：人群高峰期或者人群密布的地區來設計無人機的行駛路線，對飛行路徑進行優化，降低飛行風險。

對于自家的風險分析AI程序，Flock的CEO萊昂克林格（Leon Klinger）表示，該AI系統能夠提取一些可操作的觀察數據，并通過提取多個數據源和積攢城市豐富的歷史數據來進行預測。從而讓我們預測到這座城市某個領域的哪個時刻對于無人機的飛行來說實際上是危險的。

不過，這個分析程序好像只能對外部環境進行預測，對于內部以及“小白用戶”不當操作引起的炸機還是不能夠進行預防。因而，在這方面還需有待改進。

另外，據悉Flock 接下來可能會幫助保險公司量化無人機的飛行風險，用來降低無人機飛行的保險費。公司稱該系統將可能在倫敦和新加坡開啟第一個測試市場，但是還沒有公布具體的日期。

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